Руководство по созданию эффективных запросов

Листинг 14.2 

Поиск с использованием индекса GIN по столбцу JSONB
SELECT *
FROM booking_jsonb
WHERE cplx_booking @@
'$.**.departure_airport_code == "ORD" && $.**.arrival_airport_code == "JFK"'
План выполнения на рис. 14.1 показывает, что индекс GIN используется.
Рис. 14.1 

План выполнения с индексом GIN
Но есть несколько сложностей, которые делают этот подход менее при-
влекательным, чем кажется на первый взгляд. Во-первых, поиск работает 
медленнее, чем поиск с использованием B-дерева. Например, функция, ко-

---

268

Более сложная фильтрация и поиск
торую мы создали в главе 13, выполняется в 2–2,5 раза быстрее, чем поиск 
с использованием индекса GIN.
SELECT *
FROM search_booking_leg(
$${"departure_airport":"ORD", "arrival_airport":"JFK"}$$::json
)
Во-вторых, индексы GIN не поддерживают поиск по атрибутам даты и вре-
мени, поиск с использованием оператора 
LIKE
или поиск по любым преоб-
разованным значениям атрибутов, например 
lower
. В предложении 
WHERE
вы 
можете указать несколько сложных условий поиска с выражениями 
json_path
и операторами и функциями JSONB, включая регулярные выражения, но про-
веряться они будут сканированием таблицы. Лучше будет объединить эти 
условия с теми, что поддерживаются индексами.
Вы можете поспособствовать поиску, создав дополнительные индексы 
триграмм. Фактически мы видели промышленную систему, которая была 
построена таким образом: на основе данных из нескольких таблиц и схем 
были созданы «поисковые документы» типа JSON, а затем были добавлены 
и проиндексированы столбцы 
tsvector
.
Однако с этим подходом связана и третья сложность. Как уже говорилось, 
одна структура JSON будет поддерживать только одну иерархию. Если бы 
мы создали столбец 
booking_jsonb
, как было описано ранее, то могли бы от-
носительно легко обновить рейс в сегменте бронирования, но не смогли бы 
обновить фактическое время вылета или статус рейса.
Это означает, что таблицу 
booking_jsonb
придется периодически перестра-
ивать, чтобы она оставалась полезной. Действительно, упомянутая выше 
промышленная система имела сложную последовательность триггеров, ко-
торые перестраивали все потенциально затронутые данные JSON. При от-
носительно низком ожидаемом количестве обновлений такое ограничение 
может быть некритичным, но к задержкам рейсов и изменению расписания 
это точно не относится.