Reja: 1 Noaniq muhitda qaror qabul qilish

Populyatsiya va namuna

Populyatsiya - bu tergovchini qiziqtiradigan barcha narsalarning to'liq to'plami.

Aholi soni, N, juda katta yoki hatto cheksiz bo'lishi mumkin. Namuna kuzatilgan

n tomonidan berilgan tanlama kattaligi bilan populyatsiyaning kichik to'plami (yoki qismi).

Populyatsiyalarga misollar quyidagilardan iborat:

• Yangi mahsulotning barcha potentsial xaridorlari

• NYSE Euronext da sotilgan barcha aktsiyalar

• Muayyan shahar yoki mamlakatda ro'yxatga olingan barcha saylovchilar

• Korporatsiya uchun barcha debitorlik qarzlari

Bizning yakuniy maqsadimiz ma'lum bir haqiqiylikka ega bo'lgan namunaviy ma'lumotlarga asoslangan bayonotlar qilishdir

umumiy aholi haqida. Shunday qilib, bizga namuna kerak, ya'ni vakili

aholi. Bunga qanday erishishimiz mumkin? Biz amal qilishimiz kerak bo'lgan muhim tamoyillardan biri

Namuna tanlash jarayoni tasodifiydir.

Tasodifiy namuna olish

Oddiy tasodifiy tanlab olish - bu n ta ob'ektdan iborat namunani tanlash uchun ishlatiladigan protsedura

aholining har bir a'zosi tanlab olinadigan tarzda aholidan

qat'iy tasodifan, bitta a'zoning tanlanishi tanlovga ta'sir qilmaydi

har qanday boshqa a'zoning, aholining har bir a'zosi teng darajada ehtimoli bor

tanlanadi va ma'lum o'lchamdagi barcha mumkin bo'lgan n namunasi bir xil imkoniyatga ega

tanlovdan. Bu usul shunchalik keng tarqalganki, oddiy sifat odatda

tushib ketdi va natijada olingan namuna tasodifiy tanlama deb ataladi.

Tizimli namuna olish

Aytaylik, aholi ro'yxati qandaydir tarzda bir-biriga bog'lanmagan holda joylashtirilgan

qiziqtirgan mavzu bilan. Tizimli tanlab olish tanlashni o'z ichiga oladi

populyatsiyaning har bir j elementi, bu erda j - populyatsiya sonining N nisbati

kerakli namuna hajmiga, n; ya'ni j = N>n. Raqamni tasodifiy tanlang

Tizimli namunangizga kiritiladigan birinchi elementni olish uchun 1 dan j gacha.

Faraz qilaylik, 100 ta namuna olish kerak va aholi soni 5000 kishidan iborat.

ismlar alifbo tartibida. Keyin j = 50. Tasodifiy ravishda 1 dan 50 gacha raqamni tanlang. Agar sizning

raqam 20 bo'lsa, uni va har 50-sonni tanlang, elementlarning tizimli namunasini bering

20, 70, 120, 170 va shunga o'xshash raqamlar, barcha 100 ta element tanlanmaguncha. Tizimli

namuna oddiy tasodifiy tanlama bilan bir xil tarzda tahlil qilinadi, chunki:

so'rov predmetiga nisbatan, aholi ro'yxati allaqachon tasodifiy tartibda. The

Xavf shundaki, buyurtma berish o'rtasida qandaydir nozik, shubhasiz bog'liqlik bo'lishi mumkin

aholi va o'rganilayotgan mavzu. Agar shunday bo'lsa, tizimli bo'lsa, tarafkashlik paydo bo'lar edi

namuna olish qo'llanilgan. Tizimli namunalar yaxshi tasvirni ta'minlaydi

populyatsiyada tsiklik o'zgarishlar bo'lmasa populyatsiya.

Namunali va namunasiz xatolar

Aytaylik, biz AQShda ro'yxatga olingan saylovchilarning o'rtacha yoshini bilmoqchimiz.

Shubhasiz, aholi soni shunchalik kattaki, biz faqat tasodifiy namunani olishimiz mumkin

500 nafar saylovchi roʻyxatga olingan va ularning oʻrtacha yoshini hisoblab chiqing. Chunki bu o'rtachaga asoslanadi

namunaviy ma'lumotlar, u statistik deyiladi. Agar biz butunning o'rtacha yoshini hisoblay olsak

populyatsiya, keyin olingan o'rtacha parametr deb ataladi.

Parametr va statistika

Parametr ma'lum bir xususiyatni tavsiflovchi raqamli o'lchovdir

aholi soni. Statistik ma'lum bir narsani tavsiflovchi raqamli o'lchovdir

namunaga xos xususiyat.

Ushbu kitob davomida biz aholi parametrlari bo'yicha qaror qabul qilish usullarini o'rganamiz,

namunaviy statistik ma'lumotlarga asoslanadi. Biz noaniqlikning ba'zi elementi bo'lishini tushunishimiz kerak

har doim qoladi, chunki biz parametrning aniq qiymatini bilmaymiz. Ya'ni, namuna qachon

populyatsiyadan olingan bo'lsa, har qanday populyatsiya parametrining qiymati bo'lishi mumkin emas

aniq ma'lum. Namuna olish xatosi deb ataladigan xato manbalaridan biri bu ma'lumotdan kelib chiqadi

faqat barcha aholi a'zolarining kichik to'plamida mavjud. 6, 7 va 8-boblarda

biz tanlama xatosining xarakterini tavsiflash imkonini beruvchi statistik nazariyani ishlab chiqamiz

va populyatsiya parametrlari haqida ma'lum bayonotlar berish.

Amaliy tahlillarda xato turi bilan bog'liq bo'lmagan holda yuzaga kelishi mumkin

namuna olish usuli qo'llaniladi. Darhaqiqat, bunday xatolar to'liq ro'yxatga olish paytida ham paydo bo'lishi mumkin

aholisi olindi. Bular namunasiz xatolar deb ataladi. ga misollar

Namuna bo'lmagan xatolarga quyidagilar kiradi:

1. Haqiqatda tanlab olingan populyatsiya tegishli emas. ning mashhur namunasi

Bu 1936 yilda Literary Digest jurnali ishonch bilan bashorat qilganida sodir bo'ldi.

Alfred Landon prezidentlik saylovlarida Franklin Ruzvelt ustidan g'alaba qozonadi. Biroq,

Ruzvelt juda qulay farq bilan g'alaba qozondi. Bu noto'g'ri prognoz natijasida yuzaga keldi

Digest namunasi a'zolari telefondan olinganligidan

kataloglar va boshqa ro'yxatlar, masalan, jurnal obuna ro'yxatlari va avtomobil

ro'yxatga olishlar. Bu manbalar asosan kambag'allarni kam ifodalagan

Demokratlar. Populyatsiya haqida xulosa chiqarish uchun (bu holda

AQSh elektorati), ayrim kichik guruhlarni emas, balki ushbu aholini tanlab olish muhimdir

Bu oxirgi kurs qanchalik qulay ko'rinmasin.

2. So'rov sub'ektlari noto'g'ri yoki insofsiz javoblar berishi mumkin. Bu sodir bo'lishi mumkin, chunki

savollar tushunilishi qiyin bo'lgan yoki qandaydir tarzda ifodalangan

Bu ma'lum bir javobni yanada yoqimli yoki ko'proq ma'qul ko'radi.

Bundan tashqari, siz so'rashingiz mumkin bo'lgan ko'plab savollar shunchalik nozikki, bu juda sezgir

bir xilda halol javoblarni kutish ahmoqlik. Masalan, o'simlik deb faraz qilaylik

menejer xodim tomonidan kompaniyaga etkazilgan yillik yo'qotishlarni baholashni xohlaydi

o'g'irliklar. Asosan, xodimlarning tasodifiy tanlanishi va tanlanishi mumkin

a'zolar: "O'tgan 12 oy ichida bu o'simlikdan nimani o'g'irladingiz?" Bu

kerakli ma'lumotlarni olishning eng ishonchli vositasi emasligi aniq!

3. So'rovnoma savollariga javob bo'lmasligi mumkin. So'rov ishtirokchilari javob bermasligi mumkin

umuman, yoki ular ba'zi savollarga javob bermasligi mumkin. Agar bu sezilarli bo'lsa, mumkin

qo'shimcha namuna olish va namunasiz xatolarni keltirib chiqaradi. Namuna olishda xatolik yuzaga keladi

chunki erishilgan namuna hajmi mo'ljallanganidan kichikroq bo'ladi. Namuna olmaslik

xatolik yuzaga kelishi mumkin, chunki, aslida, tanlanayotgan populyatsiya boshqa emas

qiziqish aholi. Olingan natijalarni tasodifiy namuna sifatida ko'rish mumkin

javob berishga tayyor bo'lgan aholidan. Bu odamlar muhimligida farq qilishi mumkin

ko'proq aholining yo'llari. Agar shunday bo'lsa, unda nomaqbullik paydo bo'ladi

natijaviy taxminlar.

Namuna bo'lmagan xatolarni aniqlash va tahlil qilishning umumiy tartibi mavjud emas. Lekin

namuna olishdan tashqari xatolar muhim bo'lishi mumkin. Bunday masalalarda tergovchi ehtiyotkor bo'lishi kerak

tegishli aholini aniqlash, so'rovnomani ishlab chiqish va javob bermaslik bilan shug'ullanish

namuna olishdan tashqari xatolarning ahamiyatini minimallashtirish uchun. Qolganlarida

Ushbu kitobga bunday g'amxo'rlik ko'rsatilgan deb taxmin qilinadi va bizning munozara markazlarimiz haqida

namuna olish xatolarini davolash.

Statistik fikrlash muammoni aniqlashdan boshlanadi: (1) Qanday ma'lumotlar talab qilinadi?

(2) Tegishli aholi qancha? (3) Namuna a'zolarini qanday tanlash kerak?

(4) Namuna a'zolaridan ma'lumotni qanday olish kerak? Keyinchalik biz xohlaymiz

qiziqqan aholimiz haqida qaror qabul qilish uchun namuna ma'lumotlaridan qanday foydalanishni bilish.

Va nihoyat, biz aholi haqida qanday xulosalar chiqarish mumkinligini bilishni istaymiz.

Muammoni aniqlab, aniqlaganimizdan so'ng, biz turli jarayonlar tomonidan ishlab chiqarilgan ma'lumotlarni yig'amiz

dizaynga muvofiq, va keyin biz bir yoki bir nechta statistik ma'lumotlardan foydalangan holda ushbu ma'lumotlarni tahlil qilamiz

protseduralar. Ushbu tahlildan biz ma'lumot olamiz. Axborot, o'z navbatida, aylantiriladi

bilimga, aniq tajriba, nazariya, adabiyotga asoslangan tushunishdan foydalanish,

va qo'shimcha statistik protseduralar. Ham tavsiflovchi, ham xulosaviy statistika qo'llaniladi

ma'lumotlarni yaxshiroq qaror qabul qilishga olib keladigan bilimga aylantirish. Buning uchun biz foydalanamiz

tavsiflovchi statistika va inferensial statistika.

Tasviriy va xulosali statistika

Ta'riflovchi statistika grafik va raqamli protseduralarga qaratilgan

ma'lumotlarni umumlashtirish va qayta ishlash uchun ishlatiladi. Inferentsial statistika foydalanishga qaratilgan

yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun prognozlar, prognozlar va taxminlarni amalga oshirish uchun ma'lumotlar.

1.2 O'ZGARCHILAR TASNIFI

O'zgaruvchi - bu shaxs yoki ob'ektning o'ziga xos xususiyati (masalan, yoshi yoki vazni).

O'zgaruvchilarni bir necha usul bilan tasniflash mumkin. Tasniflash usullaridan biri turga tegishli

va ma'lumotlar tarkibidagi ma'lumotlar miqdori. Ma'lumotlar toifali yoki raqamli bo'ladi.

1946 yilda amerikalik psixolog Stenli Smit Stivens tomonidan kiritilgan yana bir usul

sifat yoki miqdoriy o'zgaruvchilarni berib, o'lchov darajalari bo'yicha ma'lumotlarni tasniflash.

Ma'lumotlarni to'g'ri tasniflash to'g'ri statistik ma'lumotni tanlash uchun muhim birinchi qadamdir

ma'lumotlarni tahlil qilish va sharhlash uchun zarur bo'lgan protseduralar.

Kategorik va sonli o'zgaruvchilar

Kategorik o'zgaruvchilar guruhlar yoki toifalarga tegishli javoblarni ishlab chiqaradi. Masalan,

Ha>Yo'q savollariga javoblar qat'iydir. Siz tadbirkormisiz? va Do you

avtomobilingiz bormi? Ha yoki yo'q javoblar bilan chegaralanadi. Sog'liqni saqlash sug'urta kompaniyasi tasniflashi mumkin

protsessual va diagnostik kabi xatolar turiga ko'ra noto'g'ri da'volar

xatolar, bemor ma'lumotlaridagi xatolar va shartnomadagi xatolar. Kategoriklarning boshqa misollari

o'zgaruvchilar jins yoki oilaviy ahvolga oid savollarni o'z ichiga oladi. Ba'zan kategorik o'zgaruvchilar

bir qator tanlovlarni o‘z ichiga oladi, masalan, “qattiq rozi emasman” va “qattiq roziman”. Masalan,

kabi bayonotlarga javob beradigan fakultet-baho shaklini ko'rib chiqing

Quyidagilar: Ushbu kursda o'qituvchi samarali o'qituvchi edi (1: qat'iyan rozi emasman;

2: biroz rozi emasman; 3: na rozi, na rozi emas; 4: biroz roziman; 5: qat'iy roziman).

Raqamli o'zgaruvchilar diskret va uzluksiz o'zgaruvchilarni o'z ichiga oladi. Diskret raqamli

o'zgaruvchi cheklangan miqdordagi qiymatlarga ega bo'lishi mumkin (lekin shart emas). Biroq,

diskret raqamli o'zgaruvchilarning eng keng tarqalgan turi keladigan javobni hosil qiladi

hisoblash jarayonidan. Diskret raqamli o'zgaruvchilarga misollar soni kiradi

bir sinfda ro'yxatdan o'tgan talabalar, universitetda talaba tomonidan olingan universitet kreditlari soni

ma'lum bir semestrning oxiri va investor portfelidagi Microsoft aktsiyalari soni.

Uzluksiz raqamli o'zgaruvchi berilgan diapazonda istalgan qiymatni qabul qilishi mumkin

haqiqiy sonlar va odatda o'lchash (hisoblash emas) jarayonidan kelib chiqadi. Kimdir

Uning bo'yi 6 fut (yoki 72 dyuym) deb aytishi mumkin, lekin uning bo'yi aslida 72,1 dyuym bo'lishi mumkin,

Asbobning aniqligiga qarab 71,8 dyuym yoki shunga o'xshash boshqa raqam

balandlikni o'lchash uchun ishlatiladi. Uzluksiz raqamli o'zgaruvchilarga boshqa misollar kiradi

don qutisining og'irligi, poyga o'tkazish vaqti, ikki shahar orasidagi masofa yoki harorat.

Har bir holatda qiymatga qarab ma'lum miqdorda og'ishi mumkin

ishlatiladigan o'lchov asbobining aniqligi. Biz doimiy o'zgaruvchilarni qisqartirishga moyilmiz

kundalik suhbatda va ularga xuddi diskret o'zgaruvchilar bilan bir xil munosabatda bo'ling

hatto ikkinchi o'ylamasdan.

O'lchov darajalari

Shuningdek, biz ma'lumotlarni sifat yoki miqdoriy sifatida tavsiflashimiz mumkin. Sifatli ma'lumotlar mavjud

raqamlardagi "farq" uchun o'lchanadigan ma'no yo'q. Masalan, bitta basketbolchi

20 raqami berilgan, boshqa o'yinchi esa 10 raqamiga ega. Buni xulosa qilib bo'lmaydi

birinchi o'yinchi ikkinchi o'yinchi kabi ikki marta o'ynaydi. Biroq, miqdoriy ma'lumotlar bilan

raqamlardagi farqning o'lchanadigan ma'nosi bor. Bitta talaba 90 ball olganida

imtihon va boshqa talaba 45 ball oladi, farq o'lchanadigan va mazmunli.

Sifatli ma'lumotlar nominal va tartibli o'lchov darajalarini o'z ichiga oladi. Miqdoriy

ma'lumotlar o'lchov oralig'i va nisbat darajalarini o'z ichiga oladi.

Nominal va tartibli o'lchov darajalari kategoriyadan olingan ma'lumotlarni anglatadi

savollar. Jins, fuqarolik mamlakati, siyosiy mansubligi haqidagi savollarga javoblar,

va mobil telefonga egalik nominal hisoblanadi. Nominal ma'lumotlar eng past yoki hisoblanadi

ma'lumotlarning eng zaif turi, chunki raqamli identifikatsiya qat'iy qulaylik va

javoblar reytingini bildirmaydi.

Nominal o'zgaruvchilarning qiymatlari toifalari yoki sinflarini tavsiflovchi so'zlardir

javoblar. Gender o'zgaruvchisining qiymatlari erkak va ayoldir; Do you qiymatlari

avtomobilingiz bormi? ha va yo'q. Biz har bir javobga o'zboshimchalik bilan kod yoki raqam beramiz. Biroq,

bu raqam turkumlashdan boshqa ma'noga ega emas. Masalan, biz qila olardik

Quyidagi kabi gender javoblarini kodlash yoki ha>yo'q javoblarni ko'rsatish:

1 = Erkak; 2 = Ayol

1 = Ha; 2 = Yo'q

Tartib ma'lumotlari ob'ektlarning daraja tartibini ko'rsatadi va nominal ma'lumotlarga o'xshash qiymatlar

javoblarni ifodalovchi so‘zlardir. Tartib ma'lumotlar va mumkin bo'lgan kodlarning ba'zi misollari

quyidagilar:

1. Mahsulot sifati reytingi (1: yomon; 2: o'rtacha; 3: yaxshi)

2. Hozirgi internet provayderingizdan qoniqish darajasi (1: juda norozi; 2: o‘rtacha

norozi; 3: fikr yo'q; 4: o'rtacha darajada qoniqish; 5: juda mamnunman)

3. Iste'molchining uch xil alkogolsiz ichimliklar orasida afzal ko'rishi (1: eng afzal;

2: ikkinchi tanlov; 3: uchinchi tanlov)

Bu misollarda javoblar tartibli yoki tartibli bo'ladi, lekin bor

javoblar o'rtasidagi "farq" uchun o'lchanadigan ma'no yo'q. Ya'ni, o'rtasidagi farq

sizning birinchi va ikkinchi tanlovingiz sizning farqingiz bilan bir xil bo'lmasligi mumkin

ikkinchi va uchinchi tanlov.

O'lchov oralig'i va nisbati darajalari raqamli o'zgaruvchilardan olingan ma'lumotlarni anglatadi,

va o'lchovlar orasidagi farqga ma'no beriladi. Intervalli shkala ko'rsatadi

daraja va birlik intervallarida o'lchangan ixtiyoriy noldan masofa. Ya'ni, ma'lumotlar

o'zboshimchalik bilan belgilangan benchmarkga nisbatan taqdim etiladi. Harorat klassik hisoblanadi

bu o'lchov darajasining misoli, odatda o'zboshimchalik bilan aniqlangan ko'rsatkichlar bilan

Farengeyt yoki Selsiy darajalariga asoslanadi. Aytaylik, Florida shtatining Orlando shahrida harorat 80°F.

va Minnesota shtatidagi Sent-Polda faqat 20 ° F. Haroratning farqi degan xulosaga kelishimiz mumkin

60 ° dir, lekin biz Orlandoda Sankt-Poldagi kabi to'rt barobar issiq deb ayta olmaymiz. The

Yil o'lchov oralig'i darajasining yana bir misoli bo'lib, benchmarklar ko'pchilikka asoslangan

Odatda Grigorian kalendarida.

Nisbatan ma'lumotlar ikki nisbat bilan tabiiy noldan daraja va masofani ko'rsatadi

ma'noga ega bo'lgan chora-tadbirlar. Og'irligi 200 kilogramm bo'lgan odamning og'irligi a vaznidan ikki baravar ko'p

100 kilogramm og'irlikdagi odam; 40 yoshga kirgan odam kimningdir yoshidan ikki barobar katta

kim 20 yoshda.

Ma'lumot to'plagandan so'ng, biz birinchi navbatda javoblarni kategorik yoki raqamli yoki bo'yicha tasniflashimiz kerak

o'lchov shkalasi. Keyinchalik, har bir javobga o'zboshimchalik bilan ID yoki kod raqamini tayinlaymiz. Biroz

Grafiklar toifali o'zgaruvchilar uchun mos keladi, boshqalari esa raqamli o'zgaruvchilar uchun ishlatiladi.

E'tibor bering, ma'lumotlar fayllari odatda "yo'qolgan qiymatlarni" o'z ichiga oladi. Masalan, respondentlar a

anketa jinsi, yoshi, daromadi yoki haqidagi ba'zi savollarga javob bermaslikni tanlashi mumkin

boshqa nozik mavzu. Yo'qotilgan qiymatlar ma'lumotlarni kiritish bosqichida maxsus kodni talab qiladi.

Agar etishmayotgan qiymatlar to'g'ri ishlanmasa, noto'g'ri natijaga erishish mumkin.

Statistik dasturiy ta'minot paketlari etishmayotgan qiymatlarni turli yo'llar bilan qayta ishlaydi.

1.3 KATEGORIK O'ZGARCHILARNI TA'FRILASH UCHUN GRAFIKLAR

Biz toifali o'zgaruvchilarni chastota taqsimoti jadvallari va grafiklari yordamida tasvirlashimiz mumkin

shtrixli diagrammalar, doiraviy diagrammalar va Pareto diagrammalar kabi. Ushbu grafiklar odatda qo'llaniladi

menejerlar va marketing tadqiqotchilari tomonidan so'rovlardan to'plangan ma'lumotlarni tasvirlash va

anketalar.

Jadvallar va diagrammalar

Kategorik o'zgaruvchining chastotalarni taqsimlash jadvallarini tuzish uchun foydalanadigan sinflar

oddiygina kategorik o'zgaruvchiga mumkin bo'lgan javoblardir. Chiziqli diagrammalar va doiraviy diagrammalar

toifali ma'lumotlarni tavsiflash uchun odatda qo'llaniladi. Bizning maqsadimiz e'tiborni jalb qilish bo'lsa

har bir toifaning chastotasi, keyin biz katta ehtimol bilan shtrixli diagramma chizamiz. Chiziqli diagrammada

to'rtburchakning balandligi har bir chastotani ifodalaydi. Barlarga teginishning hojati yo'q.

1.1-misol Sog'lom ovqatlanish indeksi 2005 (OTM-2005):

Faoliyat darajasi (chastotalar taqsimoti va chiziqli diagramma)

AQSh Qishloq xo'jaligi Departamenti (USDA) Oziqlantirish siyosati va targ'ibot markazi

(CNPP) va Milliy Sog'liqni saqlash statistikasi markazi (NCHS), Kasalliklar markazlarining bir qismi

Nazorat va oldini olish (CDC), sog'lig'i va ovqatlanishini baholash uchun so'rovlar o'tkazing

AQSh aholisi. CNPP sog'lom ovqatlanish indeksini o'tkazadi (Guenther va boshq. 2007)

va NCHS Milliy salomatlik va ovqatlanish ekspertizasini o'tkazadi (CDC

2003–2004). Sog'lom ovqatlanish indeksi (HEI) AQSh aholisining ovqatlanish sifatini nazorat qiladi,

ayniqsa, u dieta bo'yicha ko'rsatmalarga qanchalik mos keladi. OTM-2005 chora-tadbirlari

aholining 2005 yilgi ovqatlanish bo'yicha ko'rsatmalaridagi tavsiyalarga qanchalik rioya qilishlari

Amerikaliklar (Gunter va boshqalar). Xususan, u 100 balllik tizimda muvofiqlikni o'lchaydi

sabzavot, meva, don, sut, go'sht va loviya, suyuq yog'larni iste'mol qilish.

HEI Cost Data Variable Subset maʼlumotlar faylida katta maʼlumotlar mavjud

ikkita kengaytirilgan intervyuda ishtirok etgan tasodifiy tanlangan shaxslar bo'yicha va

tibbiy ko'riklar. Birinchi suhbat uchun ma'lumotlar daycode = 1 bilan aniqlanadi; ma'lumotlar

ikkinchi intervyu uchun daycode = 2 bilan aniqlanadi. Ma'lumotlar faylidagi boshqa o'zgaruvchilar

10-ilovadagi ma'lumotlar lug'atida tasvirlangan.

HEI–2005 tadqiqotidagi oʻzgaruvchilardan biri ishtirokchining faollik darajasi hisoblanadi:

1 = harakatsiz, 2 = faol va 3 = juda faol. Chastotani taqsimlashni o'rnatish va

nisbiy chastota taqsimoti va faollik darajasining oddiy chiziqli diagrammasini tuzing

HEI–2005 ishtirokchilari birinchi intervyu paytida.

Yechim 1.1-jadval - chastota taqsimoti va nisbiy chastota taqsimoti

"Faoliyat darajasi" toifali o'zgaruvchisi. 1.1-rasmda ushbu ma'lumotlarning chiziqli diagrammasi keltirilgan.

1.1-jadval OTM–2005 Ishtirokchilarning faollik darajasi: Birinchi suhbat

1.1-rasm OTM–2005 ishtirokchilarining faollik darajasi: Birinchi suhbat (oddiy chiziqli diagramma)

O'zaro faoliyat jadvallar

Kategoriyali yoki o'rtasidagi munosabatlarni tasvirlashimiz kerak bo'lgan vaziyatlar mavjud

tartib o'zgaruvchilar. Bozor tadqiqot tashkilotlari mahsulotlarga bo'lgan munosabatni tavsiflaydi,

tartibli shkala bo'yicha o'lchanadi, ta'lim darajasi, ijtimoiy maqom ko'rsatkichlari funktsiyasi sifatida,

geografik hududlar va boshqa tartibli yoki toifali o'zgaruvchilar. Kadrlar bo'limlari

xodimlarni baholash darajasini ish tasnifiga, ta'lim darajalariga va boshqalarga nisbatan o'rganish

xodimlarning o'zgaruvchilari. Ishlab chiqarish tahlilchilari bo'limlar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganadilar yoki

mahsulot o'zgarishi sabablarini aniqlash uchun ishlab chiqarish liniyalari va ishlash choralari,

ishlab chiqarishdagi uzilishlar sabablari va mahsulot sifati. Bunday holatlar odatda

o'zaro faoliyat jadvallar bilan tasvirlangan va komponentlar yoki klasterlar diagrammalari bilan tasvirlangan. Bu bar

diagrammalar 1.1-rasmdagi oddiy chiziqli diagrammaning foydali kengaytmalaridir.

O'zaro faoliyat stol

Ba'zan o'zaro jadval yoki favqulodda vaziyatlar jadvali deb ataladigan o'zaro jadval ro'yxatini beradi

ikkita toifali qiymatlarning har bir kombinatsiyasi uchun kuzatuvlar soni

yoki tartibli o'zgaruvchilar. Ikki o'zgaruvchi uchun barcha mumkin bo'lgan intervallarning kombinatsiyasi

jadvaldagi kataklarni aniqlaydi. R satr va c ustunli o'zaro faoliyat jadval

r * c o'zaro faoliyat jadval deb ataladi.

1.2-misol o'zaro jadvallar, komponentlar satri diagrammalari va klaster satridan foydalanishni ko'rsatadi.

HEI-2005 tadqiqotidagi ikkita toifali o'zgaruvchilarni grafik tarzda tavsiflash uchun jadvallar.

1.2-misol OTM–2005: Faoliyat darajasi va

Jins (komponent va klaster diagrammasi)

1.1-jadvaldagi ma'lumotlarni qayta ko'rib chiqing. Ba'zan bitta o'zgaruvchini taqqoslash (faoliyat

darajasi) boshqa o'zgaruvchi bilan (masalan, jins) qiziqish uyg'otadi. Komponentni qurish va

faoliyat darajasi va jinsni solishtiradigan klaster shtrix diagrammasi. Ma'lumot kodli daycode = 1 dan foydalaning

maʼlumotlar faylida HEI Cost Data Variable Subset.

Yechim 1.2-jadvalda faoliyat darajalarining o‘zaro jadvali keltirilgan (1 = harakatsiz; 2 = faol; va

3 = juda faol) va jinsi (0 = erkak; 1 = ayol) uchun birinchi suhbatdan olingan

OTM – 2005 ishtirokchilari.

1.2-jadval Jins bo'yicha OTM–2005 ishtirokchilarining faollik darajasi (birinchi intervyu)

(Komponent satri diagrammasi)