Texnologiyalari va komunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muxammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

Medical Training 

Combating Covid-19 

Health Monitoring 

Machine-assisted Diagnosis 

Timely Detection Of Disease 

Remote Patient Monitoring 

Lean Management in Healthcare 
Sog'liqni saqlash sohasi kompyuter ko'rishning ulkan salohiyatini va 
texnologiyani quvvatlovchi konvolyutsion neyron tarmoqlarini (CNN) tan olgan 
birinchi sohalardan biri edi. Tibbiyot sohasida kompyuter ko'rishni qo'llash turli 
kontekstlarda sun'iy intellekt va chuqur o'rganish imkoniyatlaridan foydalanishga 
asoslangan.
Kompyuterni ko'rish "sun'iy intellekt" degan kengroq, umumiy 
atamaning kichik sohasi bo'lib, xulosalar chiqarish va muayyan harakatlarni 
bajarish uchun ularning mazmunini tushunish maqsadida harakatsiz tasvirlar yoki 
video oqimlarni tahlil qilish muammosi bilan shug'ullanadi. 

---

Kompyuterni ko'rish juda murakkab matematik algoritmlarga (neyron tarmoqlar) 
tayanadi, ular ma'lumotlar to'plami - ma'lum bir mavzu bilan bog'liq tasvirlar 
to'plamidan foydalangan holda o'qitiladi. Neyron tarmoq qancha uzoq vaqt 
o'qitiladi va ma'lumotlar to'plami qanchalik katta bo'lsa, natijada aniqlik shunchalik 
yuqori bo'ladi. Kompyuterni ko'rish atigi o'n yil ichida keskin rivojlandi va o'rtacha 
aniqligini ilgari taxminan 50% dan hozirgi vaqtda 99% gacha oshirdi. Buni chuqur 
o'rganish algoritmlarining murakkabligi va optimallashtirilishi va neyron 
tarmoqlarni o'qitish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan Internetdagi raqamli 
tasvirlar hajmining tez o'sishi bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Ishlash tomonida ham 
katta o'zgarishlar bo'ldi.

---

2-rasm.
Komputer ko’rishni tibbiyotda qo’llanilishi. 
Mashinani ko'rishning bugungi tizimlari optimallashtirilgan ko'rsatmalar 
to'plamiga ega o'ta tezkor protsessorlar, yuzlab parallel quvurlarga ega GPUlar va 
hatto apparat darajasida AI algoritmlarini bajarishni tezlashtirishga qodir bo'lgan 
ixtisoslashtirilgan VPU (Vision Processing Units) tomonidan quvvatlanadi. 

---