Санкт-Петербург

Литература 
1. Axelrod C.W. Managing the risks of cyber-physical systems // Systems, Applications and 
Technology Conference (LISAT). – 2013. – V. 9. – P. 1–6. 
2. Cline P.B. The Merging of Risk Analysis and Adventure Education // Wilderness Risk 
Management. – 2015. – P. 43–45. 
3. Peng Y., Lu T., Liu J., Gao Y., Guo X., Xie F. Cyber-Physical System Risk Assessment // 
Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. – 2013. – V. 9. – P. 442–
447. 
4. Wu W., Kang R., Li Z. Risk assessment method for cyber security of cyber physical systems // 
Reliability Systems Engineering (ICRSE). – 2015. – V. 1. – P. 1618–1622. 
5. Мелешко А.В. Разработка подсистемы стохастического моделирования экспертных 
данных для автоматизированной системы риск-анализа: выпускная работа бакалавра. – 
СПб.: Университет ИТМО, 2017. 

---

Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
23 
 
Минаева Тамара Александровна 
Год рождения: 1995 
Университет ИТМО, факультет безопасности информационных 
технологий, кафедра безопасности киберфизических систем, 
студент группы № N4159 
Направление подготовки: 10.04.01 – Информационная безопасность 
e-mail: [e-mail] 
 
Волошина Наталия Викторовна 
Год рождения: 1976 
Университет ИТМО, факультет безопасности информационных 
технологий, кафедра безопасности киберфизических систем, 
к.т.н., доцент 
e-mail: [e-mail] 
УДК 004.056.55 
ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОУРОВНЕВОГО ВСТРАИВАНИЯ
В BMP-ИЗОБРАЖЕНИЯХ 
Минаева Т.А., Волошина Н.В. 
Научный руководитель – к.т.н., доцент Волошина Н.В. 
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского Фонда фундаментальных 
исследований в 2018 году (грант 17-07-00849-А) и в рамках темы НИР № 617026 
«Технологии киберфизических систем: управление, вычисления, безопасность». 
Работа посвящена исследованию стеганографического встраивания информации в BMP-
изображения (цифровых водяных знаков) в системах защиты авторских прав на цифровые объекты. 
Были реализованы и проанализированы, с помощью показателей визуального искажения на 
различные способы встраивания информации в изображение, два стеганографических метода: LSB-
метод, при одноуровневой и многоуровневой реализации, и метод взвешенного многоуровневого 
LSB-встраивания (MLSB). Сравнив метод MLSB с обычным LSB-методом, были определены их 
недостатки и преимущества, а также выявлено, что MLSB-метод позволяет значительно уменьшить 
визуальное искажение изображения, путем комбинирования менее значимых бит (младших 
битовых плоскостей изображений) с целью оптимизации процесса встраивания информации в 
изображения.