Milliy universitetining jizzax filiali kompyuter ilmlari va muhandislik texnologiyalari

 
 

---

83 
Список литературы 
1.
Feras A. Batarseh1, Laura Freeman and Chih‑Hao Huang. A survey on 
artificial intelligence assurance. Batarseh et al. J Big Data (2021) 8:60 
https://doi.org/10.1186/s40537-021-00445-7
 
2.
Рахматуллаев М.А. Метасистема ситуационного управления для 
генерации решений в информационных средах. Современное состояние и 
перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта 
в управлении: доклады республиканской научно-технической конференции, г. 
Ташкент, 6-7 сентября 2021 г.: в 2 т. Т. 2 / Научно- исследовательский институт 
развития цифровых технологий и искусственного интеллекта. – Ташкент: Изд-
во НИИ РЦТИИ, 2021. – 347с. 
3.
Rakhmatullaev M.A. Functional structure of the advising expert system 
"DEFECT-CAUSE-ACTION". Proceeding of International conference. WCIS 
2020. “11-World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation”. 
ISBN:3-933609-8,T.: TSTU. November 26-28.2020. 185-189 p.
 
 
 
FOTO-ROBOTNI BOSH KOMPONENTLAR ALGORITMI ASOSIDA 
TANIB OLISH 
 
t.f.d., dotsent. Irgasheva Durdona Yakubdjanovna
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 
O‘zbekiston, 
[e-mail]
 
 
katta o‘qituvchi Mardiyev Ulug’bek Rasulovich
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 
O‘zbekiston, 
[e-mail] 
tayanch daktoront Davronova Lola Uktamovna 
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 
O‘zbekiston, 
[e-mail]
 
 
Annotasiya:
Ushbu maqolada Bosh komponentlar algoritmi asosida
foto-robotni tanib olish usuli va yuz tasvirini tanib olish algoritmlarining tahlili 
keltirilgan. 
Kalit so’zlar: 
Foto-robot, yuz tasviri, xos vektor, xos qiymat, tanib olish 
tizimi, kovaratsion matritsa, proyeksiyalash, transponerlash. 
Yuz tasviridan foto-robotni hosil qilishda dastlab, yuz tasviri kulrang 
ko’rinishga o’tkaziladi. Chunki guvohning tasvirlashi asosida uning rangli
foto-robotini yaratish nisbatan murakkab. Shuning uchun yuz tasviridan foto-robotni 

---

84 
hosil qilishda kul rang tasvir ustida bosh komponentlarga asoslangan usuldan 
foydalaniladi. Bosh komponentlar (xos vektor va xos qiymat)ga asoslangan yuz 
tasvirini tanib olish usuli eng samarali usullardan sanaladi.
Bazadagi subektlarga tegishli yuz tasvirlari sonining ko’pligi yuqori aniqlikni 
ta’minlasada, tanib olish vaqti ortadi. Aksariyat hollarda yuz tasviri xususiyatlarini 
ajratish va tanib olish jarayonlariga bitta bosqich sifatida qaraladi. Yuz tasvirini 
tanib olishning tashqi ko’rinishga, hususiyatga, namunaga va qismga asoslangan 
usullari mavjud. Ularga tegishli mavjud algoritmlarning tanib olish aniqligi va tanib 
olishga sarflangan o’rtacha vaqt 1-jadvalda keltirilgan [1].
1-jadval 
Yuz tasvirini tanib olish algoritmlarining tahlili