Самостоятельная работа тема: Архитектуры современных нейронных сетей и их применение в речевых сигналах и распознавании изображений

МИНИСТЕРСТВО ПО РАЗВИТИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И КОММУНИКАЦИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАНА
ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ МУХАММАДА АЛЬ-ХОРАЗМИ
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

Тема: Архитектуры современных нейронных сетей и их применение в речевых сигналах и распознавании изображений

Вариант - 14

Группа: КИФ 227-18

Выполнил: Тулкунова К.
Проверила: Алламуратова З.
Ташкент 2021 г.
Содержание

Введение
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЕ ................................................................................ 4

1.1. Биологические сети к ИНС............................................................................. 5
2. АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ...........................................................................8
2.1 Архитектура нейронной сети……………………...........................................8
2.2 Методы и правило обучение............................................................................9
3. МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ............................................. 14
3.1 Многослойные сети.........................................................................................14
3.2 Ассоциативная память....................................................................................18
3.3 Система OCR и схемы вычислений...............................................................20
4. ЗАДАЧА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.................................... 21
Заключение………………………………………………………………………24
Список литературы……………………………………………………………...25


Введение
Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) позволяют с успехом решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. ИНС дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования. Данная статья является введением в современную проблематику ИНС и содержит обсуждение причин их стремительного развития. Здесь описаны также основные принципы работы биологического нейрона и его искусственной вычислительной модели. Несколько слов будет сказано о нейро сетевых архитектурах и процессах обучения ИНС. Венчает статью знакомство с проблемой распознавания текста - наиболее успешной реализацией ИНС.