Net framework 5, а также среды Visual Studio 2012 и C#

IOTaskScheduler.
Ставит задания в очередь в потоках ввода-вывода пула, а не 
в рабочих потоках.
‰
LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler.
Позволяет одновременно выполняться 
не более чем 
n
заданиям, где 
n
— параметр конструктора.
‰
OrderedTaskScheduler.
Разрешает выполнение только одного задания за раз. 
Данный класс является производным от 
LimitedConcurrencyLevelTaskSched
uler
и в качестве параметра 
n
ему передается 1.
‰
PrioritizingTaskScheduler.
Ставит задания в очередь в пуле потоков среды CLR. 
После этого можно вызвать метод 
Prioritize
и указать, что задание должно 
быть обработано раньше всех остальных заданий (если это еще не сделано). 
Метод 
Deprioritize
, соответственно, позволяет выполнить задание после всех 
прочих.
‰
ThreadPerTaskScheduler.
Создает и запускает отдельный поток для каждого 
задания, при этом пул потоков не используется.
Методы For, ForEach и Invoke класса Parallel
Существуют стандартные ситуации, в которых теоретически возможно повыше-
ние производительности, обусловленное применением заданий. Для упрощения 
программирования эти сценарии инкапсулированы в статический класс 
System.
Threading.Tasks.Parallel
. Например:
// Один поток выполняет всю работу последовательно
for (Int32 i = 0; i < 1000; i++) DoWork(i);
Вместо обработки всех элементов этой коллекции можно воспользоваться ме-
тодом 
For
класса 
Parallel
и распределить работу между несколькими потоками 
из пула:
// Потоки из пула выполняют работу параллельно
Parallel.For(0, 1000, i => DoWork(i));
Аналогичным образом следующую конструкцию:
// Один поток выполняет всю работу по очереди
foreach (var item in collection) DoWork(item);
можно заменить такой:
// Потоки из пула выполняют работу параллельно
Parallel.ForEach(collection, item => DoWork(item));

---

772