Referat Mavzu: ma'lumotlarni qayta qilish bajardi: akt-1 talabasi Obidov Toxirjon Tekshirdi: Zokirov Otabe Toshkent 2021

Toshkent Davlat Transport Universiteti Aviatsiya transporti muhandisligi fakulteti

Referat
Mavzu: MA'LUMOTLARNI QAYTA QILISH

Bajardi:AKT-1 talabasi
Obidov Toxirjon
Tekshirdi: Zokirov Otabe

Toshkent 2021

REJA :
1. Ma’lumotlarni qayta ishlash

2. Suratlarni qayta ishlash
3. Tematik kodlash

MA'LUMOTLARNI QAYTA QILISH

MASALIQDA SEZLASH
Masofaviy sun'iy yo'ldosh zonalari ma'lumotlarining aksariyati
o'lim darhol raqamli shaklda bo'ladi, bu esa noaniqlikka imkon beradi.
zamonaviy aloqa vositalaridan foydalaning
kalay texnologiyalari, ulardan foydalanish bilan u aylanadi
sun'iy yo'ldoshni assimilyatsiya qilish va amalga oshirishni amalga oshirish mumkin
avtomatlashtirilgan qayta ishlash tizimlari yordamida axborot
ma'lumotlar. Bunday tizimlar odatda ikkita guruhni o'z ichiga oladi
texnologik maqsadlarda farq qiluvchi kovlar. Birinchi
bloklar guruhi texnik uchun avtomatlashtirish echimlarini taqdim etadi
vazifalar, jumladan, tasvirlarning geografik havolasi niya. Ikkinchi guruh sizga yechimni avtomatlashtirish imkonini beradi mazmunli vazifalar, ya'ni xususiyatlar haqida ma'lumot beradi
o'rganilayotgan ob'ektlarning kah.
3.1. Qayta ishlashning asosiy bosqichlari sun'iy yo'ldosh tasvirlari
Raqamli tasvirlash texnikasi muhim rol o'ynaydi
kosmik tadqiqotlarda, shu jumladan hamkorlikda muhim rol o'ynaydi.
kosmik tasvirlar asosida xaritalarni joylashtirish. Raqamli ishlov berish
geografik natijani olish uchun rasmlar
har bir vazifa uchun belgilangan ketma-ketlikni o'rnatadi
standart protseduralarning izchilligi. Asosiy
ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichlari.
Yerga asoslangan ma'lumotlarni qayta ishlash tizimi uchun mo'ljallangan
multispektral ma'lumotlardan foydali ma'lumotlarni olish
masofadan zondlash va iste'molchilarga uzatish.
Qayta ishlash tizimi o'rtasidagi oraliq bo'g'indir
masofadan zondlash sensori va foydalanuvchi. By-
buning uchun uning xususiyatlari ko'p jihatdan ikkala xarakterga bog'liq
ma'lumotlar va katta darajada iste'molchining talablariga
masofaviy zondlash ma'lumotlariga muvofiq masofadan zondlash ma'lumotlarini qayta ishlash
jahon amaliyotiga muvofiq bir necha darajalarni nazarda tutadi u, jadvalda keltirilgan. 3.1.
Umuman olganda, masofaviy zonddan ma'lumotlarni qayta ishlash
U uchta bosqichni o'z ichiga oladi:
1-bosqich - dastlabki ishlov berish;
2-bosqich - birlamchi ishlov berish;
3-bosqich - ikkilamchi yoki tematik ishlov berish.
Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini olgandan keyin 1-bosqichda, ularni yozib olish
magnit tashuvchida va kerakli dekodlashni amalga oshiradi
va tuzatish operatsiyalari, transformatsiya mavjud
kosmik kemadan uzatiladigan ma'lumotlar (shu jumladan kalibrlashlar).
rata, to'g'ridan-to'g'ri tasvirga yoki sun'iy yo'ldosh tasviriga
(masalan, radiodan olingan radar tasvirlarini sintez qilish).
radioaloqa orqali uzatiladigan gramm), shuningdek ularni aylantirish
qayta ishlashning keyingi turlari uchun mos formatlar.
2-bosqichda radiometrik va geometriyalar bajariladi.
radiometrik tuzatish uchun o'zgarishlar (tuzatish).
beqarorlikdan kelib chiqqan geometrik va geometrik buzilishlar
kosmik kema va sensorning ishlashi, shuningdek, geo-
panjara qoplamasi bo'lgan tasvirning grafik tasvirini olish
koordinatalar, masshtablash va taqdimot
kerakli geografik proyeksiyadagi tasvirlar (geo-
dirovanie).
3-bosqich - tematik ishlov berish - ikkala raqamli ham kiradi
statistik ishlov berish usullaridan foydalangan holda hayqiriq tahlili
(xususiyatlarni ajratib olish va miqdor bo'yicha tasniflash usullari
sifatni baholash va boshqalar), shuningdek, vizual dekodlash
tahlil qilish va izohlash. Tematik ishlov berish maqsadga muvofiqdir
majoziy ma'noda interaktiv yoki to'liq avtomatik tarzda amalga oshiriladi
rejimi. Ushbu maqsadlar uchun har xil turlar ishlab chiqilgan.
dy dasturi yordamida tematik ishlov berish
ixtisoslashtirilgan kompyuter texnikasidan foydalanish, in
asosan xorijiy ishlab chiqarish. Radiometrik transformatsiyalar uchun ishlatiladi
ma'lumotlarni yig'ish tizimidagi ayrim turdagi buzilishlarni tuzatish
elektronning kompensatsiyalanmagan beqarorligi kabi
qurilmalar. Radiometrik aniqlik tizim tomonidan ta'minlanadi
ichki va tashqi kalibrlash mavzulari. Ma'lumot talab qilinadi
Yakuniy kalibrlash uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni o'z ichiga olishi kerak
Yerga uzatiladigan signalning tuzilishida to'planish va hisobga olish
keyingi qayta ishlash jarayonida. Ba'zan o'zgartirish kiritiladi
tovush paytida atrof-muhit parametrlarining o'zgarishi to'g'risida (holat
atmosfera, yorug'likning o'zgarishi va boshqalar). Radiometrik
iCal transformatsiyalari mutlaq uchun ham qo'llaniladi
ma'lumotlarni kalibrlash, ya'ni iso-ning intensivligini o'zgartirish uchun.
Sensor tomonidan o'lchangan aks ettirish, o'lchangan jismoniy qiymatga texnik parametrlar (masalan, tasvir rangini xlorofill tarkibidagi qiymatlar).
Geometrik o'zgarishlar. Sun'iy yo'ldoshni qayta ishlashda
olish asosiy maqsadlardan biridir
kerakli geometrik xususiyatlarga ega tasvirlar
mil. Bu maxsus davolashga duchor bo'lmaganligi bilan bog'liq
sun'iy yo'ldosh tasviri (3.1-rasm) o'z bilan farq qiladi
har qanday standartdagi kartadan geometrik xususiyatlar geografik proyeksiya va boshqa taqsimotga ega buzilish; xato ko'rsatish. Geometrik o'zgarishlar yordamida geo-
tasvir ko'rsatkichlari yoki geometrik buzilishlar tuzatiladi.
nia masofadan zondlash uskunalari tomonidan kiritilgan. Geo-
metrik buzilishlar cheklangan o'lcham tufayli yuzaga keladi
har bir masofaviy zondlash tizimining yechimlari, egrilik
Yer, sun'iy yo'ldoshlarning orbitalari va balandligidagi o'zgarishlar, shuningdek, tufayli
ma'lumotlarni qayd etish tizimidagi har qanday nuqsonlar yoki xatolar.
Geometrik buzilishlarni bartaraf etish va sun'iy yo'ldoshlarni olib kelish uchun
standart geografik proyeksiyaga tasvir
rasm geometrik tarzda o'zgartirilishi kerak, ya'ni sub-
uni geometrik ma'lumotlarni to'g'rilash tartibiga qaytarish,
datchikning fazodagi holatini tavsiflovchi
tadqiqot va pastki yuzaning geometriyasi.
Guruh. 3.1. 2007-yil 10-mayda olingan rasmning bir qismi.
NOAA-12 sun'iy yo'ldoshidan, 2-kanal AVHRR.
Sun'iy yo'ldosh tasvirlarini kartografiyaga aylantirish
faqat modeldan foydalanishga asoslangan proyeksiya
sun'iy yo'ldoshning orbitasi ko'pincha etarli darajada ta'minlamaydimi
aniqlik darajasi. Shaklda. 3.2, A aniq ko'rinadi
ko'lning qirg'oq chizig'ida sezilarli o'zgarishlar. Baykal qolgan
orbital uchun geometrik tuzatish protsedurasidan keyin
ma'lumotlar. Ushbu muammoni bartaraf etish uchun protsedura mavjud geografik havola.
Ta'lim uchun mo'ljallangan zamonaviy dasturiy paketlar
sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini qayta ishlash, geo-
boshqaruv nuqtalari tomonidan grafik snapping, operatorga imkon beradi
interaktiv tarzda aniq belgilang ki, geografik koordinatalari ma'lumotlar bazasida mavjud.
Guruh. 3.2. Geometrik tuzatishdan so'ng sun'iy yo'ldosh tasviri
orbital ma'lumotlar (A) va keyingi georeferentsiya (B)
"Qoplama" va "ma'lumotlar qoplamasi" - bu atamalar geometrik tekislash jarayonlarini bildiradi
bir ma'lumotlar to'plamining boshqasiga nisbatan. Misol uchun
chora-tadbirlar, bir to'plam masofaviy ma'lumotlar bo'lishi mumkin
okeanni ovoz chiqarib, ikkinchisi - xarita bo'yicha. borligiga e'tibor bering
Birlashtirish mumkin bo'lgan turli xil ma'lumotlar mavjud
yoki bir-birining ustiga qo'ying. Masalan, ma'lumotlarni tarqatish
tasvir sifatida okeanni masofadan zondlash yoki tasvirni suv osti topografiyasi ma'lumotlari ustiga qo'yish mumkin, haqida aloqa osti sun'iy yo'ldosh o'lchovlari, meteorologik haqida
parametrlar va boshqalar. Masshtablash, proyeksiyalarni o'zgartirish, tuzatish
tizimli buzilishlar - talab qilinadigan tartiblar kerakli miqyosda yoki geografik tasvir
proyeksiya va yuzaga kelgan turli xil buzilishlarni bartaraf etish
kosmik kema platformasining beqarorligi tufayli. Da tasvirlarni (yoki xaritalar va tasvirlarni) geometrik shaklga aylantirish rms ni ta'minlash uchun bir xil ko'rinish izlanadi transformatsiya xatosi 0,5 pikseldan oshmadi. Ma'lumotlarni siqish va arxivlash eng ko'p uchraydigan usullardan biridir
masofaviy zondlash ma'lumotlarini qayta ishlashning muhim elementlari chunki u katta miqdorda qayta ishlashga majbur ma'lumotlar oqimi va qayta ishlangan ma'lumotlarni saqlash. tomonidan aloqada ma'lumotlar formatini yoki hajmini kamaytirish tizimlari, uzatish, saqlash uchun talablarni kamaytirish mumkin va ma'lumotlarni qayta ishlash, bu oxir-oqibat kamayishiga olib keladi umuman qayta ishlash tizimining narxi. Tasvirni yaxshilash deganda keng tushuniladi har qanday turdagi ma'lumotlarni yaxshilash uchun hech qanday tartib yo'q, tasvir shaklida va tor shaklda - protseduralar, taqdim etilgan ma'lumotlarni vizual idrok etishni yaxshilash tasvirning shakli. Tasvirni yaxshilashning barcha protseduralari mumkin yoki yo'qligidan qat'iy nazar foydali bo'lishi mumkin
masofaviy zondlash ma'lumotlarini vizual tarzda ko'rsatish kerak cho'kib ketgan. Masalan, ishlashni yaxshilash uchun filtrlash kontur yoki chegara yanada murakkab qismi bo'lishi mumkin protseduralar. Boshqa operatsiyalar kamaytirish uchun mo'ljallangan
har xil turdagi apparat shovqinlari va shunday bo'lishi mumkin keyingi tasnifni yaxshilash uchun foydalaniladi tahlil.
Suratlarni aylantirish. Operatsiyalardan farqli o'laroq, yaxshilandi tasvirlar, ma'lumotlar tasvirlarni o'zgartirish uchun ishlatiladi. bir nechta spektral diapazonlardagi ma'lumotlar va bu ma'lumotlar
ular hatto yilning turli sanalariga mos kelishi mumkin tortishish (ko'p vaqtli ma'lumotlar). Transformatsiya natijasida yangi tasvirlar shakllanadi, ularda u ancha aniq muayyan ob'ektlar va qiziqish sohalari. Eng oddiyiga o'zgartirishlar pikselga piksel qo'shish operatsiyalarini o'z ichiga oladi, ayirish, ko'paytirish va bo'lish. Masalan, ayirish amali Bu har bir pikselning yorqinlik qiymatidan tasvir, mos keladigan yorqinlik qiymati birinchisiga mos keladigan boshqa tasvirning pikseli. Natija Bu differensial surat deb ataladi. Ko'rsatuvchi ob'ektlar vaqt o'tishi bilan uning qobiliyati biroz o'zgargan ikkita tortishish orasidagi nomlar farq bo'yicha ranglanadi ochiq kulrang tonlarda rasm va rasmning qorong'u va yorqin joylari reflektordagi sezilarli o'zgarishlarga mos keladi Nuh qobiliyati. Ushbu turdagi transformatsiya xaritalash uchun foydalidir shahar infratuzilmasi grafigini tuzish, loglarni kuzatish pishirish, ekin maydonlarini baholash va boshqa shunga o'xshash vazifalar. Rasm qo'shish - bu o'rtacha operatsiya, rasmdagi shovqin darajasini pasaytirish imkonini beradi. Bu operatsiya uchun fazoviy filtrlashda keng qo'llaniladi ma'lum miqyosdagi ob'ektlarning bo'linishi. Operatsiya ko'p masofaviy zondlash ma'lumotlarini qayta ishlashda tasvirlar juda kam qo'llaniladi. Aksincha, operatsiya de ko'p spektrlarni hisoblash nazariyasi belgilar eng ko'p ishlatiladiganlardan biridir transformatsiyalar. Ushbu operatsiya sizga eng kichik narsani ta'kidlash imkonini beradi ning spektral aks ettirilishidagi keng o'zgarishlar shaxsiy yer qoplamalari. O'simliklarni hisoblashda tasvirlarning o'zgarishi qo'llaniladi indekslar (1.3) - (1.6), haroratni hisoblashda sun'iy yo'ldosh o'lchovlari bo'yicha sirt, masalan, foydalanish ikki kanalli usullar (1.10) va boshqalar. Masofadan zondlash ma'lumotlarini talqin qilish. Geografik tadqiqot va xaritalashda tasvirlardan foydalanish kuzatish ularni o'qish va talqin qilishga asoslanadi, bu esa oldindan deb hisoblaydi, ularni tuzatish va takomillashtirishdan tashqari, avto ning matematik tan olinishi va shifrini ochish ob'ektlar, ularning tasnifi va boshqalar. Tasvirlarni dekodlash - teranlikni o'rganish usuli ritorika, suv hududlari va atmosfera hodisalariga asoslanga ob'ektlarning xususiyatlari va ularning ko'payishi tabiati o'rtasidagi ko'prik rasmlarda inkor. Shifrni hal qilish aniqlashni o'z ichiga oladi, sifatni tan olish, talqin qilish va aniqlash ob'ektlar va displeyning miqdoriy xarakteristikalari natijalar grafik (kartografik), raqamli yoki matn shakllari. Umumiy geografik tasvirlarning talqinini farqlash (topografik), landshaft va tematik (filial voe) - geologik, tuproq, o'rmon, glatsiologik, qishloq xo'jaligi va boshqalar. Shifrni hal qilish vizual va kompyuterga bo'linadi, bitta ammo, bu bo'linish shartli, chunki ular ikkalasini ham vizual ravishda hal qiladi bosma nashrlarga va piksellardan, ekrandagi tasvirlardan iborat rastrga kompyuter jarohati. Asosan ob'ektlarni vizual tanib olish ularning shifrlash xususiyatlarini bilish bo'yicha (talqin chuqurligi sezilarli darajada shifrni ochishning geografik tayyorgarligiga bog'liq quti). Kompyuterda shifrni ochish usullari ham o'z ichiga oladi o'rganilayotgan ob'ektlarning avtomatlashtirilgan tasnifi. Shifrni ochish umumiydan boshlab printsipiga muvofiq amalga oshiriladi xususiy. Har qanday surat, birinchi navbatda, aaxborotdr del maydoni, tadqiqotchi tomonidan yagona sifatida qabul qilinadi loe, va ob'ektlar rivojlanish va ajralmas aloqada tahlil qilinadi ularning muhiti.

Tematik dekodlash 2-mantiqqa muvofiq amalga oshiriladi skim sxemalari: 1-chi tan olishni nazarda tutadi loyihalar, so'ngra ularning grafik tanlovi, 2 - birinchi grafik tasvirdagi bir xil turdagi joylarni oqilona ajratib ko'rsatish va keyin tan olish. Ikkala sxema ham talqin, ilmiy bilan yakunlanadi shifrni ochish natijalarini talqin qilish. Kompyuter bilan tikanli dekodlash, bu sxemalar texnologiyalarda amalga oshiriladi ta'lim bilan klasterlash va tasniflash. Suratdagi ob'ektlar shifrni ochish bilan ajralib turadi to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita bo'lingan belgilar. O'zaro munosabatlarni yo'naltirish uchun shakli, hajmi, rangi, ohang va soyasi, shuningdek, murakkab kombinatsiya farqlovchi xususiyat - tasvirning chizilganligi. Bilvosita tan olish kami ob'ektning joylashuvi, uning geografik ko kul rang, atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir izlari. Maqsadga asoslangan bilvosita dekodlash bilan lekin ob'ektlarning mavjud aloqalari va o'zaro bog'liqligi va hodisalar, dekoder rasmda ob'ektning o'zini emas, balki ochib beradi ko'rsatilmasligi mumkin, lekin uning ko'rsatkichi. Bunday bilvosita deshifrlash indikativ, geografik deb ataladi U landshaft ko'rsatkichlarini o'rganishga asoslangan. To'g'ridan-to'g'ri belgilar o'z ahamiyatini yo'qotganda, uning roli ayniqsa katta. tasvirning kuchli umumlashtirilishi tufayli. Qayerda har biri uchun maxsus ko'rsatkich jadvallarini tuzing indikatorning turi yoki holati, unga mos keladigani ko'rsatiladiko'rsatilgan ob'ekt turi. Ushbu texnika ehtiyotkorlik bilan ishlab chiqilgan.tana, masalan, gidrogeologik talqin qilish uchun, qaysi bu erda o'simliklarning tarqalishi nafaqat aniqlanadi mavjudligi, balki er osti suvlarining chuqurligi va sho'rligi ham. Indikativ dekodlash kosmosdan ruxsat beradi vaqtinchalik xususiyatlarga o'tish. Pro asosida ga nisbatan g'alati vaqt seriyasini o'rnatish mumkin jarayonning yoshi yoki uning rivojlanish bosqichi. Misol uchun, ulkan daryo bo'ylab menders ichida chap ko'pgina Sibir daryolarining o'lchamlari va shakliga ko'ra chiziqlari; o'tgan suv oqimlari va sodir bo'lgan o'zgarishlar. Ko'pincha okeandagi suv massalari harakatining ko'rsatkichlari qo'llaniladi singan muzni, to'xtatilgan moddalarni va hokazolarni o'rib olish. Suvning harakati yaxshi ingl suv yuzasining harorat kontrastlari ham paydo bo'ladi - ya'ni termal infraqizil tasvirlarda vorteks tuzilishi aniqlangan Jahon okeaniga sayohat. Ko'p zonali tasvirlarni dekodlash. Se- bilan ishlash 4-6 zonali tasvirlar seriyasidan foydalanish bittadan ko'ra qiyinroq oniy tasvir va ularning shifrini ochish maxsus talablarni talab qiladi uslubiy yondashuvlar. Qiyosiy va ketma-ketlikni farqlang shifrni ochish. Qiyosiy dekodlash aniqlashdan iborat spektral tasvirning tasvirlariga asoslanib, uni ma'lum bilan taqqoslash spektral aks ettirish va tanib olish ob'ekt. Birinchidan, zonali tasvirlarda ular agregatni ochib beradi turli zonalarda turli ob'ektlar, va keyin, ularni solishtirish (zonal dekodlash sxemalarini ayirib tashlash) bularda farqlanadi agregatlar alohida ob'ektlardir. Eng samarali o'simlik ob'ektlari uchun bunday dekodlash. Ketma-ket shifrni ochish bunga asoslanadi hududiy suratlar turli ob'ektlarni optimal tarzda aks ettiradi. Misol uchun, sayoz suvning rasmlarida, notekisligi sababli turli spektrli diapazondagi nurlarning suvga kirib borishi atrof-muhit, turli xil chuqurliklarda joylashgan ob'ektlar ko'rinadi, va bir qator tasvirlar qatlamma-qatlam tahlilini amalga oshirish imkonini beradi va natijalarni bosqichma-bosqich umumlashtirish uchun. Tasvirlarning turli vaqtlarda shifrini ochish imkonini beradi ob'ektlardagi o'zgarishlar va ularning dinamikasini o'rganish, shuningdek, bilvosita o'zgaruvchan ob'ektlarni dinamikasiga ko'ra shifrlash xususiyatli. Masalan, ekinlar aniqlanadi dan vegetatsiya davrida tasvirni o'zgartirish orqali
qishloq xo'jaligi kalendarini hisobga olgan holda. Dala va ofis talqinini farqlang. dala shifrini ochish, erdagi ob'ektlar aniqlanadi, ularni tabiat bilan solishtirish. Bu shifrni ochishning eng ishonchli turi. ratsion, lekin ayni paytda eng qimmat. Uning xilma-xilligi bo'lishi mumkin aerovizual talqinni hisoblash. Ofis shifrini ochish bilan ob'ekt tomonidan tan olinadi to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoni bo'lmagan bevosita va bilvosita belgilar mahalliylik. Amalda, shifrni ochishning ikkala turi odatda birlashtiriladi shifrlangan standartlar oldindan tayyorlanadi - qo'llaniladigan shifrlash natijalari bilan odatiy ob'ektlarning rasmlari ratsion. Ular ofis shifrini ochishda ishlatiladi, geografik interpolyatsiya va ekstrapolyatsiya bilan to'ldiriladi. Raqamli tasniflash jarayoniga ishora qiladi tasvir piksellarini ma'lum bir sinfga belgilash. Ob'ektni tasniflash avtomatlashtirilganning markazida tasvirlarning shifrini ochish. Bunday holda, har bir deb taxmin qilinadi multispektral tasvirning uy pikseli to'plamga mos keladi spektral xususiyatlarning qiymatlari yoki spektrdagi vektor bo'sh joy, uning o'lchami tortishish soniga teng zonalari. Keyin tasniflash jarayoni taqsimotga qisqartiriladi reflektorga muvofiq barcha rastr elementlarini sinflar bo'yicha qobiliyati yoki har birining spektral yorqinligi qiymati th ob'ekt spektrning bir yoki bir nechta sohalarida, masalan, turi o'simliklar yoki erdan foydalanish toifalari bo'yicha. Tasniflashdagi qiyinchiliklar birinchi navbatda o'zgaruvchanlik bilan bog'liq belgilarning tabiati bo'yicha - aks ettirishga qarab o'zgaradi kun, fasl, va hokazo vaqti Ko'pincha, tasnifi edi aniqlanmagan, chunki rastr elementlari tegishli bo'lishi mumkin bir vaqtning o'zida bir nechta sinflarga yotish - bular "aralash" deb ataladi elementlar ". Ammo tasniflash jarayonida noaniqlik e'tiborga olinmaydi va har bir element sinflardan biriga joylashtiriladi. Tasniflash taqsimotning matematik nazariyasiga asoslanadi tasvirlarni bilish. Uning so'zlariga ko'ra, ehtiyojlar belgilarining maydoni lekin xarakterli xususiyatlarga ega yopiq joylarga bo'lingan sinflardan biri uchun va keyin har bir pikselni unga tayinlang sinf, uning xususiyatlari vektori tushgan doirada. Olingan maydonlarning chegaralari hal qiluvchi (turlibo'linish) chegaralari va hududlarning o'zlari - yechim maydonlari. Ob'ekt sinflariga tasvir piksellarini belgilash usuli (maydon tam qaror) tasniflash qoidasini belgilaydi, deb tegishli algoritmni taqdim etadi. Tasniflash qoidasi ionlar odatda tipik ob'ektlarning xususiyatlari asosida shakllanadi bu sinfga mansubligi oldindan belgilab qo'yilgan o'rtoqlar yangilangan, masalan, test saytlarida. Algoritmlar 2 turga bo'linadi: boshqaruv algoritmlari boshqariladigan va boshqarilmaydigan tasniflar. Nazorat qilinganda mening tasniflash qoidalari ko'rsatkichlardan spetsifikatsiyaga o'tadi. ob'ektlar sinflari uchun tral yorqinligi "ta'lim uchun ishlab chiqilgan nom "(test, ma'lumotnoma) sayti va keyin avtomatik ravishda tasvirning qolgan qismiga amal qiling. Bu algoritmlar ba'zan "o'qitilgan tasnif" deb ataladi. Nazorat ostidagi tasniflash yordamida amalga oshiriladi spektrni hisobga olishning turli usullaridan foydalangan holda algoritmlar mos yozuvlar ob'ektlarining xususiyatlari:
♦ diskriminant funktsiyalari, bu eng oddiy holatda
ob'ektlarni sinflarga ajratuvchi chiziqlar if
ular xususiyat fazoda kesishmaydi (3.3-rasm, a);
♦ minimal masofalar R tasniflanganda
ob'ektlar Evklidni hisoblab, u yoki bu sinfga tegishli
sinovdan o'tgan va orasidagi xususiyat bo'shlig'idagi masofa
mos yozuvlar piksellari va har bir pikselni ushbu sinfga tayinlash,
bu masofa minimal bo'lgan standartga (3.3, 6-rasm);
♦ parallelepiped algoritmi, pro xususiyatida bo'lganda
yopiq to'rtburchaklar maydonlar, qirralar ularning qiymatlari taqsimot gistogrammalarini tahlil qilish asosida o'rnatiladi mos yozuvlar ob'ektlarining spektral yorqinligi ikki, uch

yoki spektrning ko'proq sohalari. Tasvirning har bir pikseli deb ataladi

uning qiymati bo'yicha parallelepipediga tushadigan sinf
yorqinlik chuqurlari (3.3-rasm, v);
♦ ga asoslangan maksimal ehtimollik usuli
ob'ektlar sinflari xususiyatlarini statistik baholash (3.3-rasm, d).
Uning ma'nosi cho'qqiga chiqish ehtimolini aniqlashga qisqartiriladi
u yoki bu sinfda o'tirish. Umumiy holda, ehtimollik taqsimoti
xarakterlovchi spektral xususiyatlarni aniqlash
har bir sinf pikselni topish imkoniyatini belgilaydi
xususiyat maydonining istalgan joyida. Bu usul odatda o'z ichiga oladi
sinflarning spektral xarakteristikalari bo'lgan hollarda o'zgarishi
ob'ektlarni tanib olishda ko'pincha bo'lgani kabi, bir oz farq qiladi
o'simliklar jamoalarini o'rganish.

REJA :

1. 
   Ma’lumotlarni qayta ishlash
   
2. 
   Suratlarni qayta ishlash
   
3. 
   Tematik kodlash
   

MA'LUMOTLARNI QAYTA QILISH

MASALIQDA SEZLASH
Masofaviy sun'iy yo'ldosh zonalari ma'lumotlarining aksariyati
o'lim darhol raqamli shaklda bo'ladi, bu esa noaniqlikka imkon beradi.
zamonaviy aloqa vositalaridan foydalaning
kalay texnologiyalari, ulardan foydalanish bilan u aylanadi
sun'iy yo'ldoshni assimilyatsiya qilish va amalga oshirishni amalga oshirish mumkin
avtomatlashtirilgan qayta ishlash tizimlari yordamida axborot
ma'lumotlar. Bunday tizimlar odatda ikkita guruhni o'z ichiga oladi
texnologik maqsadlarda farq qiluvchi kovlar. Birinchi
bloklar guruhi texnik uchun avtomatlashtirish echimlarini taqdim etadi
vazifalar, jumladan, tasvirlarning geografik havolasi niya. Ikkinchi guruh sizga yechimni avtomatlashtirish imkonini beradi mazmunli vazifalar, ya'ni xususiyatlar haqida ma'lumot beradi
o'rganilayotgan ob'ektlarning kah.
3.1. Qayta ishlashning asosiy bosqichlari sun'iy yo'ldosh tasvirlari
Raqamli tasvirlash texnikasi muhim rol o'ynaydi
kosmik tadqiqotlarda, shu jumladan hamkorlikda muhim rol o'ynaydi.
kosmik tasvirlar asosida xaritalarni joylashtirish. Raqamli ishlov berish
geografik natijani olish uchun rasmlar
har bir vazifa uchun belgilangan ketma-ketlikni o'rnatadi
standart protseduralarning izchilligi. Asosiy
ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichlari.
Yerga asoslangan ma'lumotlarni qayta ishlash tizimi uchun mo'ljallangan
multispektral ma'lumotlardan foydali ma'lumotlarni olish
masofadan zondlash va iste'molchilarga uzatish.
Qayta ishlash tizimi o'rtasidagi oraliq bo'g'indir
masofadan zondlash sensori va foydalanuvchi. By-
buning uchun uning xususiyatlari ko'p jihatdan ikkala xarakterga bog'liq
ma'lumotlar va katta darajada iste'molchining talablariga
masofaviy zondlash ma'lumotlariga muvofiq masofadan zondlash ma'lumotlarini qayta ishlash
jahon amaliyotiga muvofiq bir necha darajalarni nazarda tutadi u, jadvalda keltirilgan. 3.1.
Umuman olganda, masofaviy zonddan ma'lumotlarni qayta ishlash
U uchta bosqichni o'z ichiga oladi:
1-bosqich - dastlabki ishlov berish;
2-bosqich - birlamchi ishlov berish;
3-bosqich - ikkilamchi yoki tematik ishlov berish.
Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini olgandan keyin 1-bosqichda, ularni yozib olish
magnit tashuvchida va kerakli dekodlashni amalga oshiradi
va tuzatish operatsiyalari, transformatsiya mavjud
kosmik kemadan uzatiladigan ma'lumotlar (shu jumladan kalibrlashlar).
rata, to'g'ridan-to'g'ri tasvirga yoki sun'iy yo'ldosh tasviriga
(masalan, radiodan olingan radar tasvirlarini sintez qilish).
radioaloqa orqali uzatiladigan gramm), shuningdek ularni aylantirish
qayta ishlashning keyingi turlari uchun mos formatlar.
2-bosqichda radiometrik va geometriyalar bajariladi.
radiometrik tuzatish uchun o'zgarishlar (tuzatish).
beqarorlikdan kelib chiqqan geometrik va geometrik buzilishlar
kosmik kema va sensorning ishlashi, shuningdek, geo-
panjara qoplamasi bo'lgan tasvirning grafik tasvirini olish
koordinatalar, masshtablash va taqdimot
kerakli geografik proyeksiyadagi tasvirlar (geo-
dirovanie).
3-bosqich - tematik ishlov berish - ikkala raqamli ham kiradi
statistik ishlov berish usullaridan foydalangan holda hayqiriq tahlili
(xususiyatlarni ajratib olish va miqdor bo'yicha tasniflash usullari
sifatni baholash va boshqalar), shuningdek, vizual dekodlash
tahlil qilish va izohlash. Tematik ishlov berish maqsadga muvofiqdir
majoziy ma'noda interaktiv yoki to'liq avtomatik tarzda amalga oshiriladi
rejimi. Ushbu maqsadlar uchun har xil turlar ishlab chiqilgan.
dy dasturi yordamida tematik ishlov berish
ixtisoslashtirilgan kompyuter texnikasidan foydalanish, in
asosan xorijiy ishlab chiqarish. Radiometrik transformatsiyalar uchun ishlatiladi
ma'lumotlarni yig'ish tizimidagi ayrim turdagi buzilishlarni tuzatish
elektronning kompensatsiyalanmagan beqarorligi kabi
qurilmalar. Radiometrik aniqlik tizim tomonidan ta'minlanadi
ichki va tashqi kalibrlash mavzulari. Ma'lumot talab qilinadi
Yakuniy kalibrlash uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni o'z ichiga olishi kerak
Yerga uzatiladigan signalning tuzilishida to'planish va hisobga olish
keyingi qayta ishlash jarayonida. Ba'zan o'zgartirish kiritiladi
tovush paytida atrof-muhit parametrlarining o'zgarishi to'g'risida (holat
atmosfera, yorug'likning o'zgarishi va boshqalar). Radiometrik
iCal transformatsiyalari mutlaq uchun ham qo'llaniladi
ma'lumotlarni kalibrlash, ya'ni iso-ning intensivligini o'zgartirish uchun.
Sensor tomonidan o'lchangan aks ettirish, o'lchangan jismoniy qiymatga texnik parametrlar (masalan, tasvir rangini xlorofill tarkibidagi qiymatlar).
Geometrik o'zgarishlar. Sun'iy yo'ldoshni qayta ishlashda
olish asosiy maqsadlardan biridir
kerakli geometrik xususiyatlarga ega tasvirlar
mil. Bu maxsus davolashga duchor bo'lmaganligi bilan bog'liq
sun'iy yo'ldosh tasviri (3.1-rasm) o'z bilan farq qiladi
har qanday standartdagi kartadan geometrik xususiyatlar geografik proyeksiya va boshqa taqsimotga ega buzilish; xato ko'rsatish. Geometrik o'zgarishlar yordamida geo-
tasvir ko'rsatkichlari yoki geometrik buzilishlar tuzatiladi.
nia masofadan zondlash uskunalari tomonidan kiritilgan. Geo-
metrik buzilishlar cheklangan o'lcham tufayli yuzaga keladi
har bir masofaviy zondlash tizimining yechimlari, egrilik
Yer, sun'iy yo'ldoshlarning orbitalari va balandligidagi o'zgarishlar, shuningdek, tufayli
ma'lumotlarni qayd etish tizimidagi har qanday nuqsonlar yoki xatolar.
Geometrik buzilishlarni bartaraf etish va sun'iy yo'ldoshlarni olib kelish uchun
standart geografik proyeksiyaga tasvir
rasm geometrik tarzda o'zgartirilishi kerak, ya'ni sub-
uni geometrik ma'lumotlarni to'g'rilash tartibiga qaytarish,
datchikning fazodagi holatini tavsiflovchi
tadqiqot va pastki yuzaning geometriyasi.
Guruh. 3.1. 2007-yil 10-mayda olingan rasmning bir qismi.
NOAA-12 sun'iy yo'ldoshidan, 2-kanal AVHRR.
Sun'iy yo'ldosh tasvirlarini kartografiyaga aylantirish
faqat modeldan foydalanishga asoslangan proyeksiya
sun'iy yo'ldoshning orbitasi ko'pincha etarli darajada ta'minlamaydimi
aniqlik darajasi. Shaklda. 3.2, A aniq ko'rinadi
ko'lning qirg'oq chizig'ida sezilarli o'zgarishlar. Baykal qolgan
orbital uchun geometrik tuzatish protsedurasidan keyin
ma'lumotlar. Ushbu muammoni bartaraf etish uchun protsedura mavjud geografik havola.
Ta'lim uchun mo'ljallangan zamonaviy dasturiy paketlar
sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini qayta ishlash, geo-
boshqaruv nuqtalari tomonidan grafik snapping, operatorga imkon beradi
interaktiv tarzda aniq belgilang ki, geografik koordinatalari ma'lumotlar bazasida mavjud.
Guruh. 3.2. Geometrik tuzatishdan so'ng sun'iy yo'ldosh tasviri
orbital ma'lumotlar (A) va keyingi georeferentsiya (B)
"Qoplama" va "ma'lumotlar qoplamasi" - bu atamalar geometrik tekislash jarayonlarini bildiradi
bir ma'lumotlar to'plamining boshqasiga nisbatan. Misol uchun
chora-tadbirlar, bir to'plam masofaviy ma'lumotlar bo'lishi mumkin
okeanni ovoz chiqarib, ikkinchisi - xarita bo'yicha. borligiga e'tibor bering
Birlashtirish mumkin bo'lgan turli xil ma'lumotlar mavjud
yoki bir-birining ustiga qo'ying. Masalan, ma'lumotlarni tarqatish
tasvir sifatida okeanni masofadan zondlash yoki tasvirni suv osti topografiyasi ma'lumotlari ustiga qo'yish mumkin, haqida aloqa osti sun'iy yo'ldosh o'lchovlari, meteorologik haqida
parametrlar va boshqalar. Masshtablash, proyeksiyalarni o'zgartirish, tuzatish
tizimli buzilishlar - talab qilinadigan tartiblar kerakli miqyosda yoki geografik tasvir
proyeksiya va yuzaga kelgan turli xil buzilishlarni bartaraf etish
kosmik kema platformasining beqarorligi tufayli. Da tasvirlarni (yoki xaritalar va tasvirlarni) geometrik shaklga aylantirish rms ni ta'minlash uchun bir xil ko'rinish izlanadi transformatsiya xatosi 0,5 pikseldan oshmadi. Ma'lumotlarni siqish va arxivlash eng ko'p uchraydigan usullardan biridir
masofaviy zondlash ma'lumotlarini qayta ishlashning muhim elementlari chunki u katta miqdorda qayta ishlashga majbur ma'lumotlar oqimi va qayta ishlangan ma'lumotlarni saqlash. tomonidan aloqada ma'lumotlar formatini yoki hajmini kamaytirish tizimlari, uzatish, saqlash uchun talablarni kamaytirish mumkin va ma'lumotlarni qayta ishlash, bu oxir-oqibat kamayishiga olib keladi umuman qayta ishlash tizimining narxi. Tasvirni yaxshilash deganda keng tushuniladi har qanday turdagi ma'lumotlarni yaxshilash uchun hech qanday tartib yo'q, tasvir shaklida va tor shaklda - protseduralar, taqdim etilgan ma'lumotlarni vizual idrok etishni yaxshilash tasvirning shakli. Tasvirni yaxshilashning barcha protseduralari mumkin yoki yo'qligidan qat'iy nazar foydali bo'lishi mumkin
masofaviy zondlash ma'lumotlarini vizual tarzda ko'rsatish kerak cho'kib ketgan. Masalan, ishlashni yaxshilash uchun filtrlash kontur yoki chegara yanada murakkab qismi bo'lishi mumkin protseduralar. Boshqa operatsiyalar kamaytirish uchun mo'ljallangan
har xil turdagi apparat shovqinlari va shunday bo'lishi mumkin keyingi tasnifni yaxshilash uchun foydalaniladi tahlil.
Suratlarni aylantirish. Operatsiyalardan farqli o'laroq, yaxshilandi tasvirlar, ma'lumotlar tasvirlarni o'zgartirish uchun ishlatiladi. bir nechta spektral diapazonlardagi ma'lumotlar va bu ma'lumotlar
ular hatto yilning turli sanalariga mos kelishi mumkin tortishish (ko'p vaqtli ma'lumotlar). Transformatsiya natijasida yangi tasvirlar shakllanadi, ularda u ancha aniq muayyan ob'ektlar va qiziqish sohalari. Eng oddiyiga o'zgartirishlar pikselga piksel qo'shish operatsiyalarini o'z ichiga oladi, ayirish, ko'paytirish va bo'lish. Masalan, ayirish amali Bu har bir pikselning yorqinlik qiymatidan tasvir, mos keladigan yorqinlik qiymati birinchisiga mos keladigan boshqa tasvirning pikseli. Natija Bu differensial surat deb ataladi. Ko'rsatuvchi ob'ektlar vaqt o'tishi bilan uning qobiliyati biroz o'zgargan ikkita tortishish orasidagi nomlar farq bo'yicha ranglanadi ochiq kulrang tonlarda rasm va rasmning qorong'u va yorqin joylari reflektordagi sezilarli o'zgarishlarga mos keladi Nuh qobiliyati. Ushbu turdagi transformatsiya xaritalash uchun foydalidir shahar infratuzilmasi grafigini tuzish, loglarni kuzatish pishirish, ekin maydonlarini baholash va boshqa shunga o'xshash vazifalar. Rasm qo'shish - bu o'rtacha operatsiya, rasmdagi shovqin darajasini pasaytirish imkonini beradi. Bu operatsiya uchun fazoviy filtrlashda keng qo'llaniladi ma'lum miqyosdagi ob'ektlarning bo'linishi. Operatsiya ko'p masofaviy zondlash ma'lumotlarini qayta ishlashda tasvirlar juda kam qo'llaniladi. Aksincha, operatsiya de ko'p spektrlarni hisoblash nazariyasi belgilar eng ko'p ishlatiladiganlardan biridir transformatsiyalar. Ushbu operatsiya sizga eng kichik narsani ta'kidlash imkonini beradi ning spektral aks ettirilishidagi keng o'zgarishlar shaxsiy yer qoplamalari. O'simliklarni hisoblashda tasvirlarning o'zgarishi qo'llaniladi indekslar (1.3) - (1.6), haroratni hisoblashda sun'iy yo'ldosh o'lchovlari bo'yicha sirt, masalan, foydalanish ikki kanalli usullar (1.10) va boshqalar. Masofadan zondlash ma'lumotlarini talqin qilish. Geografik tadqiqot va xaritalashda tasvirlardan foydalanish kuzatish ularni o'qish va talqin qilishga asoslanadi, bu esa oldindan deb hisoblaydi, ularni tuzatish va takomillashtirishdan tashqari, avto ning matematik tan olinishi va shifrini ochish ob'ektlar, ularning tasnifi va boshqalar. Tasvirlarni dekodlash - teranlikni o'rganish usuli ritorika, suv hududlari va atmosfera hodisalariga asoslanga ob'ektlarning xususiyatlari va ularning ko'payishi tabiati o'rtasidagi ko'prik rasmlarda inkor. Shifrni hal qilish aniqlashni o'z ichiga oladi, sifatni tan olish, talqin qilish va aniqlash ob'ektlar va displeyning miqdoriy xarakteristikalari natijalar grafik (kartografik), raqamli yoki matn shakllari. Umumiy geografik tasvirlarning talqinini farqlash (topografik), landshaft va tematik (filial voe) - geologik, tuproq, o'rmon, glatsiologik, qishloq xo'jaligi va boshqalar. Shifrni hal qilish vizual va kompyuterga bo'linadi, bitta ammo, bu bo'linish shartli, chunki ular ikkalasini ham vizual ravishda hal qiladi bosma nashrlarga va piksellardan, ekrandagi tasvirlardan iborat rastrga kompyuter jarohati. Asosan ob'ektlarni vizual tanib olish ularning shifrlash xususiyatlarini bilish bo'yicha (talqin chuqurligi sezilarli darajada shifrni ochishning geografik tayyorgarligiga bog'liq quti). Kompyuterda shifrni ochish usullari ham o'z ichiga oladi o'rganilayotgan ob'ektlarning avtomatlashtirilgan tasnifi. Shifrni ochish umumiydan boshlab printsipiga muvofiq amalga oshiriladi xususiy. Har qanday surat, birinchi navbatda, aaxborotdr del maydoni, tadqiqotchi tomonidan yagona sifatida qabul qilinadi loe, va ob'ektlar rivojlanish va ajralmas aloqada tahlil qilinadi ularning muhiti.

Tematik dekodlash 2-mantiqqa muvofiq amalga oshiriladi skim sxemalari: 1-chi tan olishni nazarda tutadi loyihalar, so'ngra ularning grafik tanlovi, 2 - birinchi grafik tasvirdagi bir xil turdagi joylarni oqilona ajratib ko'rsatish va keyin tan olish. Ikkala sxema ham talqin, ilmiy bilan yakunlanadi shifrni ochish natijalarini talqin qilish. Kompyuter bilan tikanli dekodlash, bu sxemalar texnologiyalarda amalga oshiriladi ta'lim bilan klasterlash va tasniflash. Suratdagi ob'ektlar shifrni ochish bilan ajralib turadi to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita bo'lingan belgilar. O'zaro munosabatlarni yo'naltirish uchun shakli, hajmi, rangi, ohang va soyasi, shuningdek, murakkab kombinatsiya farqlovchi xususiyat - tasvirning chizilganligi. Bilvosita tan olish kami ob'ektning joylashuvi, uning geografik ko kul rang, atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir izlari. Maqsadga asoslangan bilvosita dekodlash bilan lekin ob'ektlarning mavjud aloqalari va o'zaro bog'liqligi va hodisalar, dekoder rasmda ob'ektning o'zini emas, balki ochib beradi ko'rsatilmasligi mumkin, lekin uning ko'rsatkichi. Bunday bilvosita deshifrlash indikativ, geografik deb ataladi U landshaft ko'rsatkichlarini o'rganishga asoslangan. To'g'ridan-to'g'ri belgilar o'z ahamiyatini yo'qotganda, uning roli ayniqsa katta. tasvirning kuchli umumlashtirilishi tufayli. Qayerda har biri uchun maxsus ko'rsatkich jadvallarini tuzing indikatorning turi yoki holati, unga mos keladigani ko'rsatiladiko'rsatilgan ob'ekt turi. Ushbu texnika ehtiyotkorlik bilan ishlab chiqilgan.tana, masalan, gidrogeologik talqin qilish uchun, qaysi bu erda o'simliklarning tarqalishi nafaqat aniqlanadi mavjudligi, balki er osti suvlarining chuqurligi va sho'rligi ham. Indikativ dekodlash kosmosdan ruxsat beradi vaqtinchalik xususiyatlarga o'tish. Pro asosida ga nisbatan g'alati vaqt seriyasini o'rnatish mumkin jarayonning yoshi yoki uning rivojlanish bosqichi. Misol uchun, ulkan daryo bo'ylab menders ichida chap ko'pgina Sibir daryolarining o'lchamlari va shakliga ko'ra chiziqlari; o'tgan suv oqimlari va sodir bo'lgan o'zgarishlar. Ko'pincha okeandagi suv massalari harakatining ko'rsatkichlari qo'llaniladi singan muzni, to'xtatilgan moddalarni va hokazolarni o'rib olish. Suvning harakati yaxshi ingl suv yuzasining harorat kontrastlari ham paydo bo'ladi - ya'ni termal infraqizil tasvirlarda vorteks tuzilishi aniqlangan Jahon okeaniga sayohat. Ko'p zonali tasvirlarni dekodlash. Se- bilan ishlash 4-6 zonali tasvirlar seriyasidan foydalanish bittadan ko'ra qiyinroq oniy tasvir va ularning shifrini ochish maxsus talablarni talab qiladi uslubiy yondashuvlar. Qiyosiy va ketma-ketlikni farqlang shifrni ochish. Qiyosiy dekodlash aniqlashdan iborat spektral tasvirning tasvirlariga asoslanib, uni ma'lum bilan taqqoslash spektral aks ettirish va tanib olish ob'ekt. Birinchidan, zonali tasvirlarda ular agregatni ochib beradi turli zonalarda turli ob'ektlar, va keyin, ularni solishtirish (zonal dekodlash sxemalarini ayirib tashlash) bularda farqlanadi agregatlar alohida ob'ektlardir. Eng samarali o'simlik ob'ektlari uchun bunday dekodlash. Ketma-ket shifrni ochish bunga asoslanadi hududiy suratlar turli ob'ektlarni optimal tarzda aks ettiradi. Misol uchun, sayoz suvning rasmlarida, notekisligi sababli turli spektrli diapazondagi nurlarning suvga kirib borishi atrof-muhit, turli xil chuqurliklarda joylashgan ob'ektlar ko'rinadi, va bir qator tasvirlar qatlamma-qatlam tahlilini amalga oshirish imkonini beradi va natijalarni bosqichma-bosqich umumlashtirish uchun. Tasvirlarning turli vaqtlarda shifrini ochish imkonini beradi ob'ektlardagi o'zgarishlar va ularning dinamikasini o'rganish, shuningdek, bilvosita o'zgaruvchan ob'ektlarni dinamikasiga ko'ra shifrlash xususiyatli. Masalan, ekinlar aniqlanadi dan vegetatsiya davrida tasvirni o'zgartirish orqali
qishloq xo'jaligi kalendarini hisobga olgan holda. Dala va ofis talqinini farqlang. dala shifrini ochish, erdagi ob'ektlar aniqlanadi, ularni tabiat bilan solishtirish. Bu shifrni ochishning eng ishonchli turi. ratsion, lekin ayni paytda eng qimmat. Uning xilma-xilligi bo'lishi mumkin aerovizual talqinni hisoblash. Ofis shifrini ochish bilan ob'ekt tomonidan tan olinadi to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoni bo'lmagan bevosita va bilvosita belgilar mahalliylik. Amalda, shifrni ochishning ikkala turi odatda birlashtiriladi shifrlangan standartlar oldindan tayyorlanadi - qo'llaniladigan shifrlash natijalari bilan odatiy ob'ektlarning rasmlari ratsion. Ular ofis shifrini ochishda ishlatiladi, geografik interpolyatsiya va ekstrapolyatsiya bilan to'ldiriladi. Raqamli tasniflash jarayoniga ishora qiladi tasvir piksellarini ma'lum bir sinfga belgilash. Ob'ektni tasniflash avtomatlashtirilganning markazida tasvirlarning shifrini ochish. Bunday holda, har bir deb taxmin qilinadi multispektral tasvirning uy pikseli to'plamga mos keladi spektral xususiyatlarning qiymatlari yoki spektrdagi vektor bo'sh joy, uning o'lchami tortishish soniga teng zonalari. Keyin tasniflash jarayoni taqsimotga qisqartiriladi reflektorga muvofiq barcha rastr elementlarini sinflar bo'yicha qobiliyati yoki har birining spektral yorqinligi qiymati th ob'ekt spektrning bir yoki bir nechta sohalarida, masalan, turi o'simliklar yoki erdan foydalanish toifalari bo'yicha. Tasniflashdagi qiyinchiliklar birinchi navbatda o'zgaruvchanlik bilan bog'liq belgilarning tabiati bo'yicha - aks ettirishga qarab o'zgaradi kun, fasl, va hokazo vaqti Ko'pincha, tasnifi edi aniqlanmagan, chunki rastr elementlari tegishli bo'lishi mumkin bir vaqtning o'zida bir nechta sinflarga yotish - bular "aralash" deb ataladi elementlar ". Ammo tasniflash jarayonida noaniqlik e'tiborga olinmaydi va har bir element sinflardan biriga joylashtiriladi. Tasniflash taqsimotning matematik nazariyasiga asoslanadi tasvirlarni bilish. Uning so'zlariga ko'ra, ehtiyojlar belgilarining maydoni lekin xarakterli xususiyatlarga ega yopiq joylarga bo'lingan sinflardan biri uchun va keyin har bir pikselni unga tayinlang sinf, uning xususiyatlari vektori tushgan doirada. Olingan maydonlarning chegaralari hal qiluvchi (turlibo'linish) chegaralari va hududlarning o'zlari - yechim maydonlari. Ob'ekt sinflariga tasvir piksellarini belgilash usuli (maydon tam qaror) tasniflash qoidasini belgilaydi, deb tegishli algoritmni taqdim etadi. Tasniflash qoidasi ionlar odatda tipik ob'ektlarning xususiyatlari asosida shakllanadi bu sinfga mansubligi oldindan belgilab qo'yilgan o'rtoqlar yangilangan, masalan, test saytlarida. Algoritmlar 2 turga bo'linadi: boshqaruv algoritmlari boshqariladigan va boshqarilmaydigan tasniflar. Nazorat qilinganda mening tasniflash qoidalari ko'rsatkichlardan spetsifikatsiyaga o'tadi. ob'ektlar sinflari uchun tral yorqinligi "ta'lim uchun ishlab chiqilgan nom "(test, ma'lumotnoma) sayti va keyin avtomatik ravishda tasvirning qolgan qismiga amal qiling. Bu algoritmlar ba'zan "o'qitilgan tasnif" deb ataladi. Nazorat ostidagi tasniflash yordamida amalga oshiriladi spektrni hisobga olishning turli usullaridan foydalangan holda algoritmlar mos yozuvlar ob'ektlarining xususiyatlari:
♦ diskriminant funktsiyalari, bu eng oddiy holatda
ob'ektlarni sinflarga ajratuvchi chiziqlar if
ular xususiyat fazoda kesishmaydi (3.3-rasm, a);
♦ minimal masofalar R tasniflanganda
ob'ektlar Evklidni hisoblab, u yoki bu sinfga tegishli
sinovdan o'tgan va orasidagi xususiyat bo'shlig'idagi masofa
mos yozuvlar piksellari va har bir pikselni ushbu sinfga tayinlash,
bu masofa minimal bo'lgan standartga (3.3, 6-rasm);
♦ parallelepiped algoritmi, pro xususiyatida bo'lganda
yopiq to'rtburchaklar maydonlar, qirralar ularning qiymatlari taqsimot gistogrammalarini tahlil qilish asosida o'rnatiladi mos yozuvlar ob'ektlarining spektral yorqinligi ikki, uch

yoki spektrning ko'proq sohalari. Tasvirning har bir pikseli deb ataladi

uning qiymati bo'yicha parallelepipediga tushadigan sinf
yorqinlik chuqurlari (3.3-rasm, v);
♦ ga asoslangan maksimal ehtimollik usuli
ob'ektlar sinflari xususiyatlarini statistik baholash (3.3-rasm, d).
Uning ma'nosi cho'qqiga chiqish ehtimolini aniqlashga qisqartiriladi
u yoki bu sinfda o'tirish. Umumiy holda, ehtimollik taqsimoti
xarakterlovchi spektral xususiyatlarni aniqlash
har bir sinf pikselni topish imkoniyatini belgilaydi
xususiyat maydonining istalgan joyida. Bu usul odatda o'z ichiga oladi
sinflarning spektral xarakteristikalari bo'lgan hollarda o'zgarishi
ob'ektlarni tanib olishda ko'pincha bo'lgani kabi, bir oz farq qiladi
o'simliklar jamoalarini o'rganish.