Sanayide diJİtal döNÜŞÜm söZLÜĞÜ

Lineer Olmayan 
Sistemler
Non-Linear 
Systems
Çok sayıda, türevli ve/veya ikiden fazla dereceden olan 
denklemler lineer olmayan sistemler olabilir (complex/non-
linear systems). Bu sistemleri modellemek zordur, çünkü kolay 
tahmin edilemeyecek sonuçlar çıkarabilirler. Ancak, yapay sinir 
ağları, derin öğrenim gibi modeller kullanarak bu sistemlere 
"yakın" lineer modeller çıkarmak mümkündür.
Örnek:
Atmosferdeki bulutların hareketleri

---

45
SANAYİDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM SÖZLÜĞÜ
Lineer Sistemler
Linear Systems
Sınırlı sayıda değişkenle matematiksel olarak modellenebilen 
basit sistemlere verilen ad.

---

46
SANAYİDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM SÖZLÜĞÜ
Ng, Andrew. Stanford University Machine Learning Course (Ayrıca Coursera’da mevcut)
Makine 
Öğrenimi
Machine 
Learning
Bilgisayarların -kendilerinin bir kullanıcı tarafından özellikle 
programlanmadan- öğrenme kabiliyetini ortaya çıkartma 
ve onlara iş yaptırma bilimidir. Elindeki bilgiler ile bilginin 
ne olduğunu isabetli tanımlama, ve üzerinde işlem yapmak 
için gerekli algoritmaları ve araçları bilgisayarlar Makine 
Öğrenimi sayesinde kendileri düzenler. Yapay zekânın önemli 
yapıtaşlarındandır.
Hello Industrie 4.0
�Glossary
KMR QUANTEC
�Large-dimension e-mobility. 
Anyone thinking big and looking for flexible mobility 
will find the perfect powerful partner in the KMR QUANTEC. The combination of 
KUKA six-axis robots, mobile platforms, high-performance energy storage units and 
industrial-grade components creates a mobile solution for virtually any scenario. 
Despite its strength, the KMR QUANTEC is characterized by outstanding precision 
and maximum electromobility. Its small power plant supplies it with electricity for 
a full 8-hour shift. The position and number of robots installed are variable, as too 
are the size and payload capacity of the platform. Grippers, power-hungry tools and 
special equipment can also be transported on the KMR QUANTEC and continuously 
supplied with power.
LBR iiwa