Random Number Generation: Types and Techniques

Chi-squared test. The chi-squared test is used to ensure that available numbers 

are uniformly utilized in a sequence. This test is easy to understand and set up, so it is 

commonly used (Foley, 2001). The formula for the test is: x = ∑ (O

i

 – E

i

)

2

 / E

i

, where 

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RANDOM NUMBER GENERATION                                                                             23 

 

the summation is over all the available categories. O represents the actual number of 

entries in the category, and E is the expected number of entries. For example, if the 

random numbers were scattered one through six, then there would be six categories, and 

the number of times each value appeared in the sequence would become the values of O. 

When the resulting value is above the chosen significance level, then it can be said that 

the values in the sequence are uniformly distributed. Because this test is simple, it can be 

run many times on different sequences with relative ease to increase the chance of its 

accuracy (Foley, 2001).