Qishloq va suv xo’jaligi vazirligi

u q a 0

+a 1

g’ x

Agar regressiya koeffitsiyenti a 1

musbat ishoraga ega bo’lsa, omil belgi x qiymatlari
oshgan sari natijaviy belgi kichiklasha boradi va shunisi e’tiborliki, kamayish sur’ati doim o
sekinlashadi va x

cheksizlikka intilganda natijaviy belgi o’rtacha qiymati a 0
teng bo’ladi, ya’ni
.
ˆ 0
a y Х

Agar regressiya koeffitsiyenti a 1
manfiy ishoraga ega bo’lsa, omil qiymati
oshishi bilan natijaviy belgi qiymatlari kattalashadi, ammo o’sish sur’ati sekinlasha boradi va
x



u q a

.
Giperboloid regressiya tenglamasi bilan almashtirib, uni to’g’ri chiziqli ko’rinishga keltirish mumkin. Natijada, kichik kvadratlar usuliga binoan, normal tenglamalar quyidagi shaklga ega bo’ladi:
naqa 1
∑zq∑y a
0
∑zqa 1
∑z 2
q∑yx bundan

2. 
   Regressiya tenglamasi parabola
   





 х У
ˆ Х


ko’rinishda ifoda qilinsa, xuddi yuqoridagiga o’xshash x
2
qz almashtirish qo’llanilib, parametrlarni aniqlash formulalari hosil qilinadi:
(10.15).

)
( (10.14);

)
( 2
2
4
2
2
1
2
2
4
2
4
0
х х n х у yх n а х х n х yх х y а



















Ikkinchi tartibli parabola shaklidagi regressiya tenglama quyidagi ko’rinishga ega






 х в х в Уˆ
Х

(8.16)

Ikkinchi tartibli parabola uchun, kichik kvadratlar usuliga binoan, normal tenglamalar tizimi quyidagicha:

(10.17).
2
4
2
3
1
2
3
2
2
1
2
2
1

























yx
x b x x x a yx x b x x x a y x b x b na
Guruhlangan to’plamlar uchun bu tenglamalar tizim:
Guruhlangan ma’- lumotlarga asosan
hisoblangan regres-siya va
korrelyatsiya koeffitsiyentlari bog’lanish zichligini
kuchaytirib tasvir-laydi Belgilar
orsidagi munosabat barqa- rorlikka intiluv-chi nisbiy me’yor-lar
bilan ifoda-lansa, bu holda egri chiziqli reg-ressiya
tenglama-lari qo’llanadi.