Сборник статей Отв ред. В. Л. Бабурин, М. С. Савоскул Москва 2019 ббк 65. 04 Т 33

96
Махрова А.Г., Кириллов П.Л., Бочкарев А.Н.
Методические подходы 
к изучению трудовой маятниковой миграции населения
Введение.
Трудовая маятниковая миграция как одна из форм возврат-
ной мобильности населения служит важной характеристикой взаимосвя-
занного расселения в пределах городов и их зон тяготения, играя особую 
роль в формировании и развитии городских агломераций. Под влиянием 
возвратной мобильности населения современные агломерации представ-
ляют собой сочетание стационарных и динамических элементов рассе-
ления с ярко выраженной недельной и сезонной ритмикой жизнедеятель-
ности и пульсацией населения, что требует переосмысления подходов
к анализу расселенческих свойств ядер и пригородных зон агломераций. 
Процессы пульсации населения ярко выражены в крупнейших 
агломерациях, прежде всего в Московской столичной, на примере ко-
торой рассмотрены возможности применения разных подходов и по-
лученные на их основе оценки масштабов и особенностей трудовых 
маятниковых миграций. 
Зарубежный опыт исследований маятниковых миграций. 
Не-
смотря на то, что
 
возникновение феномена маятниковых трудовых ми-
граций (МТМ) относят ко второй половине XIX в. [30], исследования
в этой области получили широкое распространение только после Вто-
рой мировой войны, когда вопросы о трудовых маятниковых миграциях 
появились в переписи населения в странах Европы и в США [29]. 
К середине ХХ в. уже были заложены основные направления ис-
следований, включая анализ базовых факторов МТМ, взаимовлияния 
МТМ и транспорта, поведенческие аспекты, вопросы сегрегации, 
гендерные различия, исследования МТМ между муниципалитетами
и населенными пунктами, в том числе сельскими [25, 34, 38, 39]. По-
явились работы по делимитации границ агломераций по доле трудовых 
маятниковых мигрантов (коммьютеров), работающих в центральных 
деловых районах ядер агломераций. С 1960-х гг. этот подход исполь-
зуется в США при выделении метрополитенских ареалов, а также при 
разграничении локальных рынков труда [28, 36, 37, 40]. При этом осо-
бую важность имеет сам подход к МТМ как индикатору системы вза-
имосвязанного расселения при том, что доля коммьютеров в числен-
ности трудоспособного населения может варьировать от 15 до 25%
в разных странах и в разное время.
При сохранении системы статистического учета МТМ и использова-
ния социологических опросов в зарубежных странах внедряются новые 

---

97
виды данных, появление которых связано с информатизацией обще-
ства. Важным источником для оценки трудовой маятниковой миграции 
служат данные о передвижениях абонентов сотовых компаний, которые 
относятся к категории так называемых BigData («большие данные»). 
Первые исследования трудовых маятниковых миграций с применением 
таких данных были выполнены в США и странах Евросоюза в конце 
1990-х – начале 2000-х гг., причем одним из первых направлений их 
использования стал анализ дорожной ситуации [29], что впоследствии 
трансформировалось в комплексные исследования транспортных пото-
ков для целей городского планирования [26, 27, 31, 32]. 
Крупный блок исследований рассматривает перемещения населения 
между домом и работой, включая изучение главных и локальных цен-
тров притяжения, дальность поездок, сезонную пульсацию населения и 
другие аспекты [21, 22, 31 и др.]. При этом данные сотовых операторов 
часто дополняются информацией из других источников, что позволяет 
сопоставлять различные виды мобильности. К примеру, могут срав-
ниваться данные о пробеге личных автомобилей и перемещениях або-
нентов, что позволяет оценить их влияние на окружающую среду (по 
так называемому углеродному следу) [27, 29]. В некоторых работах для 
верификации данных используют опрос волонтеров, которые сообща-
ют о своих передвижениях [27]. Как правило, исследователи опериру-
ют обезличенной информацией о перемещениях отдельных абонентов, 
проводя обобщения с применением математических моделей, начиная 
от кластеризации и регрессии до построения предиктивных (прогно-
стических) моделей [31]. 
Отдельно стоит отметить исследования эстонских ученых под ру-
ководством Р. Ахаса, которыми с применением данных сотовых опера-
торов были изучены вопросы связности Таллина с пригородной зоной. 
Они также использовались для решения проблем с трафиком, изучения 
пространственного поведения туристов, этнической сегрегации, суточ-
ных ритмов жизнедеятельности населения агломераций, влияния ком-
мьютеров на окружающую среду, выявления локальных центров притя-
жения, сезонности МТМ [21–24, 33]. 
Таким образом, зарубежный опыт использования данных сотовых 
операторов при исследовании миграций свидетельствует о высокой 
гибкости данного инструмента и как самостоятельного источника,
и в сочетании с другими данными.