Professional IronPython

Working with Tuples, Lists, and Arrays
 
❘
 
65
FIguRE 4-6: 
IronPython makes arrays extremely easy to manipulate using functions and methods.
All these methods (and many others) make it possible to use an array in ways that you might not use 
arrays in other languages. For example, by combining the 
append()
and 
pop()
methods, you can 
create a stack. If you want a queue, simply use the 
append()
method and 
del()
function. In short, 
using a combination of functions and methods enables you to work with arrays in ways that would 
be difficult in other languages.
Working with Multi-dimension Arrays
Multi-dimension arrays provide all of the same functionality as a single-dimension array. However, 
as the name implies, a multi-dimension array has more than one dimension to it. For example, here’s 
a simple multi-dimension array.
MyList = [[1, 2], [3, 4]]
548592c04.indd 65
2/24/10 12:47:36 PM
www.finebook.ir

---

66
❘
CHAPTER 4
Using ArrAys And ColleCtions
What you get from this code is a 2 
×
2 array. To access a particular element, you use its index as you 
normally would. For example, to access the value 1, you would use:
print MyList[0][0]
You may have already figured out the special feature of IronPython arrays — it’s possible to create 
ragged arrays without any problem at all. For example, the following code creates a three-element 
array where the first element is a two-element array.
MyList = [[1, 2], 3, 4]
If you want to access a member of that first element, say 
2
, you would use the following code.
print MyList[0][1]
Accessing the other elements is straightforward. You access them as you would a single-dimensional 
array. For example, to access the number 
3
, you use the following code.
print MyList[2]
In all other respects, IronPython multi-dimension arrays work like their single-dimension counter-