1-мавзу. Мулк ва баҳолаш ҳақида умумий тушунчалар

Маълумотларнинг жуфт тўплами таҳлили
. Мазкур усул қиёслашнинг битта 
таркибий қисми учун тузатиш катталигини олиш мақсадида икки ва ундан ортиқ 
бозор сотувларини қиёслашдан иборат. Абсолют аниқликка объектларнинг битта 
таркибий қисмидан ташқари ҳамма таркибий қисмлари мос келганда эришилади. 
Амалиётда бундай ҳодисалар жуда ҳам кам учрайди ва иншоотларнинг кичик 
тоифаси билан чекланган. Одатда сотилиш нархига катта таъсир кўрсатувчи асосий 
таркибий қисмларни ажратиш учун кўп сонли маълумотлар таҳлил этилади. 
Юқоридагига ўхшаш усул – бу 
ахборотлар гуруҳлари таҳлили
усулидир. У 
ахборотларни сотиш санаси ва қийматнинг аниқ эквивалент кўрсаткичлари ҳисоби 
каби мустақил ўзгарувчилар бўйича гуруҳлашни назарда тутади. Бундай гуруҳлар 
тобе ўзгарувчи кўрсаткичлар (масалан, майдон бирлиги учун нарх ёки фасад 
узунлигининг майдонга нисбати) ни аниқлаш учун иккитадан бўлиб таҳлил 
қилинади. 
Маълумотларнинг жуфт тўплами ва ахборотлар гуруҳлари таҳлили сезувчанлик 
таҳлилининг варианти ҳисобланади. 
Сезувчанлик таҳлили
– бу алоҳида 
ўзгарувчиларнинг қийматга таъсирини аниқлаш учун фойдаланиладиган усулдир. 
Статистик таҳлил
. Бу усул кўчмас мулк хусусиятлари ва уларнинг сотилиш 
нархлари ҳақидаги маълумотлар массивини қайта ишлаш учун статистика ва 
регрессион таҳлилнинг математик аппаратидан фойдаланади. Қийинчиликлар эса 
нархга ва уларнинг салмоқ ифодаларини ажратишга катта таъсир қилувчи омиллар 
сонини аниқлашдан иборат. 
График таҳлил
. График кўринишда ифодаланган статик таҳлил натижалари 
бозор қиёсий таркибий қисмларида тақсимланишини кўрсатиши мумкин. Қиёслаш 
таркибий қисмлари учун махсус формулалар ёрдамида тузилган эгри 
тақсимланишлар тузатишлар катталикларини аниқлаш имконини яратади. 
Чиқимлар 
таҳлили
. 
Бу 
усулда 
тузатишлар 
асосида 
бинонинг 
амортизацияланган қиймати ётади. Бироқ шуни айтиб ўтиш керакки, бундай 
тузатишларни бозор маълумотлари ёрдамида пухта текшириш лозим.