Ракамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадкщот институти хузуридаги илмий даражалар берувчи

Связь 
диссертационного 
исследования 
с 
планами 
научно­
исследовательских работ научно-исследовательского учреждения, где
выполнена диссертация. 
Диссертационное исследование выполнено в рамках 
научного 
проекта 
плана 
научно-исследовательских 
работ 
Научно­
инновационного центра информационно-коммуникационных технологий на 
тему БВ-Атех-2018 (240+147) «Разработка алгоритмов и программного 
обеспечения для идентификации личности на основе потоковой обработки 
изображений лица» (2018-2020 гг.).
Целью исследования 
является разработка алгоритмов и программного 
комплекса для предварительной обработки изображений лиц в системах 
активного видеонаблюдения.
Задачи исследования
:
разработка алгоритмов улучшения качества изображений, полученных в 
неблагоприятных погодных условиях;
разработка алгоритма улучшения качества изображении, полученных при 
различном освещении;
разработка алгоритма обнаружения изображений лиц, отображенных под 
разными углами в плоскости;
24

---

разработка алгоритмов определения области лица на изображении в 
условиях частичной окклюзии;
Объектом исследования 
является система распознавания личности по 
изображению лица, полученному при различных условиях съёмки.
Предметом исследования 
являются методы и алгоритмы предварительной 
обработки изображений лиц.
Методы исследования. 
При проведении исследования использовались 
методы обработки изображений, теории вероятности и статистики, дискретной 
математики, распознавания образов, а также объектно-ориентированного 
программирования.
Научная новизна исследования 
заключается в следующем
:
разработан алгоритм снижения эффекта «тумана» на основе анализа канала 
с низкой освещенностью изображения;
разработан алгоритм повышения контрастности изображения, основанный 
на выравнивании гистограммы яркости с сохранением средней яркости этого 
изображения;
разработана модифицированная нейросетевая модель для обнаружения 
области лица на изображении, основанная на пошаговой корректировке угла 
поворота локализованной области лица на этом изображении;
разработан алгоритм формирования локального признакового пространства 
для распознавания изображений лица при частичной окклюзии.