"Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта"


Третий этап рассматриваемого метода состоит в нелинейном усилении локального контраста



Download 168,71 Kb.
bet9/13
Sana21.02.2022
Hajmi168,71 Kb.
#39251
TuriАвтореферат
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13
Третий этап рассматриваемого метода состоит в нелинейном усилении локального контраста
(2.20), где:
 - нелинейная монотонная функция, которая удовлетворяет условиям:
(2.21)
Функция является монотонно возрастающей и определенной на промежутке [0,1]. За функции принимаются степенные, экспоненциальные, логарифмические и гиперболические функции. Реальные изображения имеют различную природу происхождения и разнообразное семантическое наполнение. Исходные локальные контрасты в тех или иных областях изображения также разные. В некоторых областях они достаточны, а в некоторых потенциально информативных областях их нужно усиливать. Исходя из этого, функции преобразования локальных контрастов бывают двух видов - условно "постоянные" и адаптивные. "Постоянные" обеспечивают одинаковое усиление локальных контрастов в каждой точке изображения. Адаптивные функции преобразования локальных контрастов проводят преобразование (усиление) локальных контрастов в зависимости от характеристик локальных областей. Такой подход обеспечивает более эффективное улучшение изображений с точки зрения их визуального восприятия.
На четвертом этапе происходит восстановление элемента изображения с координатами (i, j) и скорректированного контрастом . Для этого используют выражение, которое определяется из выражения (2.17) определения локальных контрастов:
(2.22)
Расчет с помощью выражений (2.17) - (2.22) проводят для каждого элемента изображения L. Экспериментальные исследования и компьютерное моделирование данного метода показали его недостаточную эффективность , поскольку при таком подходе результирующее изображение получается размытым . Для устранения этого недостатка предложено использовать вместо усредненного значения значение центрального элемента L(i, j). То есть область W1 вырождается в центральный элемент L(i, j) и принимает размеры n=1. Учитывая это, в дальнейшем будем считать, что:
(2.23)
(2.24)
Рассмотренный метод является классическим примером методов класса преобразования локальных контрастов. Эти методы позволяют решать задачи не только улучшения визуального качества изображений, но и реализовывать как высокочастотную, так и низкочастотную фильтрацию с помощью применения различных функций преобразования.
2.2 Постановка задачи и её реализация

Download 168,71 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish