Таблица 5.2 - Вычисление средних параметров по подсчетным блокам урановых руд
№
Номера скважин
Рудный интервал, м
Параметры руды
От
До
m, м
С, %
mС, м%
1
135-55
237,55
238,35
0,80
0,124
0,099
2
134-17
258,15
259,35
1,20
0,044
0,053
3
135-54
250,65
252,75
2,10
0,068
0,143
Сумма по блоку
4,10
0,295
Среднее по блоку
1,37
0,072
0,098
Коэффициент рудоносности 3:3=1,0
Таблица 5.3 - Подсчет запасов урана по блоку № 134 на трех балансовых скважинах
Категория
запасов блока
Площадь блока,
м
2
(S)
Коэффициент
рудоносности,
(К
руд
)
Площадь блока с
учетом К
руд
,
тыс м
2
Средняя
мощность руды,
м (М)
1-1-С1
3,9
1
3,9
1,37
Объем руды в
блоке, тыс. м
3
(V)
Объемная масса
руды, т/м
3
(D)
Запасы руды,
тыс. т (Q)
Среднее
содержание
урана, % (С)
Запасы урана, т
(Р)
5,43
1,94
10,36
0,072
7,5
В процессе геологических исследовании были отобраны 16 жидких
проб из 14 скважин в технологическом блоке. Результаты анализов на
содержания урана приведены в табл. 5.4, как видно высокое содержание
урана в скважине №-135-53.
Таблица 5.4 - Химический состав жидких проб из блока №-134
№
№ пробы
рН
U, мг/л
∑РЗЭ, мг/л
1 134-17 (1)
6,2
6
<1,0
2 134-17 (1-1)
6,7
<5
<1,0
3 135-49 (2)
3,4
13
1,6
4 135-49 (2-2)
4,4
25
1,8
5 135-54 (3)
4,9
5
<1,0
6 135-54 (3-3)
3,9
13
<1,0
7 135-55 (4)
5,2
<5
<1,0
8 135-55 (4-4)
5,9
<5
<1,0
57
№
№ пробы
рН
U, мг/л
∑РЗЭ, мг/л
9 135-56 (5)
3,1
10
<1,0
10 135-56 (5-5)
3,2
13
2,0
11 135-47
3,6
9
<1,0
12 135-48
7,9
<5
<1,0
13 135-50
4,2
6
<1,0
14 135-51
6,8
<5
<1,0
15 135-53
3,9
60
2,5
16 134-15
5,7
<5
<1,0
5.3.
Геолого
-
математическое моделирование и оценка запасов в
ГГИС «MICROMINE»
Полнота использования всей имеющейся в рудоуправлениях
геологической, геофизической, технологической и другой информации
(создание по имеющимся принятым стандартам унифицированной цифровой
базы данных как по подразделениям, так и по предприятию в целом
обеспечивает эффективное принятия решении при планировании
технологического блока (выбор оптимальных параметров при посадке
фильтров в скважине при ее сооружении с целью максимального извлечения
полезного компонента);
Оперативность определения количества запасов по градациям
содержаний (визуализация трехмерных каркасных или блочных моделей
рудных тел), принятия оптимальных решений (быстрый и оперативный
подсчет и перерасчет запасов в каждой сооруженной ячейке по
технологическому блоку);
Вышеперечисленные аспекты, влияющие на эффективность прогнозно-
оценочных операции, а также сами расчеты были проведены в ПО
«Micromine»
Горно-геологическая информационная система (ГГИС) Micromine -
комплексное
решение
для
горнодобывающей
промышленности,
охватывающее весь производственный цикл: от геологоразведки и
трехмерного моделирования до контроля над горным производством,
планирования и управления данными и технологическими процессами.
Для создания геолого-математического моделирования был выбран
блок 134, где разница в традиционных видах подсчетах (разведочном и
58
эксплуатационно-разведочном)
является
наименьшей
по
всему
месторождению, которая составляет 33%, а так же так как блок сейчас
находится на стадии отработки, сопоставление данных с фактическими
итоговыми данными будет предельно легко.
Южный фланг ЗПО промышленных концентраций урана не образует в
пределах блока. Морфология рудных залежей, составляющих рудоносные
полосы, как в плане, так и в разрезе определяется литологическим составом,
степенью пористости и трещиноватости рудовмещающих пород, а также
количеством восстановителей в них и тектонической активностью
вмещающих блоков.
Созданные базы данных каждой скважины были проверены и
экспортированы в 3х мерную среду, по выполнению которого были созданы
контуры подсчитанного блока с визуализацией данных по соответствующим
категориям. По трем скважинам (
Приложение 4
) на основе геофизических
данных (гамма-каротажа и КНД-м) и по поправочным коэффициентам
производился расчет содержания полезного компонента по формулам:
Расчет среднего содержания полезного компонента (
5>5>5>5>5>5>Do'stlaringiz bilan baham: |