[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[10]. Qanday zamonaviy tasvirni aniqlash tizimlarini bilasiz? 
Ko'plab zamonaviy tasvirni aniqlash tizimlari mavjud, ba'zi misollar: 
Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN): CNN tasvirni aniqlashda keng 
qo'llaniladigan chuqur o'rganish usulidir. CNNlar insonning vizual tizimi 
tasvirlarni qayta ishlash usulini taqlid qilish uchun mo'ljallangan va ular 
tasvirni tasniflash, ob'ektlarni aniqlash va boshqa vazifalarda eng so'nggi 
natijalarga erishish uchun ishlatilgan.Ob'ektni aniqlash algoritmlari: 
Ob'ektni aniqlash algoritmlari tasvir ichidagi ob'ektlarni aniqlash va 
joylashtirish. Ular odatda oʻzi boshqariladigan avtomobillar, xavfsizlik 
tizimlari va kuzatuv kameralari kabi vazifalarda qoʻllaniladi. Chuqur 
oʻrganishga asoslangan yuzni tanish: Bu shaxslarni yuz xususiyatlariga 
qarab aniqlash va tekshirish uchun chuqur oʻrganish usullaridan 
foydalanadigan tizim. U xavfsizlik tizimlarida, kirishni boshqarishda va 
boshqa ilovalarda keng qoʻllaniladi. Avtomatik rasm taglavhalari: Bu 
tasvirning matnli tavsifini yaratuvchi tizim boʻlib, tasvirlarni qayta ishlash 
va sarlavhalar yaratish uchun CNN va takroriy neyron tarmoqlar (RNN) 
kabi usullardan foydalanadi. .Generative Adversarial Networks (GANs): 
GANs - bu ma'lum bir o'quv tasvirlari to'plami asosida yangi tasvirlarni 
yaratishi mumkin bo'lgan generativ model. U tasvir yaratish, tasvirni 
tahrirlash va uslublarni uzatish kabi vazifalarda qoʻllaniladi.YOLO (You 
Only Look Bir marta boʻlasiz): YOLO – bu real vaqt rejimida obyektlarni 
aniqlash tizimi boʻlib, tasvirdagi obyektlarni aniqlash va tasniflash uchun 
yagona konvolyutsion neyron tarmogʻidan foydalanadi. U oʻzining tezligi 
va samaradorligi bilan mashhur boʻlib, uni real vaqt rejimidagi ilovalar 
uchun juda mos keladi.RetinaNet: RetinaNet bir bosqichli obʼyektlarni 
aniqlash tarmogʻi boʻlib, u bir necha masshtabdagi obyektlarni aniqlash 
uchun xususiyat piramida tarmogʻidan (FPN) foydalanadi. U oʻzining 
yuqori aniqligi bilan mashhur va oʻzi boshqariladigan avtomobillar, 
robototexnika va kuzatuv tizimlari kabi turli ilovalarda keng qoʻllanilgan.
[11