Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari fanidan test savollari №1

№ 78. 
Keras bu qanday kutubxona? 
tensorflow asosiga qurilgan ochiq kodli neyron tarmoq uchun mo’ljallangan kutubxona 
№ 79. 
Keras kutubxonasidagi Sequential() nima vazifani bajaradi? 
neyron tarmoq modelini qurish uchun dastlabki obyektni yaratadi 
№ 80. 
Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda joriy qatlam uchun faollashtirish funksiyasini 
qo’shishda quyidagilarning qaysi biridan foydalaniladi? 
model.add(Activation(‘relu’)) 
№ 81. 
Keras muhitida “Dropout” qatlami nima vazifani bajaradi? 
tasodifiy holatda belgilangan neyronlarni tarmoqdan uzib qo’yadi 
№ 82. 
Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda “Dropout” amali qaysi qatlam uchun tadbiq 
qilinmaydi? 

---

chiquvchi qatlam 
№ 83. 
Keras muhitida bir-biriga bog’langan neyronlarni hosil qilish uchun qaysi qatlamdan 
foydalaniladi? 
Dense 
№ 84. 
Convolution neyron tarmoqga kiruvchi tasvir o’lchami 15x15 bo’lib, filtr o’lchami 3x3. Kiruvchi 
tasvir bo’ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir 
o’lchami qanday bo’ladi? 
13x13 
№ 85. 
Convolution neyron tarmoqqa kiruvchi tasvir o’lchami 15x15 bo’lib, filtr o’lchami 5x5. Kiruvchi 
tasvir bo’ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir 
o’lchami qanday bo’ladi 
11x11 
№ 86
MaxPooling qatlamiga ega neyron tarmoq mavjud, “convolution” qatlamidan keyin hosil bo’lgan 
12x12 o’lchamdagi matritsa ustida 2x2 filtr asosida, 2-qadam bilan maxpooling amali 
bajarilganda natijaviy matritsa o’lchami qanday bo’ladi 
6x6 
№ 87. 
MaxPooling qatlamiga ega neyron tarmoq mavjud, “convolution” qatlamidan keyin hosil bo’lgan 
256x256 o’lchamdagi matritsa ustida 2x2 filtr asosida, 2-qadam bilan maxpooling amali 
bajarilganda natijaviy matritsa o’lchami qanday bo’ladi 
128x128 
№ 88. 
Keras muhitida qurilgan neyron tarmoq modelida compile() funksiya qanday vazifani bajaradi 
modelni loss va optimizer funksiyasi asosida ishga tushirish uchun ishlatiladi