Сборник докладов республиканской научно-технической конференции значение информационно-коммуникационных



Download 7,55 Mb.
Pdf ko'rish
bet78/267
Sana14.07.2022
Hajmi7,55 Mb.
#795134
TuriСборник
1   ...   74   75   76   77   78   79   80   81   ...   267
Bog'liq
Maqola

I
mn
MSE
(2) 
PSNR определяется так: 














MSE
MAX
MSE
MAX
PSNR
I
I
10
2
10
log
20
log
10
(3) 
Где 
MAX
I
2
— это максимальное значение, принимаемое пикселем 
изображения. Когда пиксели имеют разрядность 8 бит, 
MAX
I
=255
.
Для цветных изображений с тремя RGB компонентами применяется 
такое же определение PSNR, но MSE считается по всем трем компонентам и 
делится на утроенный размер изображения. 
Основным недостатком данного метода является то, что значение 
показателя плохо коррелируется с субъективной оценкой. Однако простота 
реализации вычисления делает его наиболее распространенным, особенно в 
научных публикациях при сравнении различных методов обработки 
изображений. 
Метрика структурного сходства SSIM (
Structural SIMilarity
). Она вычис-
ляются по более сложным алгоритмам, но считается, что более точно 
учитывает особенности восприятия человека. 
SSIM является альтернативой PSNR, которая может лучше 
коррелировать с ощущаемым качеством сжатого изображения. Высчиты-
вается она следующим образом. Рассматривается 
i
-ый кадр размером 
K×L
и 
значениями яркостных компонент Y
(i)
k,l

k
=1÷
K
и 
l
=1÷
L
. Выбирается окно 
W
и 
веса W
j
для каждой 
j
-ой точки окна, 
j
=1÷
J
, где 
J
– количество пикселей в 
окне. Веса W
j
нормируются на единицу.
На практике, обычно выбирают квадратное окно с весами, распределен-
ными симметрично относительно некоторого центра по Гауссовскому 


165 
распределению. Для каждой точки данного кадра центр окна размещается в 
этой точке. Вычисляются средневзвешенные значения яркостной компо-
ненты исходного и закодированного окна, средневзвешенные дисперсии 
яркостной компоненты исходного и закодированного окна и средневзве-
шенная ковариация между яркостными компонентами исходного и 
закодированного окон по следующим формулам: 
)
(
)
(
,
1
)
(
,
*
i
j
l
k
J
j
j
i
l
k
Y
w
YAVG



(4)


2
)
(
,
)
(
)
(
,
1
)
(
,
*
2
i
l
k
i
j
l
k
J
j
j
i
l
k
YAVG
Y
w
YVAR




(5) 




.
*
*
/
)
(
,
/
)
(
)
(
,
)
(
,
)
(
)
(
,
1
)
(
,
i
l
k
i
j
l
k
i
l
k
i
j
l
k
J
j
j
i
l
k
YAVG
Y
YAVG
Y
w
YCOV





(6) 
где Y
(i)
k,l
– значение яркостной компоненты 
j
-ой точки окна, центр которого 
расположен в точке с координатами (
k
,
l

i
-ого кадра. 


 


*
)
1
))]
((
)
,
(
]
[[
*
))
((
)
,
(
*
2
((
))
((
,










c
i
l
k
YAVG
i
l
k
YAVG
i
l
k
YSSIM
].
/(([[
))
2
))
((
)
,
(
]
[
*
2
(
YAVG
c
i
l
k
YGOV




(7) 
где 
2
1
1
)
*
(
Y
MAX
k
c

и
.
)
*
(
2
2
2
Y
MAX
k
c

Y
MAX
– максимально возможное 
значение 
Y
-компоненты. Например, если для задания одного значения 
Y
-компоненты используется 8 бит, то максимальное значение равно 255. По 
умолчанию коэффициенты 
01
,
0
1

k
и 
03
,
0
2

k
. Далее вычисленные значения 
SSLM усредняются по всем компонентам каждого кадра в отдельности. 
НЕКОТОРЫЕ СЦЕНАРИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 
ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ В СЕТЯХ 5G 
Р.Р. Ибраимов (доцент, ТУИТ им. Мухаммада ал-Хоразмий) 
Н.Д. Давронбеков (магистрант, ТУИТ им. Мухаммада ал-Хоразмий)
В 
настоящее 
время 
сети 
связи 
5G 
рассматриваются 
как 
инфраструктурная основа, на которой будет развиваться цифровая 
экономика. Необходимо также учитывать и новые возможности сетевого 
позиционирования устройств, которые образуют сеть 5G. Использование 
данных о местоположении при управлении сетевой организацией позволяет 
существенным образом усовершенствовать возможности установления и 
ведения радиосвязи и таким образом повысить связность и эффективность 
распределения ресурсов гетерогенных сетей в составе системы 5G. 
На основе технологий глобальных навигационных спутниковых систем 
и наземных систем сетевого позиционирования 5G абонентские терминалы 
могут знать свое местоположение с точностью до одного метра. Там, где 
слабый уровень приема сигналов глобальных навигационных спутниковых 
систем, это может быть, например, плотная городская застройка, положение 
внутри помещений, для позиционирования могут применяться технологии 
сетей радиодоступа: Wi-Fi, UWB (сверхширокополосный доступ), RFID 
(радиочастотная 
идентификация) 
и 
Bluetooth. 
Использование 


166 
комбинирования различных технологий позволяет повысить точность 
определения местоположения. На рис.1 приведены некоторые вероятные 
сценарии использования позиционирования при организации радиосвязи и 
приняты следующие обозначения:

Download 7,55 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   74   75   76   77   78   79   80   81   ...   267




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish