[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[15]. Ob'ekt va belgi (tasvir) tushunchalari o'rtasida farq bormi? 
n naqshni aniqlash kontekstida ob'ekt va belgi (tasvir) tushunchalari biroz 
boshqacha ma'noga ega bo'lishi mumkin. Naqshni aniqlashdagi ob'ekt tan 
olinayotgan ma'lum bir sinf yoki toifaning namunasiga ishora qiladi. Misol 
uchun, tasvirni aniqlashda ob'ekt tasvirdagi "it" yoki "mushuk" ning o'ziga 
xos namunasi bo'lishi mumkin. Naqshni aniqlashdagi ob'ektlar odatda 
ularning jismoniy xususiyatlari va atrofdagi kontekstga munosabati bilan 
belgilanadi. Boshqa tomondan, ramz ma'lum bir tushuncha, g'oya yoki 
ma'noni ifodalovchi tasvir yoki vizual tasvirni anglatadi. Belgi ob'ektni yoki 
butun tasvirni ifodalovchi tasvirning bir qismi bo'lishi mumkin. Belgi so'z 
yoki tovush kabi vizual bo'lmagan tasvir ham bo'lishi mumkin. Tasvirni 
tanib olishda ramzlar ob'ektlarni ifodalash uchun ishlatilishi mumkin, 
masalan, it kontseptsiyasini ifodalovchi it belgisi. Xulosa qilib aytadigan 
bo'lsak, naqshni aniqlashdagi ob'ekt tan olinadigan ma'lum bir sinf yoki 
toifaning namunasini anglatadi, ramz esa ma'lum bir tushuncha, g'oya 
yoki ma'noni ifodalovchi tasvir yoki vizual tasvirdir. Ob'ekt uning jismoniy 
xususiyatlari va atrofdagi kontekstga munosabati bilan, ramz esa u 
ifodalagan ma'no bilan belgilanadi.
 
[16]. Ob'ekt deganda nimani tushunasiz? 
Shaklni aniqlashda ob'ekt tan olinayotgan ma'lum bir sinf yoki toifaning 
namunasiga ishora qiladi. Misol uchun, tasvirni aniqlashda ob'ekt 
tasvirdagi "it" yoki "mushuk" ning o'ziga xos namunasi bo'lishi mumkin. 
Shu nuqtai nazardan, ob'ekt shakli, o'lchami, rangi, tuzilishi va atrofdagi 
kontekstga aloqasi kabi jismoniy xususiyatlari bilan belgilanadi. Naqshni 
aniqlashdagi ob'ektlar ob'ekt xususiyatlarini tavsiflovchi ko'p o'lchovli 
massivlar bo'lgan xususiyat vektorlari bilan ifodalanishi mumkin. Ushbu 
xususiyat vektorlari ob'ektni tanib olish uchun mashinani o'rganish 
algoritmlarini o'rgatish uchun ishlatiladi.Masalan, tasvirni aniqlashda 
ob'ekt rang gistogrammasi, chekka ma'lumotlari va ob'ektning tekstura 
ma'lumotlarini tavsiflovchi xususiyat vektori bilan ifodalanishi mumkin. 
Ushbu xususiyat vektorlari ob'ektni tanib olish uchun tasvirni aniqlash 
algoritmlarini o'rgatish uchun ishlatiladi. Xulosa qilib aytganda, namunani 
tanib olishda ob'ekt tan olinadigan ma'lum bir sinf yoki toifaga tegishli 
bo'lib, u o'zining jismoniy xususiyatlari va atrofdagi kontekstga 
munosabati bilan belgilanadi va u xususiyatlarni tavsiflovchi xususiyat 
vektorlari bilan ifodalanadi. ob'ekt.