Санкт-Петербург

Литература 
1. Гарсия М.Л. Проектирование и оценка систем физической защиты. Системы 
безопасности. – Бёрлингтон, 2001. – 336 с. 
2. Бакланов В.В., Духан Е.И., Шамонин Е.Д. Оценка эффективности систем физической 
защиты. – Екатеринбург: УМЦ УПИ, 2015. – 229 с. 

---

Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
74 
 
Ким Юлия Вячеславовна 
Год рождения: 1997 
Университет ИТМО, факультет безопасности информационных 
технологий, кафедра проектирования и безопасности компьютерных 
систем, студент группы № N3351 
Направление подготовки: 10.03.01 – Информационная безопасность 
e-mail: [e-mail] 
 
Матвеева Анастасия Андреевна 
Год рождения: 1998 
Университет ИТМО, факультет безопасности информационных 
технологий, кафедра проектирования и безопасности компьютерных 
систем, студент группы № N3351 
Направление подготовки: 10.03.01 – Информационная безопасность 
e-mail: [e-mail] 
УДК 004.932.1 
МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПРИ НАРУШЕНИЯХ СЕМАНТИЧЕСКОЙ 
ЦЕЛОСТНОСТИ ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ 
Ким Ю.В., Матвеева А.А. 
Научный руководитель – Викснин И.И. 
В работе рассмотрены методы, применимые в компьютерном зрении и способствующие улучшению 
качества распознавания образов, в частности, сохранению семантической целостности визуальной 
информации. 
Ключевые слова: машинное обучение, компьютерное зрение, семантическая целостность, 
визуальная информация, распознавание образов. 
В течение последних нескольких десятков лет широкое распространение получило 
машинное обучение. В работе освещен раздел компьютерного зрения, а именно методы 
повышения качества распознавания образов. Компьютерное зрение – это широкий пласт 
теоретических изысканий и технических методик по распознаванию, отслеживанию и 
классификации объектов. Авторы различных научных работ сходятся во мнении, что одной 
из основных целей в области компьютерного зрения является снижение процента ошибки 
распознавания образов. Ошибкой распознавания образов в данной работе считается 
ситуация, когда нужный объект на изображении не обнаруживается, либо обнаруживается 
некорректно [1–10]. 
На основе изученных источников авторами была поставлена цель исследования – поиск 
эффективных методов для распознавания образов в случае вероятности возникновения 
нарушения семантической целостности. Реализация цели потребовала решения следующих 
задач: 
1. рассмотрение целостности информации на основе ее концептуальных составляющих, а 
именно синтаксической, семантической и прагматической целостности; 
2. освещение этапов процесса распознавания образов. 
Существует множество методов улучшения качества распознавания образов, но в 
большинстве случаев они предлагаются отдельно друг от друга. Авторы хотели предложить 
последовательность методов, которые возможно будет использовать на протяжении всего 
процесса анализа изображения. Исходя из этого, третьей задачей является: 
3. поиск методов сохранения семантической целостности визуальной информации 
относительно каждого этапа распознавания образов. 

---

Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
75 
Целостность информации можно подразделить на три составляющие: прагматическая, 
синтаксическая и семантическая. Прагматическая целостность – это аспект целостности 
информации, при котором излагаются факты, основанные на достоверных и полных 
свидетельствах. Синтаксическая целостность – категория целостности информации, при 
которой обеспечивается донесение информации с использованием корректных конструкций 
и структур. Семантическая целостность – категория, при которой не происходит нарушения 
смыслового контекста информации. В процессе распознавания образов на изображении 
существует вероятность, что объект будет распознан неверно, поэтому семантическая 
целостность в области компьютерного зрения играет наиболее существенную роль. 
Процесс распознавания образов состоит из трех основных этапов: 
1. подготовка изображения к анализу; 
2. обработка визуальной информации; 
3. классификация объектов на изображении. 
Нарушение семантической целостности визуальной информации может произойти по 
следующим причинам: 
– наличие шумов на изображении; 
– размытие изображения; 
– неверно подобранная обучающая выборка для классификатора; 
– недостаточность обучающей выборки для классификатора. 
На начальном этапе анализа изображения авторами предлагалось нормировать 
изображение. Нормирование позволяет сделать изображение нечувствительным к 
изменениям освещенности и осуществляется согласно формуле: 


















2
2
2
2
2
2
2
2
2
,
,
]
,
,
[