Print indd

5
Availability and Extensibility of Ampehre
Ampehre is open source and freely available [
9
]. The framework has been devel-
oped to support research on heterogeneous computing. For example, in [
14
] novel
scheduling techniques featuring heterogeneous task migration are studied and
Ampehre measures the energy consumption of CPU, GPU, and FPGA dur-
ing the execution of a set of dynamically scheduled tasks. In [
15
], Ampehre is

---

Ampehre: An Open Source Measurement Framework
83
Table 3. Valid sampling period combinations for Ampehre taking utilization thresh-
olds between 1
.5% and 10% into account. The measurements are performed on our
heterogeneous compute node. These data are collected while sampling all sensors avail-
able in the rapl (C), nvml (G), and maxeler (F) components. Furthermore, we show the
average power dissipation of the CPUs ( ¯
P ) for the listed sampling period combinations.
≤1.5%
≤5%
≤7%
≤10%
C G F
¯
P
C G F
¯
P
C
G
F
¯
P
C G F
¯
P
C G F
¯
P
ms ms ms W
ms ms ms W
ms ms ms W
ms ms ms W
ms ms ms W
50 60 100 18.7 10 10 50 29.5 100 10 30 25.4 10 10 30 30.3 10 10 20 31.8
70 30 100 18.2 10 20 40 28.7 40 100 20 26.3 10 20 20 31.0 20 40 10 33.0
50 70
90 18.1 40 10 40 25.6 60 70 20 26.3 30 10 20 28.4 30 30 10 32.6
80 30
90 18.8 10 30 30 30.8 70 50 20 26.8
80 20 10 32.6
70 40
70 19.6 20 20 30 25.7 80 40 20 25.6
70 90
60 18.9
instrumental for developing energy-centric schedulers by quantifying the energy
consumption of multi-resource binaries on a heterogeneous compute node with
idling resources. Since easy extensibility and portability to other servers are
major design objective of the framework, users can extend Ampehre to support
additional resources and sensors. Basically, the following three major modifica-
tions have to be realized to add a new sensor to Ampehre: