Raqamli kutubxona Kibernetikadan matematik masalalar

7-sahifa

o'n
Yu. A. Zuev
boshqa tarmoqlar. Neyron hisoblashda dizaynerlarning e'tibori
shuningdek, axborotni qayta ishlashning parallelligini o'ziga jalb qiladi,
mos apparat tatbiq etish bilan sezilarli o'sishni va'da qilmoqda
fon Neyman tipidagi kompyuterlar bilan solishtirganda tezlik.
Bugungi kunda bu neyron kompyuter qarzi bilan
miyaning strukturaviy va funktsional tamoyillari, ko'pchilik tadqiqotchilar
eshitishni tanib olishga o'rgatish mashinalaridagi keyingi taraqqiyotni bog'lash va
vizual tasvirlar, ularning boshqa muammolarni hal qilish imkoniyatlari
uchun qiyinchilik tug'dirmaydigan vazifalarni rasmiylashtirdi
Odamlar va hayvonlarning "tabiiy aqli", ammo zamonaviy uchun qiyin
Yechim jarayonining algoritmik jihatdan aniq tavsifini talab qiluvchi kompyuterlar.
Ostonaning rivojlanish tarixiga qisqacha ekskursiyani yakunlash
mantiq, uning kelib chiqishiga qaytish. ichida deb taxmin qilish mumkin
mas'uliyatli qarorlar qabul qilish orqali qadimgi Yunonistonning demokratik respublikalari
ovoz berish orqali xatolikka yo'l qo'ymaslikka harakat qildik, garchi shunday bo'lishi ham mumkin
ko'pchilik tomonidan qabul qilingan qaror shunchaki adolatli deb qabul qilingan
va davlat tuzilmasini saqlab qolish uchun zarur. Ko'proq
Laplas o'z nuqtai nazarini aniq shakllantirdi [31], turib oldi
ehtimolini kamaytirish uchun sud tarkibining miqdoriy o'sishi
adolatsizlik. Biroq, ko'pchilikni ishlatish uchun mantiqiy asos
jamiyatda ehtimollik nazariyasidan foydalangan holda, hatto eng sodda
muqobil ikki jiddiy duch keladi
qiyinchiliklar: 1) kontseptsiyaning o'zini to'g'ri belgilash har doim ham mumkin emas
to'g'ri qaror, keyin xato ehtimolini shaxsga bog'lash uchun
jamoa a'zolari, 2) ehtimollikni oqilona tanlash qiyin
kollektiv modellar.
Ko'pchilikni qo'llashda bu qiyinchiliklar paydo bo'lmaydi
axborotni qayta ishlash va uzatishning texnik tizimlarida printsip;
unda ishonchlilikni oshirish uchun ortiqcha ishlatiladi va
takrorlash. Statistik jihatdan mustaqil xatolarning eng oddiy modeli
turli qurilmalarda ko'pincha juda maqbuldir.
Bu erda ko'pchilik printsipidan foydalanishda ustuvorlik fonga tegishli
Neumann [109], uning g'oyalari tadqiqot oqimini keltirib chiqardi
50-yillarning oxirida mantiqiy sxemalar va avtomatlarning ishonchliligini oshirish -
oltmishinchi yillarning boshi (qarang: [77, 83, 100, 123]).
Taxminan bir vaqtning o'zida bir qator tadqiqotchilar buni payqashdi
individual jamoa a'zolarining xatolarining statistik mustaqilligi bilan
Optimal qaror qoidasi chegara funktsiyasidir (qarang.
havolalar [48, 56, 87]). Yechimlar sifati bo'yicha keyingi tadqiqotlar,
oddiy ko'pchilik va muvozanatli ovoz bilan qabul qilingan;
Pirs tomonidan amalga oshirilgan [94], u ham umumiy tamoyillarni shakllantirgan
uchun ishlatiladigan o'rganish va o'z-o'zini o'rganish pol elementi
ishonchliligini oshirish. Ko'pchilik funktsiyasining statistik xususiyatlari
muallif tomonidan ham ko‘rib chiqilgan [17, 18, 19]. [4] da shunga o'xshash fikrlar mavjud edi
tanib olish muammolarini hal qilishning aniqligini oshirish uchun foydalaniladi
tasvirlar. Mavhum axborot tizimining navbatdagi modeli
[20] dan olingan.
n ta takrorlanuvchi parallel bo'lsin
ikkilik belgilar uzatiladigan axborot kanallari. Bunday
kanallar texnik aloqa tizimi, jamoa modeli bo'lishi mumkin
mutaxassislar yoki amalga oshirilgan turli xil dasturiy ta'minotning kombinatsiyasi
tanib olish algoritmlari. To'g'ri uzatish ehtimoli / t bo'lsin
I-kanalning belgisi, dg = 1 — p% xatolik ehtimoli. Keyin holatda
kanallardagi xatolarning statistik mustaqilligi optimal qoida
tomonidan qabul qilingan belgilar to'plamidan uzatilgan belgini tiklash
vaznli kanallar o'rtasida vaznli ovoz berish yo'li bilan o'rnatilgan kanallar,
log (pi / qi) ga teng, ya'ni pol funktsiyasi,