Обучения гурин Владислав Игоревич



Download 0,82 Mb.
Pdf ko'rish
bet1/7
Sana28.06.2022
Hajmi0,82 Mb.
#713578
  1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
obnaruzhenie-i-raspoznavanie-znakov-dorozhnogo-dvizheniya-s-ispolzovaniem-metodov-tehnicheskogo-zreniya-i-mashinnogo-obucheniya



TECHNICAL SCIENCES
SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 5(45) 2020
75
УДК 004.93.12
ОБНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ЗНАКОВ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ 
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ И МАШИННОГО 
ОБУЧЕНИЯ
Гурин Владислав Игоревич
, магистрант;
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация
Аннотация
: Для решения задачи распознавания знаков дорожного движения на ви
-
део целесообразно использовать методы технического зрения и машинного обуче
-
ния. Процесс распознавания знака можно разделить на две последовательных задачи: 
поиск области на изображении, в которой находится знак, и классификацию этой 
области. Для локализации объекта на изображении в статье предлагается метод Вио
-
лы-Джонса, который зарекомендовал себя для поиска лиц. В качестве классификатора 
предлагается сверточная нейронная сеть, которая хорошо подходит для классифика
-
ции объектов на изображении. При работе с предобработанными изображениями и 
правильно обученными моделями, объединение этих двух методов позволяет добить
-
ся высокой точности распознавания знаков дорожного движения при сравнительно 
невысоких требованиях к вычислительным мощностям. Таким образом, это решение 
может быть реализовано для обычной автомобильной видеокамеры.
Ключевые слова
: техническое зрение; машинное обучение; метод Виолы–Джонса; 
сверточная нейронная сеть; обработка изображений.
TRAFFIC SIGN DETECTION AND RECOGNITION WITH METHODS OF COMPUTER 
VISION AND MACHINE LEARNING
Gurin Vladislav Igorevich
, master’s student,
BMSTU, Moscow, Russia
Abstract
: To solve the problem of recognizing traffic signs on video, it is advisable to use 
the methods of computer vision and machine learning. Sign recognition can be divided 
into two sequential tasks. The article proposes the Viola-Jones method for object location in 
an image. Viola-Jones method has proven itself for faces detection. A convolutional neural 
network is proposed as a classifier, which is well suited for classifying objects in an image. 
The combination of these two methods allows to achieve high accuracy of traffic recognition 
with relatively low requirements for computing power. Thus, this can be implemented for a 
conventional car camcorder.

Download 0,82 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish