207
ПРОТЭК’21 ITE’21
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДОСТИЖЕНИИ
ЦЕЛЕЙ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ
Ислам Эмди Шафикул
Научный руководитель: д.т.н., проф. Шварцбург Л. Э.
ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН», г. Москва, Россия – Бангладеш
Использование искусственного интеллекта быстро увеличивается для решения
различных проблем. Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует все большее
количество отраслей. Например, предполагается, что ИИ окажет краткосрочное и
долгосрочное влияние на глобальную производительность, равенство и
инклюзивность, экологические результаты, а также на множество других секторов.
Сообщается, что потенциальное влияние ИИ на устойчивое развитие имеет как
положительные, так и отрицательные последствия. Однако до сих пор не
опубликовано исследование, в котором систематически оценивается влияние ИИ на
все области устойчивого развития, определенные в этом исследовании как 17 целей в
области устойчивого развития (ЦУР) и 169 задач, согласованных на международном
уровне в Повестке дня на период до 2030 года. В этой статье мы сосредоточимся на
ИИ и экологических последствиях.
У Организации Объединенных Наций 17 целей в области устойчивого
развития, разделенных на три категории: окружающая среда, экономика и
общество. Некоторые ученые пытаются продемонстрировать
влияние ИИ на
цели в области устойчивого развития. Искусственный интеллект имеет как
положительные, так и отрицательные последствия.
Рис. 1. Влияние ИИ на каждую из целей в области устойчивого развития. Источником этой
информации является сообщество Springer Nature Sustainability Community
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
экология
экономия
Сицилия
Положительное влияние ИИ
Негативное влияние ИИ
208
ПРОТЭК’21 ITE’21
Подразумевается, что, хотя ИИ предлагает новые возможности, они не
обязательно могут дать хорошие результаты в зависимости от среды, в которой
они применяются. Например, ИИ может способствовать национализму,
дискриминации и недемократическим результатам выборов в обществе с
неадекватным
этическим надзором, прозрачностью или демократическим
контролем. Для наблюдения за развитием ИИ необходимы более эффективные
регулирующие органы, поскольку он окажет значительное влияние на будущее
человечества.
Обнаруживая сокращение выбросов энергии, удаление CO
2
или других
газов, помогая в развитии более экологичных транспортных сетей, отслеживая
вырубку лесов и прогнозируя экстремальные погодные условия, ИИ может
ускорить глобальные усилия по защите окружающей среды и сохранению
ресурсов. Ниже демонстрируется важность ИИ
в решении самых сложных
мировых экологических проблем.
Изменения климата:
Машинное обучение используется для оптимизации производства
энергии и спроса в режиме реального времени, а также для создания
более совершенных сетевых систем, которые являются
более
предсказуемыми и эффективными, а также для использования
возобновляемых источников энергии.
Интеллектуальные датчики и счетчики могут быть установлены в
зданиях для сбора данных, а
также для мониторинга, анализа и
оптимизации использования энергии.
Алгоритм
принятия
решений,
уже
используемый
для
прогнозирования регулярных изменений погоды и климата.
Рис. 2. Источник данных NATURECOMMUNICATIONS,
https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y
209
ПРОТЭК’21 ITE’21
Здоровье Мирового океана:
ИИ может собирать данные из океанических мест, которые сложно
или невозможно посетить, что позволяет защитить животных и их
среду
обитания.
Искусственный
интеллект
также
можно
использовать для отслеживания незаконного промысла.
Такие факторы океана, как уровень загрязнения,
температура и pH,
можно отслеживать с помощью роботов на базе искусственного
интеллекта.
Свежий воздух:
Очистители воздуха с искусственным интеллектом могут собирать
данные о качестве воздуха и окружающей среде в режиме реального
времени и соответствующим образом регулировать эффективность
фильтрации.
Люди, живущие в мегаполисах, могут получать предупреждения об
уровнях загрязнения с помощью моделирования на основе
искусственного интеллекта. Существуют методы, позволяющие
быстро и правильно обнаружить источники загрязнения.
ИИ может помочь уменьшить загрязнение воздуха,
используя
данные с автомобилей, радарных датчиков и камер.
Сохранение и биоразнообразие:
AI
может
обнаруживать
изменения
в
землепользовании,
растительности, лесном покрове и последствия стихийных бедствий
в сочетании со спутниковыми данными.
Инвазивные виды можно отслеживать, обнаруживать и отслеживать
с помощью описанной выше технологии. Машинное обучение и
компьютерное зрение используются для выявления и отслеживания
их присутствия, а также для их устранения.
Искусственный интеллект играет важнейшую роль в формировании
экологической обратной связи. Каждый аспект экологии, такой как воздух,
вода, почва и климат, генерирует огромное количество данных. Это
трудно
оценить как человека, но ИИ может помочь нам гораздо легче и с меньшим
участием человека. Организация Объединенных Наций пытается обеспечить
более высокий уровень жизни с помощью комплекса целей в области
устойчивого развития. В этом эссе мы в целом представляем использование
искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития.
Исследователи
добились
удовлетворительных
результатов:
93
%
положительных результатов против 30 % отрицательных. У каждой технологии
есть свои недостатки. Степень, в которой это будет разрушительно для
общества, определяется политикой правительства. Мы считаем, что правильное
применение искусственного интеллекта необходимо для лучшего, более
комфортного и экологически чистого будущего мира.
