Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

ЧАСТЬ 4. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ 
ПРИКЛАДНЫХ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА................ 96 
11. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ........................................................................ 96 
11.1 Экспертные системы: базовые понятия ................................................. 96 
11.2 Классификация экспертных систем ....................................................... 98 
11.3 Составные части экспертной системы и порядок ее 
функционирования ......................................................................................... 99 
11.4 Функционирование базы знаний экспертной системы ....................... 101 
11.4.1 Обратный метод логического дедуктивного вывода .................... 102 
11.4.2 Прямой метод логического дедуктивного вывода ........................ 103 
12. ЭТАПЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ .................. 105 
12.1 Этап идентификации............................................................................. 105 
12.2 Этап концептуализации ........................................................................ 106 
12.2.1 Атрибутивный подход к построению модели предметной 
области ....................................................................................................... 107 
12.2.2 Структурный (когнитивный) подход к построению модели 
предметной области .................................................................................. 107 
12.2.2.1 Понятия предметной области .................................................. 107 
12.2.2.2 Взаимосвязи между понятиями предметной области ............ 108 
12.2.2.3 Интерпретация предметной области ....................................... 108 
12.2.2.4 Установление семантических отношений между 
понятиями предметной области ............................................................ 109 
12.3 Этап формализации............................................................................... 109 
12.4 Этап выполнения................................................................................... 109 
12.5 Этап тестирования ................................................................................ 110 
12.6 Этап опытной эксплуатации................................................................. 111 
13. ПРИМЕРЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ .......................... 113 
13.1 Пример построения экспертных диагностических систем ................. 113 
13.2 Пример ЭС, основанной на правилах логического вывода и 
действующую в обратном порядке .............................................................. 115 
14. ОСНОВЫ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ПРОЛОГ ......................... 119 
14.1 Синтаксис .............................................................................................. 119 
14.1.1 Термы .............................................................................................. 119 
14.1.2 Константы ....................................................................................... 120 
14.1.2.1 Атомы........................................................................................ 120 
14.1.2.2 Числа ......................................................................................... 120 
14.1.3 Переменные..................................................................................... 120 
14.1.3.1 Область действия переменных ................................................ 121 
14.1.4 Сложные термы, или структуры .................................................... 121 
14.1.5 Синтаксис операторов .................................................................... 122 
14.1.6 Синтаксис списков.......................................................................... 122 

---

6 
14.1.7 Синтаксис строк.............................................................................. 122 
14.2 Утверждения ......................................................................................... 122 
14.3 Запросы.................................................................................................. 123 
14.4 Ввод программ ...................................................................................... 124 
14.5 Унификация........................................................................................... 125 
14.6 Выражения ............................................................................................ 127 
14.6.1 Арифметические выражения.......................................................... 128 
14.6.2 Арифметические операторы .......................................................... 128 
14.6.3 Вычисление арифметических выражений..................................... 129 
14.6.4 Сравнение результатов арифметических выражений................... 130 
14.7 Структуры данных ................................................................................ 131 
14.7.1 Списки ............................................................................................. 131 
14.7.2 Стандартные функции обработки списков.................................... 132 
14.7.3 Сложение многочленов .................................................................. 135 
15. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.................................................................................. 139 
15.1 Проблемы решаемые нейронными сетями .......................................... 139 
15.2 Биологический нейрон и формальная модель нейрона 
Маккалоки и Питтса ..................................................................................... 140 
15.3 Активационная функция нейрона ........................................................ 142 
15.4 Простейшая нейронная сеть ................................................................. 143 
15.5 Однослойная нейронная сеть и персептрон Розенблата ..................... 143 
15.6 Машинное обучение нейронной сети на примерах ............................ 145 
15.6.1 Обучение на примерах ................................................................... 145 
15.6.2 Решение задач классификации и линейного разделения 
множеств .................................................................................................... 149 
15.6.3 Проблемы обучения нейронной сети ............................................ 150 
15.6.4 Пример решения задачи нейроном ................................................ 151 
15.7 Классификация нейронных сетей ........................................................ 152 
16. МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ............................................... 156 
16.1 Многослойный персептрон .................................................................. 156 
16.2 Модель Хопфилда................................................................................. 157 
16.3 Когнитрон и неокогнитрон Фукушимы............................................... 160 
16.4 Модель нелокального нейрона............................................................. 160 
16.5 Динамические нейронные сети ............................................................ 162 
16.6 Проблемы развития нейронных сетей ................................................. 162 
16.7 Нейрокомпьютеры, нейропроцессоры, нейропакеты ......................... 163 
17. ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ......................................................... 165 
17.1 Понятие нечеткого множества ............................................................. 165 
17.2 Возможности применения теории нечетких множеств для 
описания различных видов неопределенности ........................................... 168 
17.3 Операции над нечеткими множествами .............................................. 173 
17.3.1 Равные F-множества ....................................................................... 173 

---

7 
17.3.2 F-подмножества .............................................................................. 173 
17.3.3 Объединение F-множеств............................................................... 174 
17.3.4 Пересечение F-множеств................................................................ 175 
17.3.5 Особенности операций пересечения и объединения F-
множеств .................................................................................................... 175 
17.3.6 Разность и дополнение F-множеств............................................... 177 
17.3.7 Другие отношения F-множеств...................................................... 178 
17.4 Понятие о нечеткой логике .................................................................. 178 
18. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ............................................................. 181 
18.1 Основные понятия, принципы и предпосылки генетических 
алгоритмов .................................................................................................... 181 
18.2 Принцип функционирования генетического алгоритма ..................... 183 
18.2.1 Алгоритм функционирования простейшего генетического 
алгоритма ................................................................................................... 187 
18.2.2 Репродуктивный план Холланда, как пример реализации 
генетического алгоритма .......................................................................... 191 
18.3 Достоинства и недостатки генетических алгоритмов......................... 193 
18.4 Примеры применения генетических алгоритмов................................ 194 
19. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ.......................................................... 195 
19.1 Основные понятия о системах, использующих 
естественный язык ........................................................................................ 195 
19.2 Технологии анализа естественного языка ........................................... 197 
19.2.1 Подбор шаблона.............................................................................. 197 
19.2.2 Синтаксический анализ .................................................................. 198 
19.2.3 Семантические грамматики ........................................................... 200 
19.2.4 Анализ с помощью падежных фреймов ........................................ 201 
19.2.5 Обработка предложений естественного языка с помощью 
нейронных сетей........................................................................................ 204 
Заключение ....................................................................................................... 205 
Список использованных источников .............................................................. 206 

---

8