Qarorlarni qabul qilish

1-rasm. Neyronning qaror qabul qilish funksiyasi modeli.
Sun’iy neyron tarmoq modeli qatlamli tuzilishga ega bo‘lganligi sababli, neyronlar odatda tarmoq topologiyasidagi joylashuviga qarab tasniflanadi. Shunga ko‘ra, kirish, yashirin (oraliq) va chiqish neyronlari farqlanadi. Kirish neyronlari kodlangan kirishlar vektorini oladi. Ushbu neyronlar odatda hisoblash funksiyalarini bajarmaydilar, lekin shunchaki og‘irlikdagi signalni keyingi qatlamlarga uzatadilar. Yashirin (oraliq) neyronlar asosiy hisoblash operatsiyalarini bajaradi, odatda yig‘indi va mahsulot. Chiqish neyronlari neyron tarmoqning yakuniy natijasidir. Natija, agar kerak bo‘lsa, qo‘shimcha ravishda tarjimon orqali inson o‘qiy oladigan shaklda taqdim etishi mumkin.
Keysga asoslangan tizimlarda bilimlar bazasi umumiy bo‘lmagan vaziyatlarning tavsiflarini emas, balki vaziyatlarni yoki holatlarni o‘z ichiga oladi. Bunda masalaning yechimi xususiydan xususiyga o‘g‘irlash xulosasiga (qiyoslash bo‘yicha izlashga) tushiriladi.
Qidiruv quyidagi algoritmga muvofiq amalga oshiriladi:

• 
  ko‘rib chiqilayotgan muammo haqida to‘liq ma’lumot olish;
  
• 
  olingan ma’lumotlarni bilimlar bazasidagi pretsedent belgilarining qiymatlari bilan solishtirish;
  
• 
  bilimlar bazasidan ko‘rib chiqilayotgan muammoga eng yaqin bo‘lgan pretsedentni (aniq holatni) tanlash;
  
• 
  zarur hollarda tanlangan ishni joriy muammoga moslashtirish;
  
• 
  har bir qabul qilingan yechimning to‘g‘riligini tekshirish;
  
• 
  olingan yechim haqida batafsil ma’lumotlarni bilimlar bazasiga kiritish, shu orqali ma’lumotlar bazasini yangilash va to‘ldirish.
  

Pretsedentlarga asoslangan tizimlar

Pretsedentlar bir qator xususiyatlar bilan tavsiflanadi; tezkor qidiruv indekslari bu xususiyatlar asosida qurilgan. Bu induktiv tizimlardagi holatga o‘xshaydi. Induktiv tizimlardan farqli o‘laroq, pretsedentga asoslangan tizimlar to‘g‘ri alternativalar to‘plami bilan loyqa qidiruvga imkon beradi. Bundan tashqari, muqobillarning har biri ma’lum bir ishonch koeffitsienti bilan baholanadi. Tanlangan eng mos echimlar maxsus algoritmlar yordamida real vaziyatlarga moslashtiriladi. Shunday qilib, tizimni o‘qitish har bir yangi qayta ishlangan vaziyatni pretsedentlar bazasida qabul qilingan qarorlar bilan yodlashdan iborat. Bundan tashqari, algoritmda aytib o‘tilganidek, bilimlar bazasi yangilanadi.
Axborot omborlari (ma’lumotlar ombori). B. Inmon atamasi muallifi tomonidan tuzilgan ta’rifga ko‘ra, ma’lumotlar omborlari boshqaruv qarorlarini qabul qilish jarayonini qo‘llab-quvvatlash uchun subyektga yo’naltirilgan, vaqt bilan bog‘liq va o‘zgarmas ma’lumotlar to‘plamidir.
Tarqalgan ma’lumotlarni qayta ishlash uchun ham banklar, ham ma’lumotlar bazalari kerak. Ammo ma’lumotlar bazasi tuzilmasini yaratishda, uni to‘ldirishda, u erdagi ma’lumotlar shunchaki "qo‘shilgan" emasligini tushunish kerak; ular chiqarish, o‘zgartirish uchun mumkin va "qulay" bo‘lishi kerak. DBMS ma’lumotlar bilan samarali ishlash uchun ishlatiladi.
Repozitariylarga bo‘lgan ehtiyoj, asosan, qaror qabul qilish uchun zarur bo‘lgan tematik ma’lumotlarni birlashtirish zarur bo‘lganda paydo bo‘ladi. Dastlab, bu ma’lumotlar to‘plamlari "axborot omborlari" (Information Warehouse) deb nomlangan.
Odatdagi ma’lumotlar ombori odatda relyatsion ma’lumotlar bazasidan juda farq qiladi. Ma’lumotlar ombori - bu operatsion ma’lumotlar bazasidan olingan mazmunli ma’lumotlar ombori. U onlayn ma’lumotlarni tahlil qilish uchun mo‘ljallangan (OLAP texnologiyasini joriy etish). Ma’lumotlar bazalaridan bilimlarni olish muntazam ravishda, masalan, har hafta amalga oshiriladi.
Ma’lumotlar bazalaridan mazmunli ma’lumotlarni samarali ajratib olish uchun maxsus usullar, masalan, " Knowledge Discovery, Data Mining kabi usullardan foydalaniladi. Ushbu usullar qaror daraxtlarini qurish yoki ko‘p o‘lchovli statistik jadvallar yoki neyron tarmoqlardan foydalanish uchun induktiv usullardan foydalanishga asoslangan.
So‘rovni to‘g‘ri shakllantirish uchun dialog oynasida tahlilning muhim xususiyatlarini moslashuvchan aniqlash imkonini beruvchi intellektual interfeysdan foydalanish asosida ma’lumotlar bazasiga so‘rovni shakllantirish mumkin va maqsadga muvofiqdir.
Axborot omborlaridan amaliyotda foydalanish intellektual va an’anaviy axborot texnologiyalarini birlashtirish, bilimlarni ifodalash va olishning turli usullarini birlashtirish, axborot tizimlari arxitekturasining murakkabligini tobora ko‘proq namoyish etmoqda.