|
Корреляции
dilda
hisoblash
sonli
qator
lug'at bilimdonlik qisqa mud.
xotira
dilda
hisoblash
Корреляция
Пирсона
1
,436
**
-,051
-,134
,017
Знч.(2-сторон)
,000
,617
,185
,867
N
100
100
100
100
100
sonli qator
Корреляция
Пирсона
,436
**
1
-,196
-,153
,015
Знч.(2-сторон)
,000
,050
,127
,886
N
100
100
100
100
100
lug'at
Корреляция
Пирсона
-,051
-,196
1
,441
**
,483
**
Знч.(2-сторон)
,617
,050
,000
,000
N
100
100
100
100
100
bilimdonlik
Корреляция
Пирсона
-,134
-,153
,441
**
1
,475
**
Знч.(2-сторон)
,185
,127
,000
,000
N
100
100
100
100
100
74
qisqa
mud.
xotira
Корреляция
Пирсона
,017
,015
,483
**
,475
**
1
Знч.(2-сторон)
,867
,886
,000
,000
N
100
100
100
100
100
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).
Жадвалда иккита ўзгарувчи орасидаги корреляция ( ,436
**
), таҳлилнинг
икки томонлилиги ( Знч.(2-сторон)), ва корреляция коэффициентининг
ишончлилиги кўрсатилган.
* билан 0,01(100 тадан 1 та хато), ** билан 0,05 даражадагилар
белгиланади.
Шунингдек,
Файл Создать Синтаксис
буйруғи
ѐрдамида
синтаксис ойнасини очиш ва унга махсус буйруқ (синтаксис) киритиш йўли
билан қулай жадваллар яратиш мумкин. Синтаксис билан ишлаш маълум
дастурлаш кўникмалари талаб қилади.
Корреляции
Примечания
Вывод создан
17-MAY-2013 21:54:53
Комментарии
Ввод
Данные
D:\Бухоро давлат университети\20112-
13\SPSS все\Предпочтение\Применение
SPSS в клинич психол\Examples\ex0_uz.sav
Активный набор
данных
Наборданных1
Фильтр
<нет>
Толщина
<нет>
Расщепить файл
<нет>
Кол-во строк в рабочем
файле данных
100
Пропущенные
значения
Определение
Пользовательские пропущенные значения
обрабатываются как пропущенные.
Используемые
наблюдения
Статистики вычисляются по наблюдениям,
не содержащим пропущенных значений ни
в одной из используемых переменных.
Редактор синтаксиса
correlations variables test1 test2 test3 test4
test5 with baho2 /missing listwise.
Ресурсы
Процессорное время
00:00:00,05
Время вычислений
00:00:00,13
75
Расм 48. Синтаксис ойнасини очиш.
Масалан, ―correlations variables test1 test2 test3 test4 test5 with baho2
/missing listwise.‖ буйруғини киритиш орқали бешта тест билан баҳо
орасидаги корреляция натижаларини алоҳида жадвал кўринишида чиқариш
мумкин.
Корреляции
a
baho2
dilda hisoblash
Корреляция Пирсона
,080
Знч.(2-сторон)
,430
sonli qator
Корреляция Пирсона
,114
Знч.(2-сторон)
,258
lug'at
Корреляция Пирсона
,040
Знч.(2-сторон)
,692
bilimdonlik
Корреляция Пирсона
,257
Знч.(2-сторон)
,010
qisqa mud. xotira
Корреляция Пирсона
,294
Знч.(2-сторон)
,003
a. Искл. целиком N=100
Натижалар таҳлилига келсак, масалан қисқа муддатли хотира ва баҳо2
орасидаги корреляция қуйидаги кўринишда экан - r - 0,294, р - 0,003. Демак
қисқа муддатли хотира қанча яхши бўлса баҳо ҳам шунча юқори бўлади (r -
0,294). Натижанинг ишончлилик даражаси 0,003 (р - 0,003).
Фарқни баҳолашнинг статистик мезонлари.
Психология фанида икки гуруҳ қийматларининг ўртачасини таққослаш
кенг қўлланилади. Бундай таққослаш оддий солиштириб кўриш шаклида ѐки
уларнинг статистик жиҳатдан қийматини (ишончлилиги, аниқлигини)
баҳолаш мақсадида амалга оширилиши мумкин.
76
Ўзгарувчиларнинг ўртача қийматларини таққослаш ва баҳолаш
« Меню Анализ Сравнение средних» амалларини бажариш орқали амалга
оширилади (Расм 49).
Расм 49. Ўртачаларни таққослаш.
Бу кўрсаткичлардан психологияда ва педагогикада тренинглар,
машқлар ѐки турли педагогик таъсирларнинг самарадорлигини баҳолаш ва
исботлашда фойдаланилади. Математик статистик методлар ѐрдамида таъсир
ўтказилгунча ва таъсирдан кейинги, экспериментал гуруҳ ва тажриба гуруҳи
натижалари таққосланади, юз берган ўзгаришлар баҳоланади. Бундай катта
ҳажмдаги ишларни амалга ошириш учун фарқларнинг статистик мезонлари
қўлланилади. Бу мезонлар ўлчанган кўрсаткичлар орасидаги фарқларнинг
статистик жиҳатдан ишончлилигини баҳолаш имконини беради.
Мезонлар турли ва ўзига хос хусусиятлари билан фарқланадилар.
1. Ўлчаш шкалалари тури.
2. Танланманинг боғлиқлиги ѐки боғлиқ эмаслиги.
3. Таққосланаѐтган танланмалар сони.
4. Таққосланаѐтган танланмаларнинг сон жиҳатдан тенглиги.
5. Танланманинг ҳажми.
6. Мезоннинг кучи.
Мезон қанча кучли бўлса унинг натижалари шунча аниқ бўлади, лекин
уни ҳисоблаш ҳам жуда катта ҳажмдаги ишни талаб қилади. Енгилроқ
мезонларни ҳисоблаш осон, лекин натижа доимо ҳам ишончли эмас.
77
Юқоридагилардан ташқари мезонлар параметрик ѐки нопараметрик
бўлиши мумкин. Параметрик мезонлар аниқ тақсимланиш типга эга ѐки аниқ
параметрларга (масалан, ўртача, дисперсия) асосланган ҳисоблаш орқали
амалга оширилади. Нопараметрик мезонлар эса бундай кўрсаткичларга
суянмайди.
Экспериментал натижаларни қайта ишлашда юқоридаги типларни
олдиндан аниқлаб олиш талаб қилинади.
Психология ва педагогикада кенг қўлланиладиган мезонлардан бири t
мезон (Стьюдент мезони ҳам деб юритилади).
Стьюдентнинг t мезони параметрик мезон бўлиб, боғлиқ ва боғлиқ
бўлмаган танланмалар орасидаги фарқ қийматининг ишончлилигини
баҳолашда қўлланилади.
Do'stlaringiz bilan baham: |
