Показатели описательной статистики

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО
ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
ТАШКЕНТСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ ИНСТИТУТ
ПО ПРЕДМЕТУ СТАТИСТИКА



САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА


На тему: Показатели описательной статистики

Группа: СМ-01
Выполнил: Азимов Ш.
Принял(а): _______________

Ташкент – 2022
Статистика- это отрасль математики, которая преобразует данные в полезную информацию для лиц, принимающие решения. Эти преобразования часто требуют сложных вычислений, которые являются практическими.
Естественно, если данные вычисление выполняется компьютером, поэтому использование статистики обычно означает использование компьютеров.
Когда мы изучаем статистику, мы изучаем набор методов и большинство статистических методов безусловно практичны Сегодня статистика играет все более важную роль для бизнес-менеджеров. Это решение ряда задач производители используют статистику для:
* Представления и описание бизнес-данных и информацию должным образом;
* представить достоверные прогнозы о деловой активности;
* улучшение бизнес-процессов.1
Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности— множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений: во-первых, — это множество явлений; во-вторых, — это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; в-третьих, — это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно последнеее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.
Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество в статистике всегда имеет качественную определенность. Именно в этом и состоит познавательное значение статистического метода изучения социально-экономических явлений. Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Иногда понятие статистического показателя отожествляется с понятием признака изучаемого явления. Надо иметь в виду, что в статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон.
Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смысловым понятием, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например, к ним относятся пол человека, специализация магазинов(продовольственные, непродовольственные) и т.д. Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными. Признаки, выраженные числовыми значениями, принято называть количественными. Например, возраст(число прожитых лет), стаж работы, получаемая заработная плата и т.д. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности(фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных осуществляется методом статистического
наблюдения и является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Обобщение данных наблюдения включает группировку— разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку— обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом. Оперативность и качество статистических работ зависят от развития технологии сбора, передачи, обработки и хранения информации. Все областные, городские и краевые управления по статистике имеют вычислительные центры. Мощный вычислительный
центр имеет Госкомстат Республики Узбекистан. Всё большее значение приобретают локальные вычислительные сети, связывающие банки данных статистических служб, других держателей региональной и федеральной информации. Дискретные переменные имеют числовые значения, которые возникают из процесса подсчета. Номер журналов, на которые кто то подписан, является примером дискретной числовой переменной, поскольку ответ является одним из конечного числа целых чисел. Вы подписываетесь на ноль, один, два и т.д
Количество дней, которое требуется с момента заказа товара, до момента его получения дискретная численная переменная, потому что вы подсчитываете количество дней. Непрерывные переменные производят числовые ответы, возникающие в процессе измерения.
Время ожидания кассира в банке- пример непрерывной числовой переменной
Измерительного прибора. Например, время ожидания может составлять1 минуту, 1,1 минуты, 1.11 минут, или1.113 минут, в зависимости от точности используемого измерительного устройства.
Теоретически, с достаточной точностью измерения, нет двух непрерывных значений будут идентичны. Однако, как практический вопрос, большинство измерительных приборов недостаточно точны Для обнаружения небольших различий и привязанных значений для непрерывной переменной(т. Е. Двух или более элементов Или лиц с одинаковым значением) часто встречаются в экспериментальных или обзорных данных.
Цель описательной(дескриптивной) статистики— обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей. В отличие от индуктивной статистики дескриптивная статистика не делает выводов о генеральной совокупности на основании результатов исследования частных случаев. Индуктивная же статистика напротив предполагает, что свойства и закономерности, выявленные при исследовании объектов выборки, также присущи генеральной совокупности.
Средняя величина– это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий.
Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.