Python 3: преимущества и недостатки языка Python интерпретируемый язык программирования

Генераторы

Генераторы позволяют значительно упростить работу по конструированию итераторов. В предыдущих примерах, для построения итератора и работы с ним, мы создавали отдельный класс. Генератор – это функция, которая будучи вызванной в функции next() возвращает следующий объект согласно алгоритму ее работы. Вместо ключевого слова return в генераторе используется yield. Проще всего работу генератор посмотреть на примере. Напишем функцию, которая генерирует необходимое нам количество единиц.
def simple_generator(val):
while val > 0:
val -= 1
yield 1

gen_iter = simple_generator(5)

print(next(gen_iter))
print(next(gen_iter))
print(next(gen_iter))
print(next(gen_iter))
print(next(gen_iter))
print(next(gen_iter))
Данная функция будет работать точно также, как класс SimpleIterator из предыдущего примера.
Ключевым моментом для понимания работы генераторов является то, при вызове yield функция не прекращает свою работу, а “замораживается” до очередной итерации, запускаемой функцией next(). Если вы в своем генераторе, где-то используете ключевое слово return, то дойдя до этого места будет выброшено исключение StopIteration, а если после ключевого слова return поместить какую-либо информацию, то она будет добавлена к описанию StopIteration.
____________________****________

Python. Урок 16. Установка пакетов в Python

Автор: writer | 06.07.2018
Нет комментариев
В процессе разработки программного обеспечения на Python часто возникает необходимость воспользоваться пакетом, который в данный момент отсутствует на вашем компьютере. О том, откуда взять нужный вам пакет и как его установить, вы узнаете из этого урока.

• 
  Где взять отсутствующий пакет?
  
• 
  Менеджер пакетов в Python – pip
  
• 
  Установка pip
  
• 
  Обновление pip
  
• 
  Использование pip
  
  • 
    Установка пакета
    
  • 
    Удаление пакета
    
  • 
    Обновление пакетов
    
  • 
    Просмотр установленных пакетов
    
  • 
    Поиск пакета в репозитории
    
• 
  Где еще можно почитать про работу с pip?