Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА 
ДАННЫХ В ОБРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИИ
В ЭЛЕКТРОННОМ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ 
Д.А.Розыходжаева (ТУИТ, ассистент) 
Правительственные органы по всему миру генерируют различного рода объемы 
данных и получают огромное количество информации от граждан, сотрудников, деловых 
и других сообществ в широком разнообразии форматов через различные каналы связи, 
начиная от традиционных (почта и факс) и заканчивая современными (сайты и 
социальные сети). Простое хранение этой ценной информации не дает каких-либо 
преимуществ для принятия решений при планировании и разработке направлений для 
новых проектов. В связи с этим, правительственные организации могли бы использовать 
накопленные большие объемы данных для обнаружения скрытых моделей, ранее 
неизвестных отношений, извлекать значимую информацию и тенденции для принятия 
решений. Методы интеллектуального анализа данных могут помочь не только в 
обнаружении мошенничества и угроз безопасности, но и быть использованы для 
измерения влияния таких фактов о гражданах как поведение, желания и потребности, 
которые влияют на улучшение услуг электронного правительства, таких как G2C, G2G, 
G2E и G2B. 
Интеллектуальный анализ данных включает в себя процесс извлечения актуальной, 
ранее неизвестной, понятной и полезной информации из больших баз данных и ее 
использование для принятия бизнес-решений. Он предполагает: 
1) Классификацию, предполагающую нахождение моделей, которые анализируют и 
распределяют элементы данных в несколько предопределенных классов; 
2) Регрессию, обеспечивающую преобразование данных в реально оценимые 
прогностические переменные; 
3) Кластеризацию, идентифицирующую конечное множество категорий или 
кластеров для описания данных; 
4) Моделирование зависимостей, применяемое в нахождении моделей, которые 
описывают существенные зависимости между переменными;
5) Обнаружение отклонений, применяемое в выявлении наиболее существенных 
изменений в данных; 
6) Обобщение, находящее компактное описание для подмножества данных. 

---

67 
В развитых странах приложения анализа данных в правительственных организациях 
применяются в здравоохранении, прогнозировании производительности труда и уровня 
безработицы, а также для выявления аномалий в налоговых моделях. 
Использование методов интеллектуального анализа данных позволит решить 
следующие вопросы в различных областях электронного правительства: 
1) Государство - гражданину (G2C): 
• определение наилучших каналов взаимодействия; 
• выявление среднего возраста обращающихся граждан; 
• расчет процентного соотношения решенных и не решенных проблем; 
• выявление самых востребованных услуг. 
2) Правительство - правительству (G2G): 
• в сельском хозяйстве - отслеживание количества и качества информации об 
урожае, на основе таких признаков, как размер поля, здоровье почвы, качество, тип и 
время высадки семян, применение пестицидов и удобрений, погодные проблемы; 
определение наилучших каналов сбыта продукции по самыми выгодными ценами; выдача 
кредитов и компенсации согласно страховому взносу; 
• в градостроительстве: планирование капитального строительства; 
• в образовании: изменение образовательных технологий; определение наилучшего 
соотношения между размером взноса за обучение на контрактной основе и размера 
стипендии студентов; выявление причин низкого рейтинга одних учебных заведений 
относительно других; 
• в выявлении мошенничества: анализ и выявление группы реально нуждающихся 
граждан и мошенников путем проверки наличия у них различных форм собственности 
(земельные участки, жилье, автомобили); 
• в здравоохранении: выявление и отслеживание наличия хронических заболеваний и 
пациентов с высоким риском; определение оптимального типа инфраструктуры ИКТ и 
медицинского персонала для предоставления услуг телемедицины для спасения 
человеческих жизней в самых отдаленных участках страны. 
3) Правительство - работникам (G2E): 
• анализ причин, по которым сотрудники освобождают свои рабочие места; 
• определение среднего возраста работников; 
• определение оптимального соотношения между окладом, качеством работы и 
оценкой трудоёмкости в человеко-часах. 
4) Правительство - бизнесу (G2B):
• анализ компаний, участвующих в тендерах; 
• определение причин неудач в предоставлении услуг компаниями-победителями. 
Сегодня уровень развития электронного правительства является важным стандартом 
для национальной информатизации, которая может повысить эффективность 
государственного управления. Грамотное применение технологий интеллектуального 
анализа данных может помочь поднятии электронного правительства Республики 
Узбекистан на новый уровень.