Professional IronPython

4
548592c04.indd 55
2/24/10 12:47:33 PM
www.finebook.ir

---

56
❘
CHAPTER 4
Using ArrAys And ColleCtions
WoRkINg WITH TuPlES, lISTS, ANd ARRAyS
Arrays are the backbone of in-memory data storage for most programming languages. At a basic 
level, an array is simply a sequence of memory entries. These entries normally reside one after 
another in physical memory and you access them using an index — a numeric value. Arrays have 
been around about as long as computers have existed. Even early assembler programmers used 
array-like structures in their programming.
Like every other language, IronPython provides arrays for you to use. However, IronPython has two 
native structures and several external (imported) structures that can qualify as array-like structures. 
In fact, unless there’s a specific reason to state otherwise, this book will simply use the term array 
to refer to them all. However, it’s important to understand that there are subtle differences between 
these array-like structures, so the following sections discuss the three common array-like structures 
you’ll find in IronPython.
understanding Tuples, lists, and Arrays
As with many languages, IronPython has its own set of odd terminology. The array type used in 
Chapter 3 is more precisely called a tuple. Any time you see a list of items separated by commas 
such as this:
MyTuple = ‘Hello’, ‘Goodbye’, ‘Red’, ‘Green’
the precise terminology for the structure is a 
tuple
. IronPython also supports lists natively. Listing 4-1 
shows a simple application that creates a 
list
and then displays its content. Figure 4-1 shows the out-
put from this example.
lISTINg 4-1: 
 Creating and using a list
# Define a list 
MyList = [‘Hello’, ‘Goodbye’, ‘Red’, ‘Green’]
# Display each list element.
for TheString in MyList:
print TheString
# Pause after the debug session.
raw_input(‘Press any key to continue...’)
FIguRE 4-1: 
Lists produce the same output as a tuple given the same input.
548592c04.indd 56
2/24/10 12:47:34 PM
www.finebook.ir

---