Sekin o'ylang Tez qaror qabul qiling / Daniel Kahneman: ast; Moskva; 2014 yil

Tom V.ning umumiy mutaxassisliklarga (gumanitar
fan va ta'lim, ijtimoiy fanlar va ijtimoiy ish) va biroz ortib bormoqda
nodir mutaxassisliklar (kutubxonachilik, informatika) bo'lish ehtimoli past.
Siz Tom V. haqida umuman hech narsa bilmaganingizdek bir xil sharoitda emassiz, lekin
kam ma'lumotlarga ishonish mumkin emas, shuning uchun hisob-kitoblarda apriori ustunlik qilishi kerak
ehtimollik.
Sezgini qanday o'rgatish kerak
Ertaga yomg'ir yog'ishi haqidagi taxminingiz sub'ektiv ishonchdir,
lekin xayolingizga kelgan hamma narsaga ishonishingizga yo'l qo'ymasligingiz kerak. Bolmoq
foydali bo'lsa, sizning e'tiqodlaringiz ehtimollik mantig'i bilan cheklanishi kerak. Agar Siz
ertaga yomg'ir ehtimoli 40%, deb ishonaman, siz ham ehtimollik ishonishingiz kerak
yomg'ir yog'masligi 60% ni tashkil qiladi va yomg'ir ehtimoliga ishonmaslik kerak
ertaga ertalab 50%. Va agar siz nomzod X. prezident bo'lishiga ishonsangiz
30% ehtimollik va agar saylangan bo'lsa, 80% ehtimol bilan qayta saylanadi, keyin siz
24% ehtimol bilan ikki marta saylanishiga ishonishi kerak.
Tom V. muammosi kabi holatlar uchun muhim qoidalar Bayesian tomonidan taklif qilingan
statistika. Statistikaga ushbu muhim zamonaviy yondashuv nomi bilan ataladi
birinchi bo'lib XVIII asrda yashagan ingliz ruhoniysi, ruhoniy Tomas Bayes
jiddiy muammoni hal qilish uchun katta hissa: o'z qanday o'zgartirish mantiq
faktlar mavjudligida fikr. Bayes qoidasi qanday birlashtirishni belgilaydi
diagnostik ahamiyatga ega bo'lgan mavjud e'tiqodlar (oldingi ehtimollar).
ma'lumot, ya'ni gipotezani muqobildan qanchalik afzal ko'rish kerakligi.
Misol uchun, agar siz magistratura talabalarining 3 foizi o'qiydi, deb hisoblasangiz
informatika (oldingi ehtimollik), shuningdek, deb o'ylayman, hukm