Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

5-bob. Avtokorrelyatsiya
qaytish korr
Ushbu funktsiyani oldingi bobdagi shovqin signallari bilan sinab ko'rishimiz mumkin.
Ushbu misolni ishlatganimda, men 0,006 ni oldim, bu juda kichik seriyali korrelyatsiyani
ko'rsatadi. Uni ishga tushirganingizda boshqa qiymatga ega bo'lishingiz mumkin, ammo u
nisbatan kichik bo'lishi kerak.
5.2 Seriyali korrelyatsiya
Machine Translated by Google

---

1.0
Pushti shovqin parametri, ¯
0,0
0,0
0.2
0,8
0,5
0,6
1.5
0.4
1.0
2.0
5.3 Avtokorrelyatsiya
Pushti shovqin qaysidir ma'noda Broun shovqini va UU shovqini o'rtasida bo'lgani uchun biz
oraliq korrelyatsiyani kutishimiz mumkin:
def autocorr(to'lqin):
kechikishlar = diapazon(len(wave.ys)//2)
korrs = [kechikishlar uchun serial_corr(to'lqin, kechikish)] qaytish
laglari, korrs
signal = thinkdsp.PinkNoise(beta=1) to'lqin =
signal.make_wave(davomiylik=0,5, kadr tezligi=11025) serial_corr(to'lqin)
5.3-rasm: Parametrlar diapazoni bilan pushti shovqin uchun ketma-ket korrelyatsiya.
5.3. Avtokorrelyatsiya
b = 1 parametri bilan men 0,851 seriyali korrelyatsiyani oldim. Pa rametrni korrelyatsiya
qilinmagan shovqin bo'lgan b = 0 dan b = 2 ga, ya'ni Brown ian ga o'zgartirsak, ketma-ket
korrelyatsiya 0 dan deyarli 1 gacha, 5.3-rasmda ko'rsatilganidek.
55
Oldingi bo'limda biz har bir qiymat va keyingi qiymat o'rtasidagi korrelyatsiyani hisoblab chiqdik,
shuning uchun biz massivning elementlarini 1 ga siljitdik. Ammo biz turli xil kechikishlar bilan
ketma-ket korrelyatsiyalarni osongina hisoblashimiz mumkin.
Albatta, men olgan natija 0,999 dan katta.
Siz serial_corr ni har bir kechikish qiymatidan mos keladigan korrelyatsiyaga mos keladigan
funktsiya sifatida tasavvur qilishingiz mumkin va biz bu funktsiyani kechikish qiymatlari bo'ylab
aylanish orqali baholashimiz mumkin:
Se
ri
y
ali
ko
rrely
atsiya
Machine Translated by Google

---

0.2
1000
400
Kechikish
1.0
0,0
0,8
0.4
0
600
0,6
800
200
bob, chap05.ipynb, uni o'ynash uchun.
_bcjordan__voicedownbew.wav. Buning uchun Jupyter daftaridan foydalanishingiz mumkin
ning b. b ning past qiymatlari uchun signal kamroq korrelyatsiya qilinadi va avtokorrelyatsiya
funktsiyasi tezda nolga tushadi. Kattaroq qiymatlar uchun ketma-ket korrelyatsiya
5.4-rasmda uchta qiymatga ega pushti shovqin uchun avtokorrelyatsiya funktsiyalari ko'rsatilgan
Misol tariqasida, men freesound.org saytidan kimningdir chiyillashi haqidagi yozuvni yuklab
oldim; ushbu kitobning ombori faylni o'z ichiga oladi: 28042_
to'lqin; corrs - har bir kechikish uchun ketma-ket korrelyatsiyalar ketma-ketligi.
foydali.
lekin cheklangan ilovalar. Davriy signallarning avtokorrelyatsiyasi ko'proq
ketma-ketliklar juftligi: kechikishlar - bu 0 dan yarmigacha bo'lgan butun sonlar ketma-ketligi.
autocorr Wave obyektini oladi va avtokorrelyatsiya funksiyasini a sifatida qaytaradi
Pushti shovqinning avtokorrelyatsiyasi qiziqarli matematik xususiyatlarga ega,
va taxminan 300 Gts gacha, taxminan C5 dan E4 gacha tushadi.
5.4-rasm: Parametrlar diapazoniga ega pushti shovqin uchun avtokorrelyatsiya funksiyalari.