Сборник докладов республиканской научно-технической конференции значение информационно-коммуникационных

ЕР САТҲИНИНГ ЮҚОРИ ҚАТЛАМИДА ТУЗЛАНИШ 
ЖАРАЁНЛАРНИ МАТЕМАТИК МОДЕЛИ ВА НАТИЖАЛАРНИ 
ВИЗУАЛАШТИРИШ 
 
Д.К.Шарипов (доцент, Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги ТАТУ) 
Ш.Ш.Муродова (магистрант, Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги ТАТУ) 
Ҳозирги кунда табиатнинг имкониятлари ва унинг ривожланиши 
қонунийликларини ҳисобга олмайдиган инсоннинг интенсив хўжалик 
фаолияти натижада долзарб муаммонинг ечимини топиш заруратини 
келтириб чиқарди, яъни атроф-муҳитни ҳимоялаш ва сақлаш, сув ресурслари 
ва ер ости бойликларини техноген омиллар ва антропоген таъсирлардан 
асраш. Экологик фожиаларни олдини олиш мақсадида замонавий компью-
терлар орқали олдиндан прогнозлаш қилиш йулга қуйилган. Атмосферанинг 
ер усти қатлами ва тупроқ юзасининг экологик ҳолатини ўрганиш, 
мониторинг қилиш ва башоратлаш учун аэрозол зарраларини тарқалиши ва 
диффузия жараёнини муҳим параметр – майда дисперс зарраларни чўкиш 
тезлиги w
g
ни ҳисобга олган ҳолда қараб чиқамиз, бунда математик модел 
гидромеханика қонунига асосан кўп ўлчовли хусусий ҳосилали дифферен-
циал тенглама ёрдамида тасвирланади:

---

451 








, ,
,
g
i j k
uh
vh
w w
h
h
t
x
y
z
h
h
h
f
x
x
y
y
z
z




























































(1) 
бошланғич ва чегаравий шартлари билан: 




0
0
, , ,
, ,
,
t
x y z t
x y z




(2) 


1
0
0
1
0
0,
x
x
x

  










2
0
2
0,
x
x L
x L
x

  








(3) 


3
0
0
3
0
0,
y
y
y

  










4
0
4
0,
y
y
y L
y L
y

  








(4) 
0
при
0,
h
hf
z
z





 


0 при
.
z
z
H
z

  


(5) 
( 1)-(5) масалалари 
(0
, 0
, 0
,
0)
D
x
a
y
b
z
H t

 
 
 

соҳасида ечилади. 
Бу ерда 

- тарқалаётган модданинг концентрацияси; 
t
- вақт;
z
y
x
,
,
- координаталар; 
w
u
,
,

- x,y,z йўналишларига мос ҳолда шамол 
тезликлари; 
g
w
- зарранинг иниши тезлиги; 
k
- турбулент аралашиш 
коэффициенти; 
d
k
- диффузия коэффициенти; 

- ютилиш коэффициенти;

- ер юзаси билан ўзаро таъсир коэффициенти; 
h
- информацион модель;
)
,
,
,
(
t
z
y
x
P
- манбалар қуввати. Ер сатҳи ва атмосфера ўртасидаги аэрозоль
концентрациялари алмашинувлари(5) шарти билан амалга ошади. Аэрозолли 
чиқиндилар манбаси вақт ва фазовий координаталарга боғлиқ.
Юқоридаги математик модель асосида сонли алгоритм ва дастурий 
таъминот яратиди. 
«
EcoMonitoring ver. 4.0
» 
дастур жараёнга таъсир этувчи 
иқлимий маълумотлар, ҳудуд орографияси, ернинг юза қатлами 
характеристикалари ва умумий жараёнга таъсир қилувчи бошқа 
ўзгаришларга боғлиқ равишда атмосферада аэрозолларнинг динамик 
тарқалишини кузатиб бориш имконини беради.
Ушбу дастур C++ дастурлаш тилининг Embarcadero Rad Studio муҳитида 
яратилган ва ҳисоб ишлари олиб боришдан ташқари у натижаларни визуал-
лаштириши ва таҳлил қилиш учун ташқи иловаларга узатиши мумкин. 
 
1-расм. Дастлабки маълумотларни киритиш интерфейс ойнаси 

---

452 
Яратилган дастур ёрдамида ва ўтказилган ҳисоблаш тажрибалар 
натижасида Орол денгизининг қуриган майдонларидан туз-чанг зарралари 
тарқалиши жараёнлари, Олмалиқ, Оҳангарон, Ангрен шаҳарларининг саноат 
корхоналаридан тарқаладиган зарарли моддалар тавсифи ва динамикасини 
визуал тасвирлаш мумкин. 
Фойданилган адабиётлар 
1.
Berlyand M E 1991 Prediction and Regulation of Air Pollution(Dordrecht:Springer)p 312 
2.
Sharipov D.,Muradov F.,Akhmedov D.Numerical Modeling Method for Short-Term Air 
Quality Forecast in Industrial Regions//Applied Mathematics ENotes.2019.–№ 19.– рр. 575-584.
3.
Шарипов Д., Таштемирова Н., Нарзуллаева Н.Ер сатҳи рельефини ҳисобга олган 
ҳолда заҳарли моддаларни атмосферада тарқалишини сонли моделлаштириш // Ҳисоблаш 
ва амалий математика муаммолари. – Тошкент,2016. - №1- 60-71 б.