ЧАСТЬ 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ВЫВОД ЗНАНИЙ ...................................... 61
7. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ..................................................... 61
7.1 Декларативные и процедурные знания.................................................... 61
7.2 Логическая модель представления знаний .............................................. 61
7.3 Псевдофизические модели представления знаний ................................. 65
7.4 Сетевая модель представления знаний.................................................... 67
7.5 Фреймовая модель представления знаний .............................................. 71
7.6 Продукционная форма представления знаний ........................................ 73
8. МЕТОДЫ ПРИОБРЕТЕНИЯ И ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ......................... 76
8.1 Основные термины и определения в области приобретения
знаний .............................................................................................................. 76
8.2 Методы приобретения знаний.................................................................. 77
8.3 Методы извлечения знаний из данных .................................................... 80
8.4 Методы получения экспертных знаний................................................... 81
8.5 Методы формирования знаний ................................................................ 82
9. НЕЧЕТКИЙ ВЫВОД ЗНАНИЙ .................................................................... 84
9.1 Основные положения нечеткого вывода знаний..................................... 84
9.2 Типы неточного вывода............................................................................ 85
10. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ ДАННЫХ МЕТОДАМИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ........................................... 87
10.1 Особенности систем интеллектуального анализа данных.................... 87
10.2 Типы закономерностей, выявляемых методами
интеллектуального анализа данных............................................................... 90
10.3 Этапы функционирования типовой системы интеллектуального
анализа данных ............................................................................................... 92
10.4 Пример функционирования системы интеллектуального
анализа данных ............................................................................................... 93