Sanayide diJİtal döNÜŞÜm söZLÜĞÜ

�Robotic colleague. 
KUKA is starting a new chapter in the history of industrial 
robotics with the lightweight robot LBR iiwa (intelligent industrial work assistant). 
As the first series-produced sensitive robot for human-robot collaboration (HRC), 
the LBR iiwa is tapping new applications that were previously closed to automation. 
Thanks to its sensory capabilities, it can intuitively learn new tasks on an ad hoc 
basis, simply through being guided by its human partner. The machine becomes a 
“robotic colleague”. It works hand in hand with the operator, thereby enabling him 
to work more efficiently, more ergonomically, more precisely and with greater 
concentration. As a robot that can genuinely be deployed universally, it is defining 
new standards on the road to the fourth industrial revolution.
Logistics
�Now. Everything. Always. 
Customized products and same-day delivery – 
customers have a growing expectation that everything will be available in all 
places, at all times. This ubiquity places the utmost demands on the logistics 
and process chains and is increasingly embracing the stationary retail sector and 
the structure of merchandise flows. The boundaries between individual delivery 
channels are successively vanishing and modern distribution centers are often being 
set up directly in metropolitan areas thanks to the reduced space requirements. 
Changes that can only be addressed through highly transparent, digitized networking 
of production and logistics. In this context, KUKA sees itself as a solution provider 
translating the individual requirements of the market participants into flexible, 
networked and software-supported logistics concepts.
Machine Learning
�Knowledge through experience. 
Intelligent machines garner their knowledge 
through experience. In the case of networked machines, it is irrelevant whether the 
experience is their own or originates from swarm intelligence. An artificial system 
always learns by comparing the desired objective and any anomalies that occur. 
It can recognize correlations, patterns and general rules, draw conclusions from 
them and modify its future behavior, this synthetic process being referred to as 
machine learning. Especially in unstructured environments and with highly flexible 
processes like Industrie 4.0, machine learning in a swarm or in the cloud is an 
effective method of adapting production processes intelligently and autonomously 
to the individual framework practically in real time.
Manufacturing as a Service / Robotics as a Service
®