Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari fanidan test savollari №1

№ 65. 
Matlab muhitidagi polyfit() funksiyasi qanday vazifani bajaradi? 
polinomial regression model koeffitsentlarini hisoblaydi 
№ 66. 
Matlab muhitida polyval() funksiyasi qanday vazifani bajaradi 
qurilgan model koeffitsentlari bo’yicha bashorat qilinadigan qiymatlarni hisoblaydi 
№ 67. 
Matlab muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi 
berilgan x,y to'plam bo’yicha 2 o’lchovli grafigini chizish uchun ishlatiladi 
№ 68. 

---

Python muhitida chiziqli regression model qurish uchun ishlatiladigan stats.linregress(x,y) 
funksiyasi nechta qiymat qaytaradi 
5 
№ 69. 
Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating 
cell body, dendrites, synapse, axon 
№ 70. 
Sun’iy neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating 
node, input, weights, output 
№ 71. 
Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog’lanadi 
og’irlik koeffitsentlari 
 
№ 72. 
Neyron tarmoqda qanday turdagi qatlamlar (layers) bo’lishi mumkin 
kiruvchi, chiquvchi, yashirin 
№ 73. 
Qanday turdagi faollashtirish funksiyalari mavud? 
ReLU, sigmoid, softmax 
№ 74. 
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida 
faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi? 
5 
№ 75. 
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida 
faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 
0 
№ 76. 
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 1 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida 
faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 
1 
№ 77. 
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -1 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida 
faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 
0