«Молодой учёный»
.
№ 4 (138)
.
Январь 2017 г.
670
Прочее
«АвтоИнтеллект» позволяет осуществлять сбор
данных о транспортных потоках для использования этих
данных в автоматизированных системах управления до
рожным движением (АСУДД). Видеоинформация о до
рожном движении собирается камерами видеонаблю
дения и передается на серверы «АвтоИнтеллекта».
Программный комплекс «АвтоИнтеллект» производит
анализ видеоданных и вычисляет
параметры транспортных
потоков. Рассчитывается стандартный набор макроскопи
ческих характеристик транспортного потока, а именно:
–
средняя скорость [км/ч];
–
объем потока (количество транспортных средств
в час) [ТС/ч];
–
плотность потока [ТС/км].
Помимо этого вычисляется:
–
занятость полосы [%];
–
длина ТС [м] — (для решения задачи классифи
кации ТС);
–
длина очереди перед перекрестком (используется
пара видеокамер);
–
обнаруживается ситуация «проезд по встречной по
лосе».
Рис.
2.
Работа Автоматизированной системы управления дорожным движением
Затем данные поступают в
операционный центр
(центр обработки данных), где они могут быть отобра
жены на карте и сохранены в базе данных для последую
щего использования аналитической группой. Данные для
адаптивного регулирования дорожного движения посту
пают в подсистему управления светофорными объектами
АСУДД.
АСУДД подразумевает управление светофорами в ав
томатическом режиме. Дорожное движение регулируется
при помощи светофоров под управлением интеллекту
альных дорожных контроллеров (ИДК), которые в свою
очередь по линиям передачи данных управляются цен
тральным сервером АСУДД.
Сервер АСУДД загружает
в ИДК планы координации в соответствии с различными
критериями: временем года, временем суток,
днем недели
и текущей дорожнотранспортной ситуацией, рассчи
танной на основании полученных от «АвтоИнтеллекта»
данных. Также сервер АСУДД управляет режимами ра
боты ИДК, реализуя задачи центрального регулирования.
Дополнительно сервер АСУДД может выполнять алго
ритмы местного гибкого регулирования для локальной
подстройки длительности светофорных фаз каждого от
дельного перекрестка на основании полученных от «Ав
тоИнтеллекта» данных [2].
Системы видеонаблюдения за транспортными сред
ствами могут сообщать о скорости транспортных по
токов, пробках на дорогах,
ДТП и особо опасном либо
запрещенном поведении транспортных средств. Све
дения о пробках на дорогах будут полезны как для про
стых граждан, которые выбирают предполагаемый
маршрут поездки, так и для государственных регулиру
ющих служб — им это поможет принимать решения об
удалении машин, блокирующих движение и т. д. Сооб
щения о ДТП станут автоматически передаваться в спа
сательные и аварийные (технические) службы. Если си
стема анализа видеоизображения дополнена модулем
считывания
номерных знаков машин, то данные, получа
емые системой, могут использоваться для привлечения
нарушителей к ответственности.
Do'stlaringiz bilan baham: