Qiyinlik darajasi


Sinflashtirish - o’qituvchili (supervised



Download 4,8 Mb.
bet14/27
Sana09.04.2022
Hajmi4,8 Mb.
#540307
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   27
Bog'liq
1-mashinali o\'qitish baza

Sinflashtirish - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model biron sinfga tegishli yoki tegishli emaslik haqidagi qiymat qabul qiladi
Segmentlash (klasterlash) – o’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida model oxshash xususiyatlarni aniqlashga oid qiymatlarni hisoblaydi.



  1. Tasvirlarni sinflashtirishning klassik yondashuviga mos javobni tanlang.

O’quv to’plamini yig’ish • Mashinali o’qitish asosida sinflash bloklarini o’qitish • Sinf natijasini sinflash bloki yordamida bashorat qilish



  1. Neyron tarmoq turlari mos javobni aniqlang.

Perceptron
• Feed Forward (FF)
• Radial Basis Network (RBN)
• Deep Feed Forward (DFF)
• Convolution Neural Network (CNN)
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Long/Short Term Memory (LSTM)
• Gated Recurrent Unit (GRU)
• Auto Encoder (AE)
• Variational AE (VAE)
• Denoising AE (DAE)
• Sparse AE (SAE)



  1. Convolutional neural networks (CNN) – bu…

bu ko'p qatlamli neyron tarmoq hamda noyob arxitekturaga ega bo’lib, har bir qatlamda ma'lumotlarning tobora murakkab xususiyatlarini chiqish uchun aniqlashga mo'ljallangan. CNN lar tanib olish masalalarini yechishda, sinflashtirish masalalarida keng foydalaniladi.



  1. Convolutional neural networks (CNN)da kirish qatlami nima vazifani bajaradi?

Neyron tarmoq kirish qatlami tasvirni o’qib oladi


  1. Convolutional neural networks (CNN)da “Convolution” tushunchasiga mos izohni tanlang.

kiruvchi tasvirni filtr asosida sirpanuvchi oyna usulida (convolution) hisoblash




  1. Download 4,8 Mb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   27




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish