Reja: Mashinali o’qitish tizim (mot')larini sinflashtirish

Muammoni tushuntirish (Explain a problem) - katta va murakkab modellarni tushuntirish va unig xususiyatlarini aniqlash qiyin hisoblanadi. Bunday holatlarda aniq qarorlarni qabul qilishda xatoliklarga yo’l qo’yilishi mumkin.
Mashinali o‘qitish masalasini umumiy sxemasi
Bu sxemada:

• Obyektlar haqida empirik ma’lumotlar - tajriba yo’li bilan aniqlanadi;
• Ma’lumotlarni o’rganish - obyektlarni ularning belgilariga asosan o’rganish, ya’ni obyektlar uchun xos bo’lgan asosiy belgilarni topish;
• O’qituvchi yordamida o’rganish - obyektlarni o’qituvchi yordamida o’rganishda obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi, obyektlar va ularning belgilari soni ma’lum bo’ladi;
• O’qituvchisiz o’rganish - obyektlarni o’qituvchisiz o’rganishda obyektlarning qaysi sinflarga qarashliligi va sinflar soni noma’lum, obyektlar va ularning belgilari soni ma’lum bo’ladi;
• Qaror qabul qiluvchi qoida (QQQQ) qurish - o’qituvchi yordamida yoki o’qituvchisiz o’rganish jarayonida obyektlarga xos bo’lgan asosiy belgilar tizimini topish. Bu BTga xos bo’lgan funksiya hal qiluvchi funksiya deb ataladi va u chiziqli, chiziqsiz, kvadratik hamda mantiqiy ko’rinishda bo’ladi;
• Obyektlarni tanish - obyektlarni o’rganish jarayonida hosil qilingan hal qiluvchi funksiya yordamida obyektlarni oldindan ma’lum bo’lgan sinflarga ajratish, agarda sinflar berilmagan bo’lsa, u holda obyektlarni avtomatik ravishda sinflarga bo’lish.

Obyektlarni tanishni o’rgatish nazariyasi hozirgi davrda ko’plab sohalarda ishlatilmoqda. Jumladan, geografiya va biologiyada, texnika va tibbiy tashxisda, iqtisodiy va sotsial masalalarda keng qo’llanilmoqda.
Yuqorida keltirilgan sohalarda obyektlarni tanishni o’rgatish nazariyasi usullarining keng qo’llanilishi quyidagi xususiyatlarga asoslanadi:

• o’rganiluvchi obyektlarning murakkabligi, ya’ni ularning ko’plab sohalarga egaligi;
• obyektlar haqida to’liq ma’lumotlarning yetishmasligi.