Политическая социология


Взаимосвязь электоральных предпочтений и возраста



Download 4,39 Mb.
Pdf ko'rish
bet28/122
Sana23.05.2022
Hajmi4,39 Mb.
#606964
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   122
Bog'liq
12.Артемов Г. Политическая социология.-Москва2002

Взаимосвязь электоральных предпочтений и возраста 
респондентов
Объединен
ие 
Величина 
Возраст 
респондента 
Всего 
18-34 35-44 45 и 
старш
е 
«Единств
Наблюдаемая 
частота 
61 
104 
88 
253 


о» 
Ожидаемая 
частота 
56,0 100,4 96,6 253,0 
Стандартизованный 
остаток 
+0,7 
+0,4 -0,9 
ОВР 
Наблюдаемая 
частота 
11 
34 
17 
62 
Ожидаемая 
частота 
13,7 
24,6 
23,7 
62,0 
Стандартизованный 
остаток 
-0,7 
+1,9 -1,4 
КПРФ 
Наблюдаемая 
частота 

38 
90 
134 
Ожидаемая 
частота 
29,7 
53,2 
51,2 134,0 
Стандартизованный 
остаток 
-4,3 
-2,1 
+5,4
СПС 
Наблюдаемая 
частота 
53 
59 
37 
149 
Ожидаемая 
частота 
33,0 
59,1 
56,9 149,0 
Стандартизованный 
остаток 
+3,5 
0,0 
-2,6
«Яблоко
» 
Наблюдаемая 
частота 
30 
82 
55 
167 
Ожидаемая 
частота 
37,0 
66,3 
63,8 167,0 
Стандартизованный 
остаток 
-1,1 
+1,9 -1,1
Источник: Опрос населения Санкт-Петербурга, проведенный 
ЦЭПИ СПбГУ в ноябре 2000 г. Таблица построена с помощью 
статистического пакета 8Р88. 
[49] 
Проверка взаимосвязи отобранных нами переменных по крите-
рию хи-квадрат свидетельствует о ее наличии (наблюдаемое значе-
ние критерия хи-квадрат (116,158) выше табличного (45,315) для 
#=20 и уровня значимости 0,001). Анализ стандартизованных ос-
татков дает более сложную картину. Так, у «Единства» во всех воз-
растных группах зафиксированы статистически незначимые вели-
чины стандартизованных остатков. На этой основе можно сделать 
вывод о том, что в данном исследовании связь между возрастом и 
голосованием за «Единство» не наблюдается. У КПРФ и СПС за-
фиксирована диаметрально противоположная картина: в группе от 
18 до 34 лет стандартизованные остатки составляют: у КПРФ -4,3, 
а у СПС +3,5. В группе 45 и старше: +5,4 и -2,6 соответственно. 
Это означает, что в младшей возрастной группе намного меньше, 
чем в старшей, тех, кто голосовал за КПРФ, и намного больше тех, 
кто голосовал за СПС. Голосование за ОВР и «Яблоко» в младшей 
и старшей возрастных группах характеризуется практическим 
отсутствием статистически значимых различий. За эти партии в 
основном голосовали представители средней возрастной группы 
(величина остатков составляет в обоих случаях +1,9). 
Результаты анализа статистических таблиц дают возможность 
сформулировать гипотезы относительно взаимосвязи признаков 
изучаемого явления, нуждающихся в дополнительной проверке с 
помощью статистических методов, о которых пойдет речь далее. 
Корреляционный анализ 
основан на расчете отклонения значений 
изучаемого признака от линии регрессии (от лат. гееге88ю — воз-
врат, в данном случае — возврат к средней) — условной линии, к 
которой эти значения тяготеют. Чем больше разброс значений, тем 
слабее связь двух интересующих нас признаков. Чем меньше раз-
брос значений, тем сильнее связь (рис.1). 


[50] 
Корреляция 
(от лат. согге1атло — соотношение) — это статисти- I 
ческая взаимозависимость между признаками изучаемого явления. 
Корреляционный анализ представляет собой математическую про-
цедуру, с помощью которой изучается эта взаимозависимость. Он 
заключается в вычислении коэффициентов корреляции — чисел, 
знак и величина которых характеризуют направление (прямая/об-
ратная) и интенсивность/тесноту (строгая, сильная, умеренная, 
слабая, нулевая) взаимозависимости. Показателем интенсивности 
связи служит значение коэффициента. Считается, что если он 
равен 1, то взаимозависимость признаков является строгой (пол-
ной); если его значение находится в интервале от 1 до 0,8, то это 
свидетельствует о сильной их взаимозависимости; если в интервале 
от 0,7 до 0,3 — об умеренной (неярко выраженной) взаимозависи-
мости, а если же оно лежит в интервале от 0,2 до 0,0, то мы имеем 
дело со слабой или нулевой взаимозависимостью [Кимбл, 174—178; 
Тюрин и Макаров, 289]. Есть мнение, что в социологических ис-
следованиях значения коэффициентов корреляции выше 0,5 встре-
чаются не очень часто, поэтому можно принимать во внимание те 
из них, которые равны или превышают 0,3 [Статистические мето-
ды анализа информации..., 97], т. е. характеризуют умеренную вза-
имосвязь признаков. 
Следует отметить, что коэффициенты корреляции выражают не 

причинную 
(обусловленность одного признака другим), а 
функцио-1 налъную 
(взаимная согласованность изменения 
признаков) зависимость между признаками [Рабочая книга 
социолога, 198]. Различают парную (между двумя признаками) и 
множественную (между несколькими признаками) корреляции. 
Для изучения взаимосвязи признаков, измеренных с помощью 
различных типов шкал, используются разные коэффициенты кор-
реляции. На порядковом уровне измерения признаков наиболее 
широко применяется коэффициент ранговой корреляции Спирме-
на, на интервальном уровне обычно используется коэффициент 
корреляции Пирсона. Коэффициент Спирмена равен +1, когда 
два ряда проранжированы строго в одном порядке, -1, когда два 
ряда проранжированы в строго обратном порядке, и равен нулю 
при полном взаимном беспорядочном расположении рангов. 
Коэффициент корреляции Пирсона равен +1 при строгой (пол-
ной) прямой взаимозависимости двух признаков (увеличе-
ние/уменьшение значений одного признака сопровождается 
увеличением/уменьшением значений второго признака). Он 
равен -1 при строгой (полной) обратной взаимозависимости 
(увеличение/уменьшение 
значений 
одного 
признака 
сопровождается умень- 
[51] 


шением/увеличением значений второго признака). Наконец, вели-
чина этого коэффициента равна нулю при отсутствии взаимозави-
симости признаков. Об интерпретации значений коэффициентов 
корреляции, отличных от 1 и 0, говорилось в начале этого пара-
графа. 
В качестве примера корреляционного анализа можно привести 
статью А. Ослона и Е. Петренко «Факторы электорального поведе-
ния: от опросов к моделям» (Вопросы социологии. 1994. № 5. С. 
7—9). Авторы провели анализ связей между голосованием опреде-
ленных групп избирателей за разные партии и блоки на базе все-
российского опроса ФОМ (декабрь 1993 г.). В данной статье при-
водятся значения парных коэффициентов корреляции Пирсона для 
основных политических партий и блоков (табл. 2). 
Таблица 
Таблица 2 

Download 4,39 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   122




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish