Professional IronPython

obtaining Command line Arguments
An application can receive command line arguments when it executes and then processes those 
arguments, just as you would do with any other application. IronPython uses a similar approach 
to that of C and C++. You use the 
sys.argv
array to obtain a list of the arguments passed at the 
command line. For example, if you type 
print sys.argv[0]
, you see the first command line argu-
ment passed to the application. The 
sys.argv
array is blank when you start the interpreter without 
specifying a module to execute. You’ll see command line processing examples as the book progresses 
because this is a powerful feature.
If you’re getting the idea that loading the sys module provides all kinds of power 
for your application, you’re right. You can see a complete list of the sys module 
functions and attributes at 
http://docs.python.org/library/sys.html
. Of 
course, you’ll see additional examples as the book progresses.
USINg IRoNPyTHoN CoNSTRUCTIVEly
This is a chapter of basics. It’s the training-wheels chapter of the book because everyone needs to 
start somewhere. However, this chapter didn’t start at the ground floor — I assumed you already 
know something about programming in general and .NET languages in particular, so this chapter 
548592c02.indd 41
2/24/10 12:47:24 PM
www.finebook.ir

---

42
❘
CHAPTER 2
Understanding the ironPython Basics
didn’t have a lot of handholding in it. Consequently, you learned quite a bit about IronPython, 
including how to indent and use capitalization, work with data types, use modules, create functions, 
and control the environment. You’ll probably use the information in this chapter so much that you 
won’t need the chapter after a while, but in the meantime keep a bookmark on it so you can refer to 
it as you progress through the other introductory chapters.
It’s time to get a little work done with your IronPython setup. The first step is to get used to working 
with Visual Studio and IronPython. You won’t find any fancy templates to do the work for you, so 
make sure you practice creating some projects. In addition, put some simple projects together using the 
techniques described in this chapter. The projects don’t have to do anything fancy; all you’re trying to 
do is get the procedure for creating and managing projects down. Try creating a few applications that 
use functions and exercise the various data types. Have a little fun with the 
print()
function!
Chapter 3 builds on what you learned in this chapter. The next step is to work with some structured 
programming elements such as loops. The pace really is going to pick up, so make sure you spend 
the time required in each chapter to build your knowledge — otherwise, you’re going to get lost 
pretty quickly. Even so, Chapter 3 is still a basics chapter (as are Chapters 4 and 5).
548592c02.indd 42
2/24/10 12:47:24 PM
www.finebook.ir

---