Сборник статей Отв ред. В. Л. Бабурин, М. С. Савоскул Москва 2019 ббк 65. 04 Т 33

Анализ производительности труда
.
 
Другое дело, когда остаткам 
придают некий смысл. Может быть, самый яркий пример – оценка ро-
ста (или различий, в частности между географическими единицами) 
общей производительности труда и основных средств (а также других 
возможных условий, среди которых в последнее время в моде чело-
веческий капитал). Основу в этой области заложила статья Р. Солоу 
1956 г., в которой он отождествил неовеществленный технический 
прогресс с ростом остатка валового выпуска, который не объясняется 
ростом факторов производства. Ясно, что такой подход не бесспор-
ный. Как заметил М. Абрамовиц, остаток Солоу – это мера не самого 
технического прогресса, а нашего невежества. Хотя, несмотря на та-
кое замечание, М. Абрамовиц утверждал, что это мера исторически 
(c 1870 г. до середины XX в.) схватывает около половины экономиче-
ского роста США [7].
Сейчас за ходом общей производительности в США следит бюро 
статистики труда [29], такой же показатель рассчитывает для других 
развитых стран ОЭСР [28]. Но о различиях внутри стран мы знаем 
не так много. И это при том, что, как показали голландские ученые
Ш. Бёгелсдейк, М. Класинг и П. Милионис, большую часть различий
в производительности труда (валовом выпуске на одного работни-
ка) между частями Европы объясняет не разное богатство основны-
ми средствами производства или даже разное качество рабочей силы,
а уровень неовеществленного технического прогресса, то есть та самая 
Ростислав К.В., Синицын Н.А.

---

53
остаточная общая производительность. Примечательно, что различия 
в ней голландцы объясняли с помощью двухуровневой регрессии –
с качественными переменными для разных стран [9].
Парсинг.
Большое преимущество наших дней перед временами ко-
личественного переворота еще и в том, что полезные сведения можно 
наскрести (англ. 
web scraping
) в сети (парсинг), тем более что многое 
люди сообщают о себе сами – в Twitter, Facebook или «Вконтакте», 
например. При этом нужный для этого код часто открытый: не только 
вычислительная мощь стала дешевле, но и само программное обес-
печение, причем высокого качества, порой ничего не стоит (лучший 
пример – язык 
R 
и множество пакетов, которые расширяют его воз-
можности). Правда, открытые данные часто всё еще не совпадают
с теми, которые нужны для разрешения важных государственных за-
дач или тех вопросов, которые как часть современной парадигмы бес-
покоят научное общество.
И дело не только в том, что Росстат, например, порой прерывает вре-
менной ряд из-за новой методики (как это было с отраслевым составом 
экономики), но и в том, что само время добавляет новые измерения, так 
как у него есть историческое свойство: 2018 г. от 1948 г. отличает много 
большее, чем просто время длиной в 70 лет.