Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

4.1. O'zaro bog'liq bo'lmagan shovqin
qiymatlar - manfiydan musbat cheksizlikgacha bo'lgan diapazon, lekin qiymatlar yaqin
yuqori, agar u past bo'lsa, biz uning past bo'lishini kutamiz.
bir xil ehtimollik. Shu bilan bir qatorda Gauss shovqinlari to'plami mavjud
• Quvvat va chastota o'rtasidagi bog'liqlik: UU spektrida
qadriyatlar va ularning ehtimoli. Masalan, bir xil shovqin signalida qiymatlar to'plami
-1 dan 1 gacha bo'lgan diapazondir va barcha qiymatlar
2000 3000
5000
8000
4000
10000
1000
12000
0
14000
16000
0
2000
4000
Chastota (Hz)
6000
Qu
vv
at
Machine Translated by Google

---

1.0
5000
0.2
4000
0.4
1000
Chastota (Hz)
0,6
0,0
0
2000 3000
0,8
self.power - har bir chastota uchun quvvatni o'z ichiga olgan NumPy massivi. np.cumsum
quvvatlarning yig'indisini hisoblaydi. Oxirgi elementga bo'linish integral spektrni
normallashtiradi, shuning uchun u 0 dan 1 gacha ishlaydi.
ya'ni f chastotadagi quvvat o'rtacha 1/ f ga proportsional bo'lgan taqsimotdan
olinadi.
self.fs = fs
def make_integrated_spectrum(self): cs =
np.cumsum(self.power) cs /= cs[-1]
qaytish IntegratedSpectrum(cs, self.fs)
40
4.3-rasm: O'zaro bog'liq bo'lmagan bir xil shovqinning birlashtirilgan spektri.
Spectrum IntegratedSpectrumni hisoblash usulini taqdim etadi:
4-bob. Shovqin
IntegratedSpectrum sinfi (ob'ekt): def
__init__ (self, cs, fs):
self.cs = cs
UU shovqini uchun biz f ga qadar spektrdagi yig'ma quvvatni ko'rsatadigan chastota
funksiyasi bo'lgan integral spektrga qarab, quvvat va chastota o'rtasidagi munosabatni
aniqroq ko'rishimiz mumkin .
Natijada Integrated Spectrum. Mana sinf ta'rifi:
Um
umiy
quvv
atning
umumi
y
ul
ushi