Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

9-bob. Differentsiatsiya va integratsiya
deb qayta yozishimiz mumkin
Biz differentsiatsiyaga mos keladigan filtrni quyidagicha hisoblashimiz
mumkin: deriv_filter = close.make_spectrum() deriv_filter.hs = PI2 *
1j * deriv_filter.fs Men to'g'ri o'lcham va kadr tezligiga ega bo'lgan
yopish spektridan boshladim, keyin almashtirildi. hs 2pi f bilan. 9.3-rasmda
(chapda) ushbu filtr ko'rsatilgan; bu to'g'ri chiziq.
7.4-bo'limda ko'rganimizdek, murakkab sinusoidni kompleks bilan ko'paytirish
Boshqacha qilib aytganda, Ef ning hosilasini olish 2pi f ga ko'paytirish bilan bir
xil bo'ladi , bu 2p f kattaligi va p/2 burchagi bo'lgan kompleks sondir .
Faraz qilaylik, bizda f chastotali murakkab sinusoid bor:
3.0
0.1
10
0,0
10
0,0
0,0
10
0,5
0.4
1.5
3.5
0,5
2.0
0,2 0,3 Chastotasi
(1/kun)
0.1
2.5
10
0,5
10
1.0
0.4
0,2 0,3 Chastotasi
(1/kun)
diff
hosilasi
integral
dtEf(t) = 2pi f e2pi fut
2pi fut
Ef(t) = e
Machine Translated by Google

---

• U holda, skalyar l g xos funktsiyaga mos keladigan xos qiymatdir.
# sinf spektri:
Spektr farqlash filtrini qo'llaydigan usulni taqdim etadi:
• Agar A ga g ni qo‘llash funktsiyani skalerga ko‘paytirish effektiga ega bo‘lsa , g
funksiyasi A operatorining xos funksiyasi hisoblanadi . Ya'ni, Ag = lg.
• Operator funksiyani qabul qilib, boshqa funksiyani qaytaruvchi funksiyadir. Masalan,
differentsiallash operatordir.
Agar bu jarayon tanish bo‘lib tuyulsa, bu 8.6-bo‘limdagi konvolyutsiya algoritmiga
o‘xshashligi bilan bog‘liq: DFTni hisoblang, filtr bilan ko‘paytiring va teskari DFTni hisoblang.
3. Differensiyalangan komponentlarni qo‘shing.
Agar siz bu til bilan tanish bo'lmasangiz, bu nimani anglatadi:
2. Har bir komponentning hosilasini ko‘paytirish yo‘li bilan hisoblang.
Agar siz operatorlar va xos funksiyalar tilini yaxshi bilsangiz, har bir Ef differensiallash
operatorining xos funksiyasi bo‘lib, tegishli xos qiymat 2pi f ga ega. http://en.wikipedia.org/
wiki/Eigenfunction ga qarang.
raqam ikkita ta'sirga ega: u amplitudani, bu holda 2p f ga ko'paytiradi va faza siljishini, bu
holda p/2 ga o'zgartiradi.
1. Signalni murakkab sinusoidlar yig'indisi sifatida ifodalang.
Bir nechta komponentli signallar uchun jarayon biroz qiyinroq: