Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

1-bob. Ovozlar va signallar
n – namunalar soni, ts – namuna vaqtlarining NumPy massivi.
3. self.offset t = 0 bo'lgan fazadir
boshlanish va davomiylik - boshlanish vaqti va davomiyligi soniyalarda. kadr tezligi -
soniyada kadrlar (namunalar) soni.
n = dumaloq (davomiylik * kadr tezligi) ts =
start + np.arange(n) / kadr tezligi ys = self.evaluate(ts)
qaytish To‘lqin(ys, ts, kadr tezligi=framerat)
Machine Translated by Google

---

Ushbu mashqlarni boshlashdan oldin, 0.2-bo'limdagi ko'rsatmalarga rioya qilib,
ushbu kitob uchun kodni yuklab olishingiz kerak.
1.1-mashq Agar sizda Jupyter bo'lsa, chap01.ipynb ni yuklang, uni o'qing va
misollarni bajaring. Siz ushbu daftarni http://tinyurl sahifasida ham ko'rishingiz
mumkin. com/thinkdsp01.
y = A cos(2p ft + ph0)
Ushbu mashqlarning yechimlari chap01soln.ipynb da.
1.8. Mashqlar
1.2-mashq http://freesound.org saytiga o'ting va musiqa, nutq yoki aniq belgilangan
balandlikdagi boshqa tovushlarni o'z ichiga olgan ovoz namunasini yuklab oling.
Bu erda A - amplituda, f - chastota, t - vaqt va ph0 - fazaning siljishi. Men bitta
oddiy ifodani baholash uchun juda ko'p kod yozgandek tuyulishi mumkin, lekin biz
ko'rib turganimizdek, bu kod faqat sinusoidlar emas, balki barcha turdagi signallar
bilan ishlash uchun asos yaratadi.
1.3-mashq SinSignal va CosSignal ob'ektlarini yaratish va ularni qo'shish orqali
aralash signalni sintez qiling. To'lqinni olish uchun signalni baholang va uni tinglang.
Uning spektrini hisoblang va chizing. Agar siz asosiyning ko'paytmalari bo'lmagan
chastota komponentlarini qo'shsangiz nima bo'ladi?
Ohang doimiy bo'lgan taxminan yarim soniyali segmentni tanlang. Siz tanlagan
segmentning spektrini hisoblang va chizing. Ovoz tembri va spektrda ko'rgan
garmonik tuzilma o'rtasida qanday bog'liqlik o'rnatishingiz mumkin?