Qiyinlik darajasi


Mashinali o’qitish jarayoni bosqichlari ketma-ketligi to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating



Download 4,8 Mb.
bet25/27
Sana09.04.2022
Hajmi4,8 Mb.
#540307
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   27
Bog'liq
1-mashinali o\'qitish baza

Mashinali o’qitish jarayoni bosqichlari ketma-ketligi to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating

Supervised, Unsupervised, Semisupervised, Reinforcement


  1. Supervised o’qitish algoritmlari asosan qanday masalani yechishga qaratilgan?

O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin. Bunda xususiyatlari aniq deganda kiruvchi va chiquvchi parametrlar mavjud bo’lishi nazarda tutiladi.


  1. O’qituvchili (supervised) o’qitish algortimlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating

- Linear Regression
- Nearest Neighbor
- Gaussian Naive Bayes
- Decision Trees
- Support Vector Machine (SVM)
- Random Forest



  1. Modelni o’qitish uchun o’quv tanlanma (dataset) qanday turlarga bo’lindi?

 o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set);
 validatsiya to’plami (validation set);
 testlash to’plami (testing set).



  1. O’qitish uchun ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan, model turg’unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlarni olib tashlash jarayoni nima deb ataladi

Ma’lumotlarni tozalash (Data Cleaning)


  1. O’qitish uchun o’qitiluvchi to’plamdagi ma’lumotlar turi va toifasini moslashtirish nima uchun kerak

Formatlash ma’lumotlarni bir xil formatga va bir xil o’lchamga keltirib olish uchun


  1. O’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish algortimlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating

Klasterlash (Hierarchical clustering, ◦ K-means clustering, ◦ K-NN (k nearest neighbors), ◦ Principal Component Analysis, ◦ Singular Value Decomposition, ◦ Independent Component Analysis)



  1. Download 4,8 Mb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   27




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish