Python 3: преимущества и недостатки языка Python интерпретируемый язык программирования

class Rectangle:

def __init__(self, height: int, width: int, color: "Color") -> None:

self.height = height

self.width = width

self.color = color

Эту проблему можно решить воспользовавшись отложенной обработкой аннотаций из Python 3.7.

1. 
   from __future__ import annotations
   
2. 
   
3. 
   
4. 
   class Rectangle:
   
5. 
   def __init__(self, height: int, width: int, color: Color) -> None:
   
6. 
   self.height = height
   
7. 
   self.width = width
   
8. 
   self.color = color
   
9. 
   
10. 
    
11. 
    class Color:
    
12. 
    def __init__(self, r: int, g: int, b: int) -> None:
    
13. 
    self.R = r
    
14. 
    self.G = g
    
15. 
    self.B = b
    
16. 
    
17. 
    
18. 
    rect = Rectangle(1, 2, Color(255, 255, 255))
    

______________****________________

Python. Урок 19. Декораторы функций в Python

Автор: writer | 09.10.2018
Нет комментариев
Этот урок посвящен теме декораторов в Python. Большое внимание уделено свойствам функций в Python, на базе которых реализована идея декораторов. Рассмотрены декораторы принимающие аргументы и возвращающие значение из функции.

• 
  Что нужно знать о функциях в Python, чтобы понимать декораторы?
  
  • 
    Функция как объект
    
  • 
    Функция внутри функции
    
• 
  Что такое декоратор функции в Python?
  
• 
  Создание декоратора
  
• 
  Передача аргументов в функцию через декоратор
  
• 
  Декораторы для методов класса
  
• 
  Возврат результата работы функции через декоратор
  

Что нужно знать о функциях в Python?

Для начала разберем два аспекта связанные с функциями в Python. Во-первых: функция – это объект специального вида, поэтому ее можно передавать в качестве аргумента другим функциям. Во-вторых: внутри функций можно создавать другие функции, вызывать их и возвращать как результат через return. Остановимся на этих моментах более подробно.

Функция как объект

В Python передача одной функции в качестве аргумента другой функции – это нормальная практика. Например, если у вас есть список целых чисел, и вы хотите на базе него получить другой список, элементами которого будут квадраты первого, то такую задачу можно решить в одну строчку.

1. 
   >>> # исходный список
   
2. 
   >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
   
3. 
   >>> # функция, возводящая переданное ей число в квадрат
   
4. 
   >>> sq = lambda x: x**2
   
5. 
   >>> # проверим ее работу
   
6. 
   >>> print(sq(5))
   
7. 
   25
   
8. 
   
9. 
   >>> # получаем список квадратов
   
10. 
    >>> b = list(map(sq, a))
    
11. 
    >>> print(b)
    
12. 
    [1, 4, 9, 16, 25]
    

Здесь мы передали функции map в качестве первого аргумента функцию sq, которая будет применяться по очереди ко всем элементам списка a.
В Python функция – это специальный объект, который имеет метод __call__(). Если мы создадим вот такой класс.

1.